データセットの方法論
プロンプトデータセットの方法論
GPT Image Hub パブリック プロンプト データセットの方法論 (フィールド、来歴、更新頻度、機械可読ディストリビューションなど)。
データセットの範囲
公開データセットには、GPT Image Hub ライブラリで公開されている、発見・取得・再利用のためのプロンプトテンプレートが含まれます。
- 各レコードには、完全なプロンプト テキストと正規の URL が含まれています。
- 各レコードには、カテゴリ、タグ、モデルのデフォルト設定、アスペクト比、出典表記フィールドが含まれます。
- 利用可能な場合は翻訳が含まれるため、エージェントはローカライズされたプロンプトの意図をマッピングできます。
形式とディスカバリー
このデータセットは、検索エンジン、AI エージェント、データ パイプライン用に、複数の機械可読形式で利用できます。
- JSONL は、一括取り込みに推奨される形式です。
- CSV はスプレッドシートと BI ツールで使用できます。
- JSON Schema とマニフェストで、フィールドの意味とディストリビューションを記述しています。
来歴と鮮度
レコードは既知の場合はソース フィールドを公開し、タイムスタンプが含まれるため、エージェントは鮮度と出所を評価できます。
- マニフェストには version、updated_at、provenance、same_as フィールドが含まれます。
- マニフェスト、スキーマ、データセットページの応答にはコンテンツから生成された ETag が含まれ、各レコードには個別の updated_at タイムスタンプがあります。
- カテゴリ レベルの配布により、対象を絞ったクロールをより小規模に行うことができます。
公開リソース
GitHub と Hugging Face では、ライブラリのうちライセンスを確認できた部分を公開しています。各項目の出典とライセンスに従ってください。画像の権利は別途扱われます。
- GitHub データセット
出典付きプロンプト、カテゴリ別ギャラリー、生成例を確認できます。
- Hugging Face データセット
同じライセンス確認済みプロンプト集を閲覧・ダウンロードできます。
- MCP レジストリ
登録済みの MCP サービスを確認し、AI ツールに接続できます。