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モデルガイド

GPT Image 2 モデル ガイド

GPT Image Hub で GPT Image 2 を使用するための実践的なガイド。サポートされている品質層、アスペクト比、参照イメージ、プロンプト パターン、Gemini イメージ モデルよりも GPT Image 2 を選択する場合などについて説明します。

製品のレンダリング、広告コンセプト、キャンペーンのキービジュアル、サムネイル、ソーシャル クリエイティブ。複数の参照入力または一貫したブランド/スタイルの制約が必要な画像編集。より大きな最終イメージが必要な場合、4K は GPT Image Hub にエクスポートされます。
GPT Image 2 モデル ガイド
GPT Image 2 モデル ガイド visual
OpenAIgpt-image-2
品質1K / 2K / 4K参考文献16アスペクト比auto / 1:1 / 4:3
直接の答え

高品質の生成または編集、多くのアスペクト比の選択、および最大 16 個の参照イメージが必要な場合は、GPT Image 2 が GPT Image Hub の最適なデフォルトの選択肢です。洗練された商用ビジュアル、製品モックアップ、編集アセット、およびイテレーション遅延を最小限に抑えることよりも指示に従うことが重要なプロンプトに使用します。

公式モデルIDgpt-画像-2
プロバイダーOpenAI
ハブの品質レベル1K、2K、4K
参考画像最大16個
アスペクト比auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3

視覚的な例

視覚的な例

GPT Image 2 モデル ガイド model showcase
エディトリアル商品のヒーロー

高級照明とヘッドラインスペースを備えたクリーンな商業シーン。

エディトリアル商品のヒーロー

高級照明とヘッドラインスペースを備えたクリーンな商業シーン。

4K スキンケア セラム。温かみのある大理石、柔らかな窓の光、空白の見出しエリア。

リファレンスボード

複数のビジュアルインプットが 1 つの一貫したブランドイメージに変換されます。

すべての参照からパレット、マテリアル、ロゴのジオメトリを保持します。

最終的なアセットのワークフロー

1K でドラフト、2K でレビュー、4K で承認された方向にエクスポートします。

構成の承認後、最終的な 4K キャンペーン画像を生成します。

最適な使用例

  • 製品のレンダリング、広告コンセプト、キャンペーンのキービジュアル、サムネイル、ソーシャル クリエイティブ。
  • 複数の参照入力または一貫したブランド/スタイルの制約が必要な画像編集。
  • より大きな最終イメージが必要な場合、4K は GPT Image Hub にエクスポートされます。
  • 詳細な構成、タイポグラフィー、照明、カメラの方向を備えた構造化されたプロンプト。

気をつけるべきところ

  • 透明な背景の要件。OpenAI の現在の GPT Image 2 ガイドには、このモデルでは透明な背景はサポートされていないと記載されているためです。
  • 非常に大まかなブレーンストーミングでは、出力を洗練させることよりも、最速で低コストのドラフトを作成することが重要です。
  • Gemini 固有のマルチモーダル推論または Google エコシステムの例に依存するプロンプト。

強み

高品質の画像生成および編集ワークフローのための強力なデフォルト モデル。

GPT Image Hub で公開されている最も広いアスペクト比セット (トール、ワイド、スクエア、ウルトラワイド フォーマットなど) をサポートします。

最大 16 個の参照画像を使用でき、スタイル ボード、製品参照、ブランド システム、および複数画像の視覚的な一貫性を保つのに役立ちます。

より高速なドラフト パスでプロンプトをテストした後の最終アセットに適しています。

ユースケース

コマーシャルヒーロー画像

洗練された第一印象が必要な製品、キャンペーン、サムネイル、ランディング ページのビジュアル。

複数参照の編集

複数の入力が一貫性を保つ必要があるブランド ボード、製品リファレンス、スタイル パック。

最終的な高解像度エクスポート

より大きな配信サイズと慎重な構成を必要とする承認済みのコンセプト。

ワークフロー

01

シーンの草案を作成する

品質レベルを上げる前に、主題、構図、雰囲気、画像上のテキストをロックします。

02

参考資料を添付する

各参照を製品、スタイル、素材、レイアウト、または照明のガイダンスとしてマークします。

03

輸出最終

方向性が承認されたら、1K 探索から 2K または 4K に移行します。

迅速な指導

  • 最初にシーンを記述し、次にカメラ、照明、マテリアル、パレット、テキスト、および出力形式を指定します。
  • 参照画像のワークフローでは、何を保持し、何を変更できるかを正確に記述します。
  • クイックドラフトには 1K を使用し、構成が承認された場合にのみ 2K または 4K に移動します。
  • 画像上のテキストは短くし、明示的に引用します。

コピー準備完了のプロンプト

1

プレミアム スキンケア セラムの 4K ヒーロー画像を、暖かい大理石、柔らかな朝の窓の光、露に濡れた反射、最小限のベージュのパッケージ、見出しテキスト用の右側の空白スペース、エディトリアル製品の写真の上に作成します。

2

参照画像をブランド スタイルのアンカーとして使用します。同じカラー システムと照明を使用して正方形のアプリ起動グラフィックを生成しますが、被写体を暗いスタジオの背景の上に浮かぶガラスのカメラ アイコンに置き換えます。

3

AI 画像プロンプト ライブラリ、中央のデスクトップ ワークスペース、画面上で輝く生成画像、リアルな反射、「GPT Image Hub」以外の余分なテキストを含まない映画のようなポスターをデザインします。

公式情報源

よくある質問

GPT Image 2 は GPT Image Hub のデフォルト モデルですか?

はい。 GPT Image Hub は、現在のアプリ構成で最も広範な品質層、アスペクト比、参照画像ワークフローをカバーしているため、GPT Image 2 をデフォルトの画像モデルとして使用します。

ここで GPT Image 2 は 4K 出力をサポートしますか?

GPT Image Hub は、GPT Image 2 の利用可能な品質層として 4K を公開します。通常、解像度が高くなると遅延とコストが増加するため、すべてのドラフトではなく最終エクスポートに使用してください。

GPT Image 2 は透明な背景を作成できますか?

OpenAI の現在のイメージ生成ガイドには、gpt-image-2 は透明な背景をサポートしていないため、透明な PNG アセットを必要とするプロンプトはそれに応じて計画する必要があると記載されています。

このモデルを使用してください

プロンプト テンプレートから開始するか、最初にモデルを比較します

モデルをすでに知っている場合はジェネレーターを使用し、プロンプトで速度、詳細、参照入力の異なるバランスが必要な場合は、サポートされているすべてのモデルを比較します。