Nano Banana 2.1 model kılavuzu
GPT Image Hub'da Nano Banana 2.1 için pratik bir kılavuz: Google'ın Nano Banana 2 güncellemesi, yarı görsel fiyatıyla; ölçülmüş render süreleri, metin oluşturma ve referanslı düzenleme sonuçları ile bunun yerine ne zaman Nano Banana 2 veya Pro seçileceği.
Nano Banana 2.1, Google'ın Nano Banana 2 güncellemesidir ve Google'ın artık yeni projeler için önerdiği modeldir. Görsel çıktısı Nano Banana 2'nin yarı fiyatına mal olur; bu nedenle GPT Image Hub'da 1K'de 27 kredi, 2K'de 41 kredi ve 4K'da 91 kredidir. Hub'ın testlerinde tüm fiyatları doğru bir menü oluşturdu ve bir referans sayfasındaki tek bir konsepti bitmiş bir çıkartmaya dönüştürdü. Çizmeden önce düşünür, bu yüzden 2K ve 4K görseller birkaç dakika sürebilir.
Görsel örnekler
Görsel örnekler
Hub'ın 2.1 testlerinden geniş bir kıyı sahnesi.
Altın saatte manzara
Hub'ın 2.1 testlerinden geniş bir kıyı sahnesi.
Altın saatte turkuaz denizin üzerinde kıyı yolu, küçük kırmızı bir üstü açık araba.Tek konsept, tamamlandı
Bir konsept sayfasındaki ortadaki maskot, kesim çıkartmaya dönüştürüldü.
Ortadaki maskotu çıkartmaya dönüştür; şeklini, renklerini ve yüzünü koru.Ucuz taslak, 4K'da son hâl
Yönleri 1K'de 27 krediye karşılaştırın, ardından kazananı 2K veya 4K'da render edin.
Onaylanan 1K düzenini 4K'da yeniden render et.En iyi kullanım örnekleri
- Metnin doğru olması gereken menüler, fiyat listeleri, posterler ve infografikler.
- Düşük maliyetle keşfedilen maskot, logo ve ürün konsept sayfaları.
- Bir sayfadaki tek öğeyi tamamlayan veya birkaç görseli birleştiren referanslı düzenlemeler.
- Nano Banana 2 ile yapılan Gemini işleri, yarı görsel fiyatıyla.
Nerede dikkatli olmalıyız
- Saniyeler içinde dönmesi gereken işler: düşünme her zaman açıktır ve testte bir 2K render 284 sn, bir 4K render 515 sn sürdü.
- Nano Banana 2.1'in desteklemediği 512px küçük resimler.
Güçlü yönler
Nano Banana 2'nin yarı görsel çıktı fiyatı: GPT Image Hub'da 1K'de 27 kredi, 2K'de 41 kredi, 4K'da 91 kredi.
Google, modelin Nano Banana 2'ye göre görsel kaliteyi, metin oluşturmayı ve çok turlu tutarlılığı iyileştirdiğini belirtiyor.
Düzenlerde doğru metin: kara tahta menü; başlık, dört içecek ve tüm fiyatlarla isteme tam uygun şekilde geldi.
Bir sayfadan tek bir öğeyi çıkaran veya birkaç kaynağı birleştiren düzenlemeler için 14'e kadar referans görseli.
Kullanım örnekleri
Menüler, tabelalar ve posterler
Her kelimenin ve fiyatın tam olarak yazıldığı gibi çıkması gereken düzenler.
Konsept sayfaları
Hızlı inceleme için tek sayfada birkaç maskot, logo veya ürün yönü.
Referanslı düzenlemeler
Bir referanstan tek bir öğe seçip tamamlayın veya 14'e kadar kaynağı birleştirin.
İş akışı
1K'de taslak
27 krediyle birkaç istem yönünü deneyin ve düzenleri karşılaştırın.
2K veya 4K'da tamamlayın
Onaylanan yönü 41 krediye 2K'de veya 91 krediye 4K'da render edin; birkaç dakika ayırın.
Referanslarla iyileştirin
Sonucu ekleyin ve neyin korunacağını, neyin değişeceğini söyleyin.
İstem yazma rehberi
- Görsel üzerindeki her metni tırnak içine alın ve fiyatları veya etiketleri tam olarak görünmeleri gerektiği gibi listeleyin.
- Önce çıktı türünü belirtin: menü, poster, ürün çekimi, çıkartma veya konsept sayfası.
- Referanslı düzenlemelerde hangi öğenin korunacağını ve neyin değişebileceğini söyleyin; örneğin yüzü ve renkleri koru, yalnızca dış hattı değiştir.
- Düzeni kontrol etmek için 1K ile başlayın, ardından onaylanan istemi 2K veya 4K'da render edin.
Kopyalamaya hazır istemler
Kara tahta tarzında kafe menüsü posteri, başlığı beyaz tebeşirle elle yazılmış "MORNING BREW", fiyatlarıyla dört içecek: Espresso 3.00, Flat White 4.20, Oat Latte 4.80, Cold Brew 4.50, kahve çekirdekleri ve dumanı tüten bir fincanın küçük karalamaları.
Tek sayfada eğlenceli, muz temalı bir yapay zekâ maskotu için üç hızlı konsept, stüdyo ışığı, sade sarı-siyah palet, temiz vektör benzeri yüzey, metin yok.
Referans sayfasını kullanarak ortadaki maskot konseptini tek bir bitmiş çıkartmaya dönüştür: şeklini, renklerini ve yüzünü koru, kalın beyaz bir kesim çizgisi ve hafif bir gölge ekle.
GPT Image Hub'da üretilen örnek çıktılar
Resmi kaynaklar
SSS
Nano Banana 2.1, Nano Banana 2'den nasıl farklı?
Google, 2.1'i daha iyi görsel kalite, metin oluşturma ve çok turlu tutarlılık sunan bir Nano Banana 2 güncellemesi olarak tanımlıyor ve yeni projeler için öneriyor. Görsel çıktısı yarı fiyatına mal olur ve 512px boyutu kaldırılmıştır. GPT Image Hub'da 1K'de 27 kredi, 2K'de 41 kredidir; Nano Banana 2'de bu rakamlar 54 ve 81'dir.
Nano Banana 2.1 ile bir 4K görsel ne kadar sürer?
Diğer modellerden daha uzun: Hub üzerinden yapılan bir 4K testi 515 saniye sürdü. Hub tek bir görsel için 800 saniyeye kadar bekler ve üretim başarısız olursa kredileri otomatik olarak iade eder.
Nano Banana 2.1 neden diğer modellerden daha uzun sürüyor?
Gemini 3 görsel modelleri çizmeden önce düşünür ve API bunu kapatmanıza izin vermez. Hub'ın testlerinde 1K görseller 32 ila 55 saniye, bir 2K görsel 284 saniye, bir 4K görsel ise 515 saniye sürdü.
Bu modeli kullan
Bir istem şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın
Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.