GPT Image 2’yi ücretsiz deneyin: kayıtta 2 görsel, sonrasında GPT Image 2 Saver ile görsel başına $0.005.
Saver’ı dene
Model kılavuzları

Z-Image Turbo model kılavuzu

GPT Image Hub'da Z-Image Turbo için pratik bir kılavuz: Alibaba'nın 1K ve 2K'da hızlı, düşük maliyetli metinden görsele modeli; ölçülmüş üretim süreleri ve gerçek fotoğrafik örneklerle.

Bütçeli fotoğrafik sahneler.2K'de ürün fotoğrafları.Yemek ve kafe görselleri.
Z-Image Turbo model kılavuzu
Z-Image Turbo model kılavuzu visual
Alibaba Tongyiz-image-turbo
Kalite1K / 2KReferanslar0En boy oranlarıauto / 1:1 / 4:3
Doğrudan cevap

Z-Image Turbo, Alibaba Tongyi'nin hızlı metinden görsele modelidir. GPT Image Hub'da 1K ve 2K görselleri, Alibaba'nın tam liste fiyatıyla tanesi 15 krediye, Hub'ın 16 en boy oranından herhangi birinde üretir. Hub'ın testlerinde 2K bir ürün fotoğrafı 11 saniye, 1K sahneler ise 42 ila 70 saniye sürdü. Referans görselleri kabul etmez; bu yüzden düzenlemeler için başka bir model kullanın.

Resmi model kimliğiz-image-turbo
SağlayıcıAlibaba Tongyi
Hub kalite katmanları1K, 2K
Referans görselleriDesteklenmiyor
Fiyat1K ve 2K'de 15 kredi
En boy oranlarıauto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3
Görsel başına maliyet15 kredi · ≈ $0,015Fiyatları gör

Görsel örnekler

Görsel örnekler

Z-Image Turbo model kılavuzu model showcase
Gece sokak sahnesi

Yağmurlu bir Tokyo ara sokağında neon bir ramen tezgâhı.

Gece sokak sahnesi

Yağmurlu bir Tokyo ara sokağında neon bir ramen tezgâhı.

Gece yağmurlu bir Tokyo ara sokağında neon ışıklı ramen tezgâhı.

Kafe yakın çekimi

Sabah ışığında latte art, 1K'de.

Mermer masada latte art yapılmış seramik kupa.

11 saniyede 2K ürün

Aynı 15 krediye 2K'de temiz bir ürün fotoğrafı.

Açık meşe masada mat siyah su şişesi.

En iyi kullanım örnekleri

  • Bütçeli fotoğrafik sahneler.
  • 2K'de ürün fotoğrafları.
  • Yemek ve kafe görselleri.
  • Atmosferik sokak ve gece sahneleri.

Nerede dikkatli olmalıyız

  • Mevcut bir görseli düzenlemek; Z-Image Turbo yalnızca metinden görsel üretir.
  • 4K çıktı; Hub'da en fazla 2K üretir.

Güçlü yönler

Düşük fiyat: 1K veya 2K'de 15 kredi.

Fotogerçekçi yemek, ürün ve sokak sahneleri.

Hub'daki 16 en boy oranının tamamı, 1:3'ten 3:1'e kadar.

Hızlı 2K: Hub testlerinde bir ürün fotoğrafı için 11 saniye.

Kullanım örnekleri

Bütçeli fotoğrafçılık

Bloglar ve sosyal medya gönderileri için 15 krediye gerçekçi sahneler.

Ürün çekimleri

Saniyeler içinde temiz 2K ürün fotoğrafları.

Yemek ve kafe

Doğal ışıkta iştah açıcı yakın çekimler.

İş akışı

01

Fotoğraf açıklaması yazın

Konuyu, ışığı ve lensi tanımlayın.

02

2K'de üretin

1K ile aynı fiyat, çoğu zaman daha hızlı.

03

Başka yerde düzenleyin

Düzenlemeler için referans destekli bir modele geçin.

İstem yazma rehberi

  • İstemleri fotoğraf açıklaması gibi yazın: konu, ışık, lens, hava.
  • Temiz görseller için "metin yok" ekleyin.
  • Ürün çekimleri için 2K kullanın; 1K ile aynı fiyattır.
  • Gece sahneleri için havayı ve yansımaları tanımlayın.

Kopyalamaya hazır istemler

Örnek 1

Gece yağmurlu bir Tokyo ara sokağında neon ışıklı bir ramen tezgâhının sinematik geniş çekimi, ıslak kaldırımda yansımalar, metin yok.

Örnek 2

Mermer bir kafe masasında latte art yapılmış seramik bir kahve kupasının yakın çekim fotoğrafı, sabah güneşi, yükselen buhar, sığ alan derinliği, metin yok.

Örnek 3

Açık meşe bir masada mat siyah bir su şişesinin minimal ürün fotoğrafı, yumuşak gün ışığı, metin yok.

GPT Image Hub'da üretilen örnek çıktılar

Z-Image Turbo ile oluşturulan, gece yağmurlu bir Tokyo ara sokağında ıslak kaldırımda yansımaların olduğu neon ışıklı ramen tezgâhı
1K (1536×864, 16:9), 70 sn. Neon tabelalar ve ıslak yansımalar. 15 kredi. GPT Image Hub'da oluşturuldu, 23 Ekim 2026
Z-Image Turbo ile oluşturulan, sabah güneşinde mermer kafe masasında latte art yapılmış seramik kupa
1K (1024×1024), 42 sn. Buhar ve latte ayrıntısı. 15 kredi. GPT Image Hub'da oluşturuldu, 23 Ekim 2026
Z-Image Turbo ile oluşturulan, açık meşe masa üzerinde mat siyah su şişesi
2K (2048×2048), 11 sn. Temiz ürün fotoğrafı. 15 kredi. GPT Image Hub'da oluşturuldu, 23 Ekim 2026

Resmi kaynaklar

SSS

Z-Image Turbo görselleri düzenleyebilir mi?

Hayır. Z-Image Turbo yalnızca metinden görsel üretir; bu yüzden Hub bu model için referans görseli kabul etmez. Düzenlemeler için Seedream veya Nano Banana modellerini kullanın.

Z-Image Turbo'nun maliyeti nedir?

Alibaba Cloud Model Studio'nun ¥0.1 liste fiyatına göre 1K veya 2K'de görsel başına 15 kredi (yaklaşık $0.015).

Z-Image Turbo ne kadar hızlı?

Hub'ın testlerinde 2K bir ürün fotoğrafı 11 saniye, 1K sahneler ise 42 ila 70 saniye sürdü.

Bu modeli kullan

Bir istem şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın

Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.