GPT Image 2.5 Flare model kılavuzu
GPT Image Hub üzerinde GPT Image 2.5 Flare için pratik bir kılavuz: GPT Image 2'ye göre neler değişti (xhigh ve max kalite ayarları, 4K'ya kadar özel çözünürlükler, şeffaf arka planlar, daha düşük gecikme), ölçülen çıktı tokenleri ve süreler ve bunun yerine ne zaman Sunburst seçilmeli.
GPT Image 2.5 Flare, OpenAI'nin hızlı ve yüksek kaliteli günlük görsel oluşturma için varsayılan GPT Image 2.5 modelidir. OpenAI onu kalite açısından GPT Image 2'nin üzerinde, yaklaşık yarı gecikmeyle ve aynı token ücretleriyle konumlandırıyor; GPT Image Hub'ın kendi testlerinde high kalitede 1536×1024 bir görsel 1.372 çıktı tokeni ve 27 saniye kullanırken, aynı boyutta GPT Image 2 için bu değerler 5.488 token ve 78 saniyeydi. Çoğu yeni iş için onu seçin; düzenleme hassasiyeti en önemli olduğunda Sunburst modelini seçin.
Görsel örnekler
Görsel örnekler
Varsayılan kalitede üretilmiş temiz bir ticari sahne.
Günlük ana görsel
Varsayılan kalitede üretilmiş temiz bir ticari sahne.
Beton üzerinde 1536x1024 ürün ana görseli, yumuşak pencere ışığı, başlık alanı.Şeffaf çıkartma sayfası
Arka plansız PNG olarak dışa aktarılan, kesime hazır varlıklar.
Altı düz pastel kahve fincanı çıkartması, şeffaf arka plan.Kalite merdiveni
auto ile taslak, onay, ardından xhigh'da tek seferlik oluşturma.
Onaylanan kompozisyonu xhigh kalitede yeniden oluşturun.En iyi kullanım örnekleri
- Hız ve tutarlı kalitenin maksimum hassasiyetten daha önemli olduğu günlük oluşturma ve düzenleme.
- Yalnızca onaylanan kompozisyonlar için auto veya high'dan xhigh'a geçen, taslaktan nihaiye iş akışları.
- Kesitler, çıkartmalar, simgeler ve kaplamalar gibi şeffaf PNG veya WebP varlıkları.
- 1:3 ile 3:1 aralığındaki geniş ve uzun özel çözünürlükler.
Nerede dikkatli olmalıyız
- Hassasiyetin en önemli olduğu düzenlemeler; OpenAI bunlar için GPT Image 2.5 Sunburst modelini öneriyor.
- OpenAI'nin deneysel olarak etiketlediği 2560×1440 üzerindeki çözünürlükler.
Güçlü yönler
Önceki GPT Image modellerinin high'da durduğu yerde, low, medium, high ve auto'nun üzerine xhigh ve max kalite ayarlarını ekler.
GENİŞLİKxYÜKSEKLİK biçiminde özel boyutlar kabul eder: 16'nın katları, 1:3 ile 3:1 arasında en boy oranı, 3840 px'i aşmayan kenar ve toplam 655.360 ile 8.294.400 piksel.
Çıktı formatı PNG veya WebP olduğunda şeffaf arka planları destekler; GPT Image 2 bunu desteklemez.
OpenAI onu, aynı token başına ücretlerle faturalandırılan, GPT Image 2'den daha yüksek kaliteli ve yaklaşık %50 daha düşük gecikmeli bir model olarak tanımlıyor.
Kullanım örnekleri
Hızlı günlük oluşturma
Kaliteden ödün vermeden daha düşük gecikmeden yararlanan kampanya taslakları, sosyal medya kreatifleri ve küçük resimler.
Şeffaf varlıklar
Şeffaf arka planla PNG veya WebP olarak dışa aktarılan kesitler, simgeler ve kaplamalar.
Özel çözünürlükler
Sabit bir ön ayar yerine tam piksel boyutunda oluşturulan afiş ve poster formatları.
İş akışı
auto veya high ile taslak oluşturun
Kompozisyonu, konuyu ve görsel üzerindeki metni varsayılan kalitede kilitleyin.
Nihai çıktılar için kaliteyi yükseltin
Yalnızca onaylanan yön için xhigh veya max'e geçin; daha yüksek ayarlar daha fazla çıktı tokenine mal olur.
Formatı en son belirleyin
Şeffaflık için PNG veya WebP, en hızlı opak dışa aktarımlar için JPEG seçin.
İstem yazma rehberi
- GPT Image 2 için zaten kullandığınız istem yapısını koruyun; 2.5 modelleri aynı metin ve referans girişlerini kabul eder.
- xhigh ve max'i nihai çıktılar için saklayın: daha fazla görsel çıktı tokeni üretirler ve OpenAI tam olarak bunu faturalandırır.
- Şeffaflık gerektiğinde çıktı formatını açıkça belirtin: background transparent artı PNG veya WebP.
- Özel boyutlar için 16'nın katlarını seçin ve 1:3 ile 3:1 aralığında kalın.
Kopyalamaya hazır istemler
Açık renkli beton bir kaide üzerinde mat siyah kablosuz hoparlörün 1536x1024 ürün ana görselini oluşturun; yumuşak kuzey penceresi ışığı, sığ alan derinliği, sağda başlık için boş alan.
Altı elle çizilmiş kahve fincanından oluşan şeffaf arka planlı bir PNG çıkartma seti oluşturun; kalın dış çizgiler, düz pastel dolgular, gölge yok, tek bir sayfada eşit aralıklı.
Referans görseli düzenleyin: mankenin pozunu ve kıyafetini koruyun, stüdyo fonunu alacakaranlıkta yağmurlu bir Tokyo sokağıyla değiştirin, kaldırımdaki yansımaları yeni ışıkla eşleştirin.
GPT Image Hub'da üretilen örnek çıktılar
Resmi kaynaklar
SSS
GPT Image 2.5 Flare, GPT Image Hub'da kullanılabilir mi?
Evet. GPT Image 2.5 Flare, GPT Image Hub oluşturucusunda 1K, 2K ve 4K katmanları ve tam en boy oranı setiyle seçilebilir. Görsel başına kredi maliyeti fiyatlandırma sayfasında listelenir.
Flare ile Sunburst arasındaki fark nedir?
OpenAI, hızlı ve yüksek kaliteli günlük görsel oluşturma için Flare modelini, düzenleme hassasiyetinin en önemli olduğu iş akışları için Sunburst modelini öneriyor. Her ikisi de aynı kalite ayarlarını ve boyutları destekler; Sunburst modelinde oluşturma daha uzun sürer.
GPT Image 2.5, GPT Image 2'den daha pahalı mı?
OpenAI her iki GPT Image 2.5 modelini de GPT Image 2 token ücretleriyle faturalandırır, ancak high kalitede Flare, GPT Image Hub testlerinde GPT Image 2'den çok daha az çıktı tokeni üretti (1536×1024 bir görsel için 5.488'e karşılık 1.372), dolayısıyla burada görsel başına daha ucuzdur. xhigh ve max gibi daha yüksek ayarlar ile 4K boyutları daha fazla çıktı tokeni kullanır; fiyatlandırma sayfası katman başına Hub kredilerini listeler.
Bu modeli kullan
Bir istem şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın
Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.