GPT Image 2.5 Sunburst model kılavuzu
GPT Image Hub üzerinde GPT Image 2.5 Sunburst için pratik bir kılavuz: OpenAI'nin ayrıntılı yaratıcı çalışmalar için hassasiyet odaklı GPT Image 2.5 varyantı, Flare ile ortak yönleri, ölçülen süreler ve çıktı tokenleri ve ek sürenin ne zaman buna değdiği.

GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI'nin hassasiyet en önemli olduğunda önerdiği GPT Image 2.5 modelidir. Flare ile aynı xhigh ve max kalite ayarlarını, özel çözünürlükleri ve şeffaf arka planları destekler ve GPT Image Hub onu varsayılan olarak xhigh'da çalıştırır; Hub testlerinde görsel başına 47–108 saniye sürdü ve her etiketi ve metin satırını tam olarak istemdeki gibi yerleştirdi. Ambalaj, tipografi ağırlıklı düzenler ve karmaşık illüstrasyonlar için onu seçin; hız daha önemli olduğunda Flare modelini seçin.
Görsel örnekler
Görsel örnekler

Yalnızca ön etiketin değişeceği şekilde düzenlenmiş bir ambalaj görseli.
Etiket değişimi
Yalnızca ön etiketin değişeceği şekilde düzenlenmiş bir ambalaj görseli.
Ön etiketi ekteki tasarımla tam ölçekte değiştirin.Etiketli illüstrasyon
Kısa başlıklarla ayrıntılı bir botanik kesit.
Beş el yazısı etiketli 1024x1536 incir kesiti.Nihai çıktı
Onaydan sonra tek bir max kalite geçişi.
Onaylanan düzenlemeyi max kalitede oluşturun.En iyi kullanım örnekleri
- Küçük ayrıntıların tam olarak istemin belirttiği yere oturması gereken maskeli veya çoklu referanslı düzenlemeler.
- Ambalaj, tipografi ağırlıklı düzenler ve karmaşık illüstrasyon gibi ayrıntılı yaratıcı çalışmalar.
- Kompozisyon daha hızlı bir modelde onaylandıktan sonra xhigh veya max ile nihai çıktılar.
Nerede dikkatli olmalıyız
- Gecikmenin önemli olduğu yüksek hacimli taslak çalışmaları; OpenAI, Flare modelini daha hızlı varsayılan olarak konumlandırıyor.
- OpenAI'nin 2.5 modelleri için deneysel olarak etiketlediği 2560×1440 üzerindeki çözünürlükler.
Güçlü yönler
Düzenleme hassasiyetinin en önemli olduğu iş akışları için OpenAI'nin önerdiği GPT Image 2.5 modeli.
Flare ile aynı kalite merdiveni: low, medium, high, xhigh, max ve auto.
Aynı özel boyut kuralları: 16'nın katları, 1:3 ile 3:1 arası, 3840 px'i aşmayan kenar, toplam 655.360 ile 8.294.400 piksel.
PNG veya WebP çıktısıyla şeffaf arka planlar ve GPT Image 2 ile aynı token başına fiyatlandırma.
Kullanım örnekleri
Hassas düzenlemeler
Görselin geri kalanına dokunmaması gereken etiket değişimleri, nesne değiştirme ve maskeli değişiklikler.
Ayrıntılı illüstrasyon
Küçük hataların pahalıya mal olduğu karmaşık düzenler, tipografi ve diyagramlar.
Onaylanmış nihai çıktılar
Kompozisyon başka bir yerde kararlaştırıldıktan sonra tek bir özenli xhigh veya max çıktısı.
İş akışı
Daha hızlı bir modelde onaylayın
Sunburst modeline geçmeden önce kompozisyonu ve metni GPT Image 2 veya Flare ile kararlaştırın.
Düzenlemeyi kısıtlar olarak yazın
Neyin sabit kalacağını, neyin değişeceğini ve maskenin nereye uygulanacağını listeleyin.
Yüksek kalitede tek seferde oluşturun
Nihai dosya için xhigh veya max kullanın ve çıktı formatını brief ile tutarlı tutun.
İstem yazma rehberi
- Düzenlemeleri açık koru-ve-değiştir talimatları olarak tanımlayın; bu modeli seçmenin nedeni hassasiyettir.
- Maske kullanırken maskeyi kaynak görselle aynı formatta ve boyutta, alfa kanallı tutun; maske ilk giriş görseline uygulanır.
- xhigh veya max'i yalnızca son geçiş için kullanın; bu ayarlar daha fazla faturalandırılan çıktı tokeni üretir.
- Görsel üzerindeki her metni birebir tırnak içinde belirtin ve kısa tutun.
Kopyalamaya hazır istemler
Referans ambalaj görselini düzenleyin: kutu geometrisini ve ışıklandırmayı koruyun, ön panel etiketini ekteki etiket tasarımıyla tam ölçekte değiştirin, başka değişiklik yapmayın.
Beş kısa el yazısı başlıkla etiketlenmiş, incirin botanik kesitini gösteren 1024x1536 bir editoryal illüstrasyon oluşturun; soluk adaçayı ve erik paleti, kağıt dokusu.
İki referans fotoğrafı kullanarak aynı oturma odasının, kanepesi okra rengine boyanmış ve başka hiçbir şeyi değişmemiş, hassas bir öncesi-sonrası çiftini oluşturun.
GPT Image Hub'da üretilen örnek çıktılar



Resmi kaynaklar
SSS
GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image Hub'da kullanılabilir mi?
Evet. GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image Hub oluşturucusunda 1K, 2K ve 4K katmanlarıyla seçilebilir ve Hub varsayılan olarak OpenAI'nin xhigh kalite ayarını gönderir. Görsel başına kredi maliyeti fiyatlandırma sayfasında listelenir.
Sunburst modelini Flare yerine ne zaman seçmeliyim?
Hassasiyetin en önemli olduğu düzenlemeler ve ayrıntılı yaratıcı çalışmalar için Sunburst modelini seçin ve daha uzun oluşturma sürelerini kabul edin. Hızlı, yüksek kaliteli günlük oluşturma için Flare modelini seçin.
Sunburst, Flare ile aynı boyutları ve kalite ayarlarını destekliyor mu?
Evet. OpenAI'nin resim oluşturma kılavuzu, her iki GPT Image 2.5 modeli için aynı kalite ayarlarını (low, medium, high, xhigh, max, auto) ve aynı özel boyut kısıtlamalarını listeler.
Bu modeli kullan
Bir istem şablonuyla başlayın veya önce modelleri karşılaştırın
Modeli zaten bildiğinizde oluşturucuyu kullanın veya istemin hız, ayrıntı ve referans girişleri arasında farklı bir dengeye ihtiyacı olduğunda desteklenen tüm modelleri karşılaştırın.