GPT Image 2.5 Sunburst モデル ガイド
GPT Image Hub で GPT Image 2.5 Sunburst を使用するための実践的なガイド。緻密なクリエイティブ作業向けに OpenAI が用意した GPT Image 2.5 の高精度バリアントについて、Flare との共通点、実測した所要時間と出力トークン数、追加の時間をかける価値がある場面を説明します。
GPT Image 2.5 Sunburst は、精度が最も重要な場合に OpenAI が推奨する GPT Image 2.5 モデルです。Flare と同じ xhigh と max の品質設定、カスタム解像度、透明な背景に対応し、GPT Image Hub ではデフォルトで xhigh で実行します。ハブのテストでは 1 枚あたり 47–108 秒かかり、すべてのラベルとテキストの行がプロンプトどおりの位置に正確に配置されました。パッケージ、タイポグラフィ中心のレイアウト、緻密なイラストにはこのモデルを、速度を優先するなら Flare を選んでください。
生成例
生成例
前面のラベルだけを変更するよう編集したパッケージ レンダリング。
ラベルの差し替え
前面のラベルだけを変更するよう編集したパッケージ レンダリング。
前面のラベルを添付のデザインに正確なスケールで置き換えてください。ラベル付きイラスト
短いキャプション付きの緻密な植物学的断面図。
1024x1536 のイチジクの断面図、手書き風ラベル 5 つ。最終レンダリング
承認後に max 品質で 1 回パス。
承認された編集を max 品質でレンダリングしてください。最適な使用例
- 細部をプロンプトの指示どおりの位置に正確に配置する必要があるマスク編集や複数参照画像の編集。
- パッケージ、タイポグラフィ中心のレイアウト、緻密なイラストなどの詳細なクリエイティブ作業。
- より高速なモデルで構図を承認した後の xhigh または max による最終レンダリング。
注意点
- 遅延が重要な大量の下書き作業。OpenAI は Flare をより高速なデフォルトと位置づけています。
- 2560×1440 を超える解像度。OpenAI は 2.5 モデルではこれを実験的な機能と位置づけています。
強み
編集の精度が最も重要なワークフロー向けに OpenAI が推奨する GPT Image 2.5 モデル。
Flare と同じ品質の段階: low、medium、high、xhigh、max、auto。
同じカスタム サイズのルール: 16 の倍数、1:3 から 3:1、各辺は 3840 px 以下、総ピクセル数は 655,360 から 8,294,400 まで。
PNG または WebP 出力での透明な背景、および GPT Image 2 と同じトークン単価。
ユースケース
高精度な編集
画像の他の部分を維持したまま行うラベルの差し替え、オブジェクトの置き換え、マスク編集。
緻密なイラスト
小さなミスが高くつく複雑なレイアウト、タイポグラフィ、図解。
承認済みの最終版
別の場所で構図を固めた後に xhigh または max で丁寧に 1 回レンダリング。
ワークフロー
高速なモデルで承認
Sunburst に切り替える前に、GPT Image 2 または Flare で構図とコピーを固めます。
編集を制約として書く
固定するもの、変更するもの、マスクを適用する場所を列挙します。
高品質で 1 回レンダリング
最終ファイルには xhigh または max を使い、出力形式は要件に合わせて統一します。
プロンプトの書き方
- 編集は「何を保持し、何を変えるか」を明示した指示として書いてください。精度こそがこのモデルを選ぶ理由です。
- マスクを使う場合は、元画像と同じ形式とサイズでアルファ チャンネル付きにしてください。マスクは最初の入力画像に適用されます。
- xhigh または max は最終パスにだけ使ってください。これらの設定は課金対象の出力トークンを増やします。
- 画像上のテキストは正確に引用し、短くしてください。
コピーして使えるプロンプト
参照のパッケージ レンダリングを編集してください。箱の形状とライティングはそのままに、前面パネルのラベルを添付のラベル デザインに正確なスケールで置き換え、それ以外は変更しないでください。
イチジクの植物学的断面を描いた 1024x1536 のエディトリアル イラストを作成してください。短い手書き風のキャプション 5 つ、くすんだセージとプラムの配色、紙のテクスチャ。
2 枚の参照写真を使って、同じリビング ルームの正確なビフォー アフターのペアを生成してください。ソファをオーカーに塗り替え、それ以外は何も変えないでください。
GPT Image Hub で生成した出力例
公式情報源
よくある質問
GPT Image 2.5 Sunburst は GPT Image Hub で利用できますか?
はい。GPT Image 2.5 Sunburst は GPT Image Hub のジェネレーターで選択でき、1K、2K、4K の品質層に対応し、ハブはデフォルトで OpenAI の xhigh 品質設定を送信します。1 枚あたりのクレジット コストは料金ページに掲載しています。
Flare ではなく Sunburst を選ぶべきなのはどんなときですか?
精度が最も重要な編集や詳細なクリエイティブ作業には、生成時間が長くなることを受け入れたうえで Sunburst を選んでください。高速で高品質な日常の生成には Flare を選んでください。
Sunburst は Flare と同じサイズと品質設定に対応していますか?
はい。OpenAI のイメージ生成ガイドでは、両方の GPT Image 2.5 モデルに同じ品質設定 (low、medium、high、xhigh、max、auto) と同じカスタム サイズの制約が記載されています。
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