Sınırlı süreli fırsat: GPT Image 2 görsel başına $0.008’den başlar
Şimdi dene
Model kılavuzları

GPT Image 2 model kılavuzu

Desteklenen kalite katmanları, en boy oranları, referans görseller, bilgi istemi modelleri ve Gemini görüntü modelleri yerine ne zaman seçileceği dahil olmak üzere GPT Image Hub üzerinde GPT Image 2 kullanımına yönelik pratik bir kılavuz.

Ürün görselleri, reklam konseptleri, kampanyanın önemli görselleri, küçük resimler ve sosyal reklamlar.Birkaç referans girişi veya tutarlı marka/stil kısıtlamaları gerektiren görsel düzenlemeleri.4K, daha büyük bir son görüntü gerektiğinde GPT Image Hub biçiminde dışa aktarır.
GPT Image 2 model kılavuzu
GPT Image 2 model kılavuzu visual
OpenAIgpt-image-2
Kalite1K / 2K / 4KReferanslar16En boy oranlarıauto / 1:1 / 4:3
Doğrudan cevap

GPT Image 2, yüksek kaliteli oluşturma veya düzenlemeye, birçok en boy oranı seçeneğine ve 16'ya kadar referans görüntüsüne ihtiyaç duyduğunuzda GPT Image Hub için en iyi varsayılan seçimdir. Gösterişli ticari görseller, ürün maketleri, editoryal varlıklar ve talimatları izlemenin mümkün olan en düşük yineleme gecikmesinden daha önemli olduğu istemler için kullanın.

Resmi model kimliğigpt-resim-2
sağlayıcıOpenAI
Hub kalite katmanları1K, 2K, 4K
Referans görselleri16'ya kadar
En boy oranlarıauto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3

Görsel örnekler

Görsel örnekler

GPT Image 2 model kılavuzu model showcase
Editoryal ürün kahramanı

Birinci sınıf aydınlatma ve tavan alanıyla temiz bir ticari sahne.

Editoryal ürün kahramanı

Birinci sınıf aydınlatma ve tavan alanıyla temiz bir ticari sahne.

4K sıcak mermer üzerinde cilt bakım serumu, yumuşak pencere ışığı, boş başlık alanı.

Referans panosu

Birden fazla görsel girdi tek bir tutarlı marka imajına dönüştürüldü.

Tüm referanslardaki paleti, malzemeyi ve logo geometrisini koruyun.

Nihai varlık iş akışı

Taslak 1K'de, inceleme 2K'de, onaylanan yön için 4K'da dışa aktarılır.

Kompozisyon onayından sonra nihai 4K kampanya görselini oluşturun.

En iyi kullanım örnekleri

  • Ürün görselleri, reklam konseptleri, kampanyanın önemli görselleri, küçük resimler ve sosyal reklamlar.
  • Birkaç referans girişi veya tutarlı marka/stil kısıtlamaları gerektiren görsel düzenlemeleri.
  • 4K, daha büyük bir son görüntü gerektiğinde GPT Image Hub biçiminde dışa aktarır.
  • Ayrıntılı kompozisyon, tipografi, ışıklandırma ve kamera yönlendirmesi içeren yapılandırılmış yönlendirmeler.

Nerede dikkatli olmalıyız

  • Şeffaf arka plan gereksinimleri, çünkü OpenAI'nin mevcut GPT Image 2 kılavuzunda şeffaf arka planların bu model için desteklenmediği belirtiliyor.
  • En hızlı düşük maliyetli taslağın çıktının cilalanmasından daha önemli olduğu çok kaba beyin fırtınası.
  • Gemini'ye özgü çok modlu akıl yürütmeye veya Google ekosistemi örneklerine dayanan istemler.

Güçlü yönler

Yüksek kaliteli görüntü oluşturma ve düzenleme iş akışları için güçlü varsayılan model.

Uzun, geniş, kare ve ultra geniş formatlar dahil olmak üzere GPT Image Hub'da gösterilen en geniş en boy oranı setini destekler.

Stil panoları, ürün referansları, marka sistemleri ve çoklu görsel tutarlılığı için yararlı olan 16'ya kadar referans görseline izin verir.

Daha hızlı draft geçişleriyle test edildikten sonra nihai varlıklar için iyi uyum.

Kullanım örnekleri

Ticari kahraman görselleri

Gösterişli bir ilk izlenim gerektiren ürün, kampanya, küçük resim ve açılış sayfası görselleri.

Çoklu referans düzenlemeleri

Çeşitli girdilerin tutarlı kalması gereken marka panoları, ürün referansları ve stil paketleri.

Nihai yüksek çözünürlüklü dışa aktarımlar

Daha büyük teslimat boyutlarına ve dikkatli kompozisyona ihtiyaç duyan onaylanmış konseptler.

İş akışı

01

Sahne taslağını çizin

Kalite kademesini yükseltmeden önce konuyu, kompozisyonu, ruh halini ve resim üzerindeki metni kilitleyin.

02

Referans ekleyin

Her referansı ürün, stil, malzeme, düzen veya aydınlatma kılavuzu olarak işaretleyin.

03

İhracat finali

Yön onaylandıktan sonra 1K keşfinden 2K veya 4K'ye geçin.

Rehberlik istemi

  • Önce sahneyi yazın, ardından kamerayı, aydınlatmayı, malzemeyi, paleti, metni ve çıktı formatını belirtin.
  • Referans görüntü iş akışları için tam olarak neyin korunacağını ve nelerin değişebileceğini belirtin.
  • Hızlı taslaklar için 1K kullanın, ardından yalnızca kompozisyon onaylandığında 2K veya 4K'ye geçin.
  • Görseldeki metni kısa tutun ve açıkça alıntı yapın.

Kopyalamaya hazır istemler

Örnek 1

Sıcak mermer, yumuşak sabah pencere ışığı, nemli yansımalar, minimal bej ambalaj, sağda başlık metni için boş alan, editoryal ürün fotoğrafı üzerinde birinci sınıf bir cilt bakımı serumu için bir 4K kahraman görüntüsü oluşturun.

Örnek 2

Referans görsellerini marka stili dayanakları olarak kullanın. Aynı renk sistemi ve ışıklandırmayla kare şeklinde bir uygulama başlatma grafiği oluşturun, ancak nesneyi karanlık bir stüdyo arka planı üzerinde yüzen bir cam kamera simgesiyle değiştirin.

Örnek 3

Yapay zeka görüntü istemi kitaplığı, ortalanmış masaüstü çalışma alanı, ekranda parlayan görüntüler, gerçekçi yansımalar, "GPT Image Hub" dışında fazladan metin içermeyen sinematik bir poster tasarlayın.

Resmi kaynaklar

SSS

GPT Image 2, GPT Image Hub'daki varsayılan model midir?

Evet. GPT Image Hub, mevcut uygulama yapılandırmasındaki en geniş kalite katmanları, en boy oranları ve referans görüntü iş akışlarını kapsadığından varsayılan görüntü modeli olarak GPT Image 2 kullanır.

GPT Image 2 burada 4K çıktısını destekliyor mu?

GPT Image Hub, 4K'yi GPT Image 2 için kullanılabilir bir kalite katmanı olarak gösterir. Daha yüksek çözünürlük genellikle gecikmeyi ve maliyeti artırdığından, her taslak yerine nihai dışa aktarmalar için kullanın.

GPT Image 2 şeffaf arka planlar oluşturabilir mi?

OpenAI'nin mevcut görüntü oluşturma kılavuzu, gpt-image-2'nin şeffaf arka planları desteklemediğini, dolayısıyla şeffaf PNG varlıkları gerektiren istemlerin buna göre planlanması gerektiğini söylüyor.

Bu modeli kullan

Bir bilgi istemi şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın

Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.