GPT Image 2’yi ücretsiz deneyin: kayıtta 2 görsel, sonrasında GPT Image 2 Saver ile görsel başına $0.005.
Saver’ı dene
Model kılavuzları

Nano Banana 2 Lite model kılavuzu

GPT Image Hub'da Nano Banana 2 Lite için pratik bir kılavuz: Google'ın en hızlı ve en ucuz Gemini görsel modeli; ölçülmüş üretim süreleri, gerçek 1K örnekleri ve bunun yerine ne zaman Nano Banana 2.1'in seçilmesi gerektiği.

Simge, çıkartma ve emoji tarzı konseptler.Daha büyük bir modelde son üretimden önce hızlı taslaklar.1K'de basit ürün ve iç mekân sahneleri.
Nano Banana 2 Lite model kılavuzu
Nano Banana 2 Lite model kılavuzu visual
Google Geminigemini-3.1-flash-lite-image
Kalite1KReferanslar3En boy oranlarıauto / 1:1 / 4:3
Doğrudan cevap

Nano Banana 2 Lite, Google'ın en hızlı ve en ucuz Gemini görsel modelidir. GPT Image Hub'da 1K görselleri 27 krediye oluşturur ve Hub'ın testlerinde görsellerin çoğu 12 ila 26 saniyede tamamlandı. Google, modelin çok sayıda referans görseli veya uzun düzenleme dizileri için optimize edilmediğini belirtiyor; bu yüzden metin ağırlıklı düzenler, 2K veya 4K çıktı ve çok görselli düzenlemeler için Nano Banana 2.1'i seçin.

Resmi model kimliğigemini-3.1-flash-lite-image
SağlayıcıGoogle Gemini
Hub kalite katmanı1K
Referans görselleri3'e kadar
Fiyat1K'de 27 kredi
En boy oranlarıauto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9
Görsel başına maliyet27 kredi · ≈ $0,027Fiyatları gör

Görsel örnekler

Görsel örnekler

Nano Banana 2 Lite model kılavuzu model showcase
Simge konsept sayfası

Tek sayfada üç hava durumu simgesi, 12 saniyede.

Simge konsept sayfası

Tek sayfada üç hava durumu simgesi, 12 saniyede.

Üç hava durumu uygulaması simgesi: güneş, bulut, yağmur damlası.

Tek simge, tamamlandı

Sayfadaki bulut tek bir uygulama simgesine dönüştürüldü.

Bulut simgesini tek bir uygulama simgesine dönüştür; renklerini koru.

Hızlı taslak, büyük sonuç

Lite ile 1K'de taslak çıkarın, ardından kazananı daha yüksek çözünürlükte üretin.

Onaylanan konsepti 2K'de yeniden üret.

En iyi kullanım örnekleri

  • Simge, çıkartma ve emoji tarzı konseptler.
  • Daha büyük bir modelde son üretimden önce hızlı taslaklar.
  • 1K'de basit ürün ve iç mekân sahneleri.
  • Hızın en önemli olduğu yüksek hacimli istem testleri.

Nerede dikkatli olmalıyız

  • 2K veya 4K çıktı; Lite yalnızca 1K üretir. Daha büyük boyutlar için Nano Banana 2.1'i kullanın.
  • Google'a göre Lite'ın optimize edilmediği çok referanslı veya çok adımlı düzenlemeler.

Güçlü yönler

Google'ın en hızlı Gemini görsel modeli: Hub'ın testlerinde 1K görsellerin çoğu 12 ila 26 saniye sürdü.

1K görsel başına 27 kredi; 1K'de Nano Banana 2.1 ile aynı fiyat.

Simgeler, çıkartmalar ve basit ürün sahneleri için temiz, düz stilde çıktı.

Hızlı, tek adımlı düzenlemeler için bir referans görseli kabul eder.

Kullanım örnekleri

Simge ve çıkartma konseptleri

Yönleri karşılaştırmak için hızlıca simge, çıkartma ve maskot setleri oluşturun.

Hızlı taslaklar

Kazanan fikri daha büyük bir modelde üretmeden önce düzenleri ve fikirleri 1K'de test edin.

Basit ürün sahneleri

İlanlar ve sosyal medya gönderileri için temiz yaşam tarzı çekimleri.

İş akışı

01

Seti çizin

Tek sayfada birkaç seçenek isteyin.

02

Seçin ve ayırın

Sayfayı ekleyin ve bir seçeneği bitmiş bir varlığa dönüştürün.

03

Gerekirse başka bir modelde büyütün

Onaylanan fikri Nano Banana 2.1 ile 2K veya 4K'da üretin.

İstem yazma rehberi

  • Önce formatı belirtin: simge seti, çıkartma, ürün çekimi veya konsept sayfası.
  • Lite sayfalara kısa etiketler ekleyebilir; temiz bir görsel gerektiğinde "etiket yok" yazın.
  • İstemleri kısa ve görsel tutun; Lite net, basit kompozisyonlarda daha iyidir.
  • Düzenlemeler için tek bir referans ekleyin ve neyin korunacağını tam olarak söyleyin.

Kopyalamaya hazır istemler

Örnek 1

Tek sayfada bir hava durumu uygulaması için üç uygulama simgesi konsepti: güneş, bulut ve yağmur damlası motifleri, yuvarlatılmış kareler, yumuşak gradyanlar, temiz vektör stili, metin yok.

Örnek 2

Başparmağını kaldıran neşeli bir avokado karakterinin kesim çıkartması, kalın beyaz kontur, düz renkler, hafif gölge, düz açık gri arka plan, metin yok.

Örnek 3

Referans sayfayı kullanarak bulut simgesini açık bir arka plan üzerinde tek bir uygulama simgesine dönüştürün, renklerini ve stilini koruyun, metin yok.

GPT Image Hub'da üretilen örnek çıktılar

Nano Banana 2 Lite ile oluşturulan üç hava durumu uygulaması simgesi konsepti (güneş, bulut, yağmur)
1K, 12 sn. Tek sayfada üç simge konsepti; istem metin istemediği hâlde Lite kısa etiketler ekledi. 27 kredi. GPT Image Hub'da oluşturuldu, 23 Ekim 2026
Nano Banana 2 Lite ile oluşturulan, başparmağını kaldıran neşeli bir avokado karakterinin kesim çıkartması
1K, 13 sn. Temiz beyaz konturlu kesim çıkartma. 27 kredi. GPT Image Hub'da oluşturuldu, 23 Ekim 2026
Nano Banana 2 Lite ile oluşturulan, sıcak bir oturma odasında ceviz yan sehpa üzerinde beyaz seramik masa lambası
1K (1200×896, 4:3), 112 sn. Basit bir ürün sahnesi; bu üretim Lite'ın olağan 12 ila 26 sn'sinden yavaştı. 27 kredi. GPT Image Hub'da oluşturuldu, 23 Ekim 2026
Konsept sayfasındaki bulut simgesi, Nano Banana 2 Lite ile tek bir uygulama simgesi olarak düzenlendi
Yukarıdaki sayfanın referans görselli düzenlemesi: bulut tek bir uygulama simgesi olarak, 1K, 26 sn. 27 kredi. GPT Image Hub'da düzenlendi, 23 Ekim 2026

Resmi kaynaklar

SSS

Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2.1'den nasıl farklı?

Google, Lite'ı en hızlı ve en ucuz Gemini görsel modeli olarak tanımlıyor. Yalnızca 1K üretir ve çok sayıda referans görseli veya çok adımlı düzenlemeler için optimize edilmemiştir. Nano Banana 2.1, 2K ve 4K ekler; metin ağırlıklı düzenleri ve çok görselli düzenlemeleri daha iyi yönetir. GPT Image Hub'da ikisi de 1K'de 27 kredidir.

Nano Banana 2 Lite ne kadar hızlı?

Hub'ın testlerinde 1K görsellerin çoğu 12 ila 26 saniye sürdü; bir ürün sahnesi 112 saniye sürdü.

Nano Banana 2 Lite görselleri düzenleyebilir mi?

Evet. 3'e kadar referans görseli ekleyebilirsiniz, ancak Google karmaşık çok görselli düzenlemeler için başka modeller öneriyor. Hub'ın testinde bir konsept sayfasındaki tek bir simgeyi 26 saniyede bitmiş bir uygulama simgesine dönüştürdü.

Bu modeli kullan

Bir istem şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın

Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.