GPT Image 2.6 Sunburst Saver model kılavuzu
GPT Image Hub ile ilgili GPT Image 2.6 Sunburst Saver için pratik bir kılavuz: Ölçülen zamanlamalar, paketleme, harita ve infografik örnekler ve bunun yerine Flare'nin ne zaman seçileceği ile birlikte görüntü başına 10 kredilik tek bir sabit fiyata ayrıntılı görsel çalışma için OpenAI'nin GPT Image 2.6 modeli.
GPT Image 2.6 Sunburst Saver, ayrıntılı görsel çalışma için oluşturulmuş GPT Image 2.6 modeli olan OpenAI'nin gpt-image-2.6-sunburst modelini, görüntü başına faturalandırma yapan daha düşük maliyetli bir sağlayıcı yolu aracılığıyla çalıştırır. GPT Image Hub her kalite düzeyinde ve çözünürlükte sabit 10 kredi (yaklaşık 0,01 $) ücret alır. Hub testlerinde ambalaj etiketlerini, harita yer adlarını ve beş adımlı infografik başlıklarını tam olarak yazıldığı gibi gösterdi ve etiket düzenlemesi yalnızca kendisinden istenen metni ve illüstrasyonu değiştirdi. Görüntüler 17 ila 38 saniye sürdü. Paketleme, yoğun tipografi ve hassas düzenlemeler için onu seçin; Daha hızlı günlük işler için Flare'yi seçin.
Görsel örnekler
Görsel örnekler
xhigh kalitesinde, üç etiketli kasaba ve bir başlık kartuşu içeren bir takımada haritası.
Resimli harita
xhigh kalitesinde, üç etiketli kasaba ve bir başlık kartuşu içeren bir takımada haritası.
Fantezi ada haritası, "Port Ember", "Saltreach", "Wyrmhollow" kasabaları, "The Ember Isles" başlığı.Bir kutu, iki tat
Bir etiket düzenlemesi Jasmine Silver Needle'ı Rose Oolong'a dönüştürüyor ve markayı koruyor.
Etiketi "Rose Oolong" olarak ve çiçekleri gül olarak değiştirin; logoyu ve düzeni koruyun.Beş adımlı infografik
Her adımın başlığı ve başlığı yazıldığı gibi işlenir.
"Kahve Çekirdeğinin Hayatı": hasat, kurutma, kavurma, öğütme, demleme.En iyi kullanım örnekleri
- Aynı ürün serisinin çeşitleri de dahil olmak üzere ambalaj ve etiket maketleri.
- Birçok etiket içeren bilgi grafikleri, haritalar, menüler ve diğer düzenler.
- Bir sahnede çok sayıda ilgili nesnenin yer aldığı karmaşık illüstrasyon.
- Küçük ayrıntıların turlar arasında kaymaması gereken çok adımlı düzenlemeler.
Nerede dikkatli olmalıyız
- GPT Image 2.6 Flare Saver'nin aynı fiyata daha hızlı olduğu hızlı taslaklar ve basit sahneler.
- Animasyonlu GIF veya SVG çıktısı: OpenAI'nın API her ikisini de 2.6 için destekler, ancak Hub oluşturucu şimdilik yalnızca PNG resimlerini döndürür.
Güçlü yönler
OpenAI'nin ayrıntılı kompozisyonlar ve düzenlemeler için GPT Image 2.6 modeli, 4 Kasım 2026'da yayınlandı.
Yoğun, doğru metin: Hub testlerinde ürün etiketleri, harita yer adları ve çok adımlı infografik altyazıları.
Logo ve düzen aynı kalırken yalnızca etiket ve illüstrasyon gibi istediğiniz şeyleri değiştiren hassas referans düzenlemeleri.
Her kalite düzeyinde (düşükten maksimuma) ve çözünürlükte (1K ila 4K), 16 referans görseline kadar görsel başına 10 kredilik sabit fiyat.
Kullanım örnekleri
Ambalaj ve ürün grupları
Bir etiket tasarlayın, ardından bunu markayı koruyan tat veya renk çeşitlerine göre düzenleyin.
İnfografikler ve haritalar
Tek bir görselde her biri doğru yazılmış birçok etiket, adım ve başlık.
Detaylı illüstrasyon
Hala net bir şekilde okunabilen birçok ilgili nesnenin bulunduğu yoğun sahneler.
İş akışı
Her etiketi yazın
Komut istemindeki metni, adımları veya yer adlarını tam olarak görünmeleri gereken sıraya göre listeleyin.
xhigh adresinde oluştur
Her ayarın maliyeti 10 kredidir, bu nedenle ilk denemeden itibaren yüksek veya xhigh kalitesini kullanın.
Düzenleyerek çeşitlemeler yapın
Onaylanan görseli ekleyin ve yalnızca ihtiyacınız olan etiketi, rengi veya illüstrasyonu değiştirin.
İstem yazma rehberi
- Ağırlıklar, kökenler ve tarihler gibi küçük satırlar da dahil olmak üzere metnin her parçasını tırnak içinde yazın.
- İnfografikler ve haritalar için adımları veya yer adlarını sırayla listeleyin; Sunburst listeyi yakından takip ediyor.
- Düzenlemeler için tam olarak hangi değişikliklerin ve neyin kalması gerektiğini belirtin (logo, düzen, aydınlatma); her ikisine de saygı duyar.
- Son işlemeler için xhigh veya max kullanın: fiyat her ayarda aynı 10 kredidir.
Kopyalamaya hazır istemler
Ambalaj tasarımı maketi: "MOONLEAF" adlı bir marka için mat kraft çay kutusu, etiketinde daha küçük çizgilerle "Yasemin Gümüş İğne" yazıyor "Organik beyaz çay · 50 g" ve "Fujian, Çin", yasemin çiçeklerinin narin botanik çizgi çizimi, yumuşak krem arka plan üzerinde stüdyo fotoğrafı.
Bir ada takımadasının son derece ayrıntılı resimli fantastik haritası, elle çizilmiş mürekkep ve sulu boya stili, "Port Ember", "Saltreach" ve "Wyrmhollow" etiketli kasabalar, bir pusula gülü, deniz yılanları, minik gemiler ve "The Ember Isles" yazan süslü bir başlık kartuşu.
Beş resimli adımı içeren "Kahve Çekirdeğinin Hayatı" başlıklı editoryal infografik poster: hasat, kurutma, kavurma, öğütme, demleme, her biri etiketlenmiş, sıcak toprak paleti, temiz tipografi.
GPT Image Hub'da üretilen örnek çıktılar
Resmi kaynaklar
SSS
GPT Image 2.6 Sunburst Saver gerçek GPT Image 2.6 modeli mi?
Evet. OpenAI'nin gpt-image-2.6-sunburst dosyasını çalıştırır. Saver, görüntü başına faturalandırma yapan daha düşük maliyetli bir sağlayıcı rotası kullanır; bu nedenle GPT Image Hub, her kalite düzeyi ve çözünürlük için sabit 10 kredi ücret alabilir.
GPT Image 2.6 Sunburst Saver'ın maliyeti ne kadar?
Resim başına 10 kredi, Plus paket fiyatı üzerinden yaklaşık 0,01 ABD doları, düşükten maksimuma kadar her kalite düzeyinde ve 1K ile 4K arasında her çözünürlükte. Yeni hesaplar, iki görsele yetecek kadar 25 ücretsiz kredi alır.
Sunburst ne zaman Flare'den daha iyidir?
OpenAI, ayrıntılı görsel çalışma için Sunburst'ı ayarlar: paketleme, etiketler, infografikler, haritalar, karmaşık illüstrasyonlar ve küçük ayrıntıların kaymaması gereken düzenlemeler. Flare günlük posterler, ürün çekimleri ve hızlı düzenlemeler için daha hızlıdır. Her ikisinin de maliyeti Hub'de görsel başına 10 kredidir.
GPT Image Hub üzerinde bununla animasyonlu GIF'ler veya SVG'ler oluşturabilir miyim?
Henüz değil. OpenAI'nin API'si, GPT Image 2.6 için animasyonlu GIF ve SVG çıktısını destekler, ancak Hub oluşturucu şu anda PNG resimlerini döndürmektedir. GPT Image 2.6 kılavuzu bu formatların nasıl çalıştığını açıklıyor.
Bu modeli kullan
Bir istem şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın
Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.