Z-Image Turbo モデル ガイド
GPT Image Hub での Z-Image Turbo の実践ガイド。1K と 2K に対応した Alibaba の高速・低コストなテキストから画像を生成するモデルについて、実測の生成時間と実際の写真の例をまとめています。
Z-Image Turbo は Alibaba Tongyi の高速なテキストから画像を生成するモデルです。GPT Image Hub では、Alibaba の定価どおり 1K と 2K の画像を 1 枚 15 クレジットで、ハブの全 16 種類のアスペクト比で生成します。ハブのテストでは 2K の製品写真が 11 秒、1K のシーンが 42～70 秒でした。参考画像は受け付けないため、編集には別のモデルを使ってください。
生成例
生成例
雨の東京の路地にあるネオンのラーメン屋台。
夜の街のシーン
雨の東京の路地にあるネオンのラーメン屋台。
雨の夜の東京の路地にある、ネオンに照らされたラーメン屋台。カフェのクローズアップ
朝の光の中のラテアートを 1K で。
大理石のテーブルに置かれたラテアート入りの陶器のマグ。2K の製品写真を 11 秒で
同じ 15 クレジットで、すっきりした 2K の製品写真。
明るいオーク材のテーブルに置かれたマットブラックのウォーター ボトル。最適な使用例
- 予算を抑えた写真風のシーン。
- 2K の製品写真。
- 料理やカフェの画像。
- 雰囲気のある街並みや夜景。
注意点
- 既存画像の編集。Z-Image Turbo はテキストからの画像生成専用です。
- 4K の出力。ハブでは最大 2K です。
強み
低価格: 1K でも 2K でも 15 クレジット。
フォトリアルな料理、製品、街のシーン。
ハブの全 16 種類のアスペクト比 (1:3 から 3:1 まで) に対応。
2K も高速: ハブのテストで製品写真が 11 秒。
ユースケース
低予算の写真
ブログや SNS 投稿向けのリアルなシーンを 15 クレジットで。
製品写真
すっきりした 2K の製品写真を数秒で。
料理とカフェ
自然光でおいしそうに見えるクローズアップ。
ワークフロー
写真のキャプションを書く
被写体、光、レンズを描写します。
2K で生成
1K と同じ料金で、多くの場合より高速です。
編集は別モデルで
編集には参考画像に対応したモデルに切り替えます。
プロンプトの書き方
- 写真のキャプションのようにプロンプトを書きます: 被写体、光、レンズ、雰囲気。
- すっきりした画像には「テキストなし」を加えます。
- 製品写真は 2K で。料金は 1K と同じです。
- 夜景では天気と映り込みを描写します。
コピーして使えるプロンプト
雨の夜の東京の路地にあるネオンに照らされたラーメン屋台の映画のようなワイド ショット、濡れた路面への映り込み、テキストなし。
大理石のカフェ テーブルに置かれたラテアート入りの陶器のマグのクローズアップ写真、朝の日差し、立ちのぼる湯気、浅い被写界深度、テキストなし。
明るいオーク材のテーブルに置かれたマットブラックのウォーター ボトルのミニマルな製品写真、やわらかな日光、テキストなし。
GPT Image Hub で生成した出力例
公式情報源
よくある質問
Z-Image Turbo で画像を編集できますか?
いいえ。Z-Image Turbo はテキストからの画像生成専用のため、ハブではこのモデルの参考画像を受け付けません。編集には Seedream または Nano Banana のモデルを使ってください。
Z-Image Turbo の料金はいくらですか?
1K と 2K は 1 枚 15 クレジット (約 $0.015) で、Alibaba Cloud Model Studio の定価 ¥0.1 に基づいています。
Z-Image Turbo はどのくらい速いですか?
ハブのテストでは、2K の製品写真が 11 秒、1K のシーンが 42～70 秒でした。
このモデルで生成
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使うモデルが決まっていれば、そのまま画像生成へ。速度、細部の表現、参照画像への対応を比べたい場合は、モデル比較をご覧ください。