Veri kümesi metodolojisi
İstem Veri Kümesi Metodolojisi
Alanlar, kaynak, güncelleme temposu ve makine tarafından okunabilir dağıtımlar dahil olmak üzere GPT Image Hub genel bilgi istemi veri kümesine yönelik metodoloji.
Veri kümesi kapsamı
Genel veri kümesi, GPT Image Hub kitaplığında görülebilen ve keşif, erişim ve yeniden kullanıma yönelik bilgi istemi şablonları içerir.
- Her kayıt tam bilgi istemi metnini ve kurallı URL'yi içerir.
- Her kayıt kategoriyi, etiketleri, model varsayılanlarını, en boy oranını ve ilişkilendirme alanlarını içerir.
- Temsilcilerin yerelleştirilmiş bilgi istemi amacını eşleyebilmesi için çeviriler mevcut olduğunda dahil edilir.
Formatlar ve keşif
Veri kümesi, arama motorları, yapay zeka aracıları ve veri hatları için makine tarafından okunabilen birden fazla formatta mevcuttur.
- JSONL toplu besleme için önerilen biçimdir.
- CSV e-tablolar ve BI araçları için kullanılabilir.
- Bir JSON Schema ve manifest, alan anlambilimini ve dağılımlarını tanımlar.
Köken ve tazelik
Kayıtlar, bilindiğinde kaynak alanlarını açığa çıkarır ve aracıların yeniliği ve kaynağı değerlendirebilmesi için zaman damgaları içerir.
- Manifest, version, created_at, provenans ve Same_as alanlarını içerir.
- Veri kümesi rota yanıtları ETag ve Last-Modified başlıklarını içerir.
- Kategori düzeyindeki dağıtımlar daha küçük hedefli taramalara olanak tanır.