GPT Image 2 vs Nano Banana
当ライブラリの10個のプロンプトを、GPT Image 2とNano Banana Proで同サイズにて生成・検証しました。生成時間や価格、最適なモデルの選び方と合わせて結果を並べて比較します。
GPT Image 2は、長文で詳細なプロンプトへの追従性で勝りました。指定されたレイアウト、ラベル、小道具をより忠実に再現し、細かな文字の整合性も高かったです。一方、Nano Banana Proは全テストで生成速度が速く（1K解像度の中央値：45 sに対し27 s）、写真の質感がより自然でしたが、細部の省略や追加が見られる場合がありました。レイアウト、UI、インフォグラフィック、正確な指示が必要な場合はGPT Image 2を、自然な質感の写真や素早い試行錯誤にはNano Banana Proをお選びください。
検証方法
GPT Image Hubのライブラリから、参照画像を必要としない10個のプロンプト（画像内テキスト、UI、ポスター、インフォグラフィック、ポートレート、商品写真、ロゴ、イラストなど）を選定しました。
2026年10月28日に、各プロンプトを各モデルで1回ずつ、1K解像度かつ同一のアスペクト比で生成しました。GPT Image 2はデフォルトのmedium画質を使用しています。再試行、編集、画像の選定（チェリーピック）は行っていません。
ここでの「Nano Banana」は、Googleの最も高性能なNano BananaモデルであるNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）を指します。所要時間はプロバイダー経由のリクエストから画像のダウンロード完了までを計測しています。
画像比較結果
01 テキスト付きUI画面 9:16
両モデルともすべての単語を正しく綴りました。GPT Image 2は情報量の多いプロフィールカードを含む全画面アプリのキャプチャを描画し、Nano Banana Proはスマートフォンのフレーム内にシンプルなレイアウトを配置しました。
このテンプレートを開く02 中国語タイポグラフィのポスター 9:16
両モデルとも正しい中国語のタイトルを描画しました。GPT Image 2は指定されたランドマークの多くに加え、日付、会場、テキストレイアウト全体を反映しました。Nano Banana Proはタイトルを大きく絞り込み、すっきりとした構図に仕上げました。
このテンプレートを開く03 注釈付きインフォグラフィック 4:5
GPT Image 2はプロンプトの指示どおり、各ラベルに3行（名称、成分、説明）を記載しました。Nano Banana Proはフルーツの輪郭に沿って短めのラベルを湾曲させて配置しました。
このテンプレートを開く04 20ステップの描き方ガイド 4:3
両モデルとも整った20コマのグリッドを生成し、わずかな連続性の崩れが見られました。GPT Image 2は目や口を描く手順を忠実に追従しました。Nano Banana Proは全コマにキャプションを付けたものの、一部のパーツが手順より早い段階で描かれました。
このテンプレートを開く05 ポートレート 4:5
両モデルともセーター、イヤリング、花束を忠実に再現しました。GPT Image 2はプロンプトが求めた正面向きのポーズと中央の花束を維持しました。Nano Banana Proは肌と光の表現がより自然ですが、花束がサイドへと移動しました。
このテンプレートを開く06 シネマティックポートレート 4:5
GPT Image 2は雨に濡れたボクシングリングを維持しました。Nano Banana Proはボクサーをネオン街の通りへと移動させ、ドラマチックではあるもののリングのない画像となりました。
このテンプレートを開く07 商品写真 1:1
両モデルとも砂、2分割の背景、パイナップルのシーンを構築しました。GPT Image 2が作成したラベル表記は一貫性がありました（12 fl oz / 355 mL）。Nano Banana Proの表記は16 fl oz / 30 mLとなっていました。
このテンプレートを開く08 ロゴ 1:1
ほぼ互角の結果です。両モデルとも指示どおりにデイジー、ストライプ、下線、星を配置しました。GPT Image 2は指定された走査線と光彩の表現をより忠実に追加し、Nano Banana Proはよりすっきりとした仕上がりになりました。
このテンプレートを開く09 UIデバイストモックアップ 16:9
GPT Image 2は画面を主役に据え、読み取りやすいダッシュボードを描きました。Nano Banana Proは心地よいデスクのシーン内でノートPCを斜めから捉えたため、インターフェースは小さめになりました。
このテンプレートを開く10 イラスト 1:1
GPT Image 2は煙と光によるミニマルな太極図（陰陽の円）を維持しました。Nano Banana Proはプロンプトで指示されていない石や苔を追加しました。
このテンプレートを開く比較表
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| 開発元・モデルID | OpenAI, gpt-image-2 | Google, gemini-3-pro-image-preview |
| 画像内テキスト（当テスト） | 英語および中国語のタイトルは正確。細かな文字の整合性も高い | 英語および中国語のタイトルは正確。缶のラベルで容量表記の不整合が1件あり |
| 写真のリアルさ（当テスト） | すっきりと洗練された商業写真の質感 | 肌の質感、被写界深度、フィルム調の風合いがより自然 |
| プロンプトへの追従性（当テスト） | 大半の画像で指定された要素を維持 | 複数の画像で細部の省略や追加が見られた |
| 生成速度（10回の中央値・当テスト） | 1K解像度で45 s | 1K解像度で27 s |
| GPT Image Hubでの価格 | 1Kで43クレジット、4Kで143クレジット（GPT Image 2 Saver利用時は5クレジット） | 1Kまたは2Kで108クレジット、4Kで193クレジット |
| GPT Image Hubで利用可能な解像度 | 1K、2K、4K（16種類のアスペクト比） | 1K、2K、4K（11種類のアスペクト比） |
| 参照画像 | 最大16枚 | 最大14枚 |
| API | OpenAI Images API、GPT Image Hub API | Google Gemini API、GPT Image Hub API |
「当テスト」と記載された行は上記10組の結果に基づきます。その他の行はGPT Image Hub上での各モデルの設定に基づいています。
どちらを選ぶべきか？
- UIモックアップ、インフォグラフィック、要素の多いポスター、ラベル文字を含む商品写真など、細部まで指示どおりに再現する必要がある場合はGPT Image 2をお選びください。
- 正確な配置よりも自然な風合いが重要となるポートレートやライフスタイル写真、または素早い試行錯誤を行いたい場合はNano Banana Proをお選びください。
- コストを重視する場合、GPT Image 2 Saverなら1画像あたり5クレジットでGPT Image 2を利用でき、Nano Banana 2.1は1K解像度で25クレジットで利用可能です。
よくある質問
GPT Image 2はNano Bananaより優れていますか？
当サイトの10個のプロンプトによる検証では、GPT Image 2は詳細な指示への追従性に優れ、Nano Banana Proは生成が高速で写真の質感がより自然でした。どちらか一方がすべてのテストで勝ったわけではないため、レイアウトや正確なテキストならGPT Image 2、自然な写真や生成速度ならNano Banana Proと、用途に合わせてお選びください。
画像内テキストの描画はどちらのモデルが優れていますか？
両モデルとも短い英語と中国語のタイトルを正確に描画しました。高密度のラベルや小さな文字に関してはGPT Image 2の方が信頼性が高く、インフォグラフィックの3行ラベルを忠実に再現し、缶のラベル表記も一貫していました（Nano Banana Proは缶の容量表記に不整合がありました）。
どちらのモデルが高速ですか？
10組すべての比較でNano Banana Proの方が高速でした（1K解像度の中央値はNano Banana Proの27秒に対し、GPT Image 2は45秒）。所要時間はサーバーの負荷やプロンプトの長さによって変動します。
どちらのモデルの方が安価ですか？
GPT Image Hubでは、1K解像度でGPT Image 2が43クレジット、Nano Banana Proが108クレジットです。なお、GPT Image 2 Saverを使用すると、どのサイズでもGPT Image 2を5クレジットで利用できます。
どのNano Bananaモデルをテストしましたか？
GoogleのNano Bananaファミリーの中で最も高性能なモデルであるNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）をテストしました。Nano Banana 2および2.1はより高速かつ安価で、それらのテンプレートはNano Banana 2のプロンプトページでご確認いただけます。
自分のプロンプトを両方のモデルで試すことはできますか？
はい、可能です。お好みのテンプレートを開いて一方のモデルで生成した後、ジェネレーター内でモデルを切り替えて再度実行してください。新規アカウントには25の無料クレジットが付与されます。
この比較はどのように実施されましたか？
2026年10月28日に各プロンプトを各モデルで1回ずつ、1K解像度かつ同一アスペクト比で生成しました。再試行や編集は行っていません。GPT Image 2はデフォルトのmedium画質を使用しています。これは簡易的なテストであり、大規模なベンチマークではありません。
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