
インフォグラフィック・教育
PC画面の技術ベンチマーク論文
ベンチマーク比較表とグラフを含む学術論文を表示したPC画面の実写風画像を生成します。モデル名や指標名を自由に変更可能です。
技術レポートベンチマーク画面写真学術論文モアレ効果データ可視化
プロンプト
{
"type": "学術的な技術レポートを表示しているPCモニターの写真",
"style": "わずかに斜めから撮影した画面写真、目に見えるモアレ縞、液晶ピクセル格子、かすかな画面の反射光、LaTeX形式の文書レイアウト、明朝・セリフ体フォント",
"document_header": {
"left": "4 Benchmark Evaluation",
"right": "[DeepSeek-V4 Technical Report]"
},
"introductory_text": "[DeepSeek-V4]と[GPT-5.3]、[Claude Opus 4.6]、[Gemini 3.1 Pro Preview]との包括的ベンチマーク評価を要約したパラグラフ。",
"visualizations": {
"legend": "カラーコード付き5項目: ダークブルー、グレー、ライトグレー、青のストライプ、ライトブルー",
"bar_charts": {
"count": 6,
"labels": [
"MMLU-Pro (EM)",
"GPQA-Diamond (Pass@1)",
"AIME 2025 (Pass@1)",
"LiveCodeBench (Pass@1-COT)",
"SWE-bench Verified (Resolved)",
"Tau-bench (Average)"
]
},
"caption": "Figure 1 | Performance comparison on core benchmarks. [DeepSeek-V4] achieves state-of-the-art results across the majority of benchmarks."
},
"data_table": {
"columns": [
"Benchmark",
"[DeepSeek-V4]",
"[GPT-5.3]",
"[Claude Opus 4.6]",
"[Gemini 3.1 Pro Preview]",
"GPT-4.1"
],
"categories": {
"count": 4,
"rows": [
{
"label": "General",
"icon": "globe/network",
"sub_items": 3
},
{
"label": "Reasoning & Math",
"icon": "calculator/clipboard",
"sub_items": 3
},
{
"label": "Code",
"icon": "code brackets",
"sub_items": 3
},
{
"label": "Agent",
"icon": "robot face",
"sub_items": 3
}
]
}
}
}カスタマイズできる部分
生成する前に、プロンプトのこれらの部分を自分のテーマや文言に置き換えてください。
[DeepSeek-V4 Technical Report]プレースホルダー[DeepSeek-V4]プレースホルダー[GPT-5.3]プレースホルダー[Claude Opus 4.6]プレースホルダー[Gemini 3.1 Pro Preview]プレースホルダー
プロンプトの詳細
- カテゴリ
- インフォグラフィック・教育
- モデル
- GPT IMAGE 2
- 1 枚あたりのコスト
- 1K:43 クレジット · 2K:86 クレジット · 4K:143 クレジット
- アスペクト比
- 16:9
- 追加日