Nano Banana 2.1 モデル ガイド
GPT Image Hub での Nano Banana 2.1 の実践ガイド。Nano Banana 2 の画像料金を半額にした Google のアップデート版について、実測の生成時間、テキスト描画と参照画像編集の結果、Nano Banana 2 や Pro を選ぶべき場面をまとめています。
Nano Banana 2.1 は Google による Nano Banana 2 のアップデートで、Google が現在新規プロジェクトに推奨しているモデルです。画像出力の料金は Nano Banana 2 の半分で、GPT Image Hub では 1K が 27 クレジット、2K が 41 クレジット、4K が 91 クレジットです。ハブのテストでは、すべての価格が正しいメニューを描き、参考シートの 1 つのコンセプトを完成したステッカーに仕上げました。描画前に思考するため、2K と 4K の画像には数分以上かかることがあります。
生成例
生成例
ハブでの 2.1 テストから、海岸のワイドなシーン。
ゴールデンアワーの風景
ハブでの 2.1 テストから、海岸のワイドなシーン。
ゴールデンアワー、ターコイズの海を見下ろす海岸道路、小さな赤いオープンカー。1 つのコンセプトを完成形に
コンセプト シート中央のマスコットをダイカット ステッカーに。
中央のマスコットをステッカーにしてください。形、色、顔はそのままで。安く下書き、4K で仕上げ
1K の 27 クレジットで方向性を比較し、選んだ案を 2K または 4K で生成。
承認した 1K のレイアウトを 4K で再生成してください。最適な使用例
- メニュー、価格表、ポスター、インフォグラフィックなど、テキストの正確さが求められるもの。
- マスコット、ロゴ、製品のコンセプト シートを低コストで検討する作業。
- シート内の 1 つの要素を仕上げる、または複数の画像を組み合わせる参照画像編集。
- Nano Banana 2 で行っていた Gemini の作業を、半額の画像料金で。
注意点
- 数秒で結果が必要なジョブ。思考は常にオンで、テストでは 2K の生成に 284 s、4K の生成に 515 s かかりました。
- 512px のサムネイル。Nano Banana 2.1 は非対応です。
強み
画像出力の料金は Nano Banana 2 の半分。GPT Image Hub では 1K が 27 クレジット、2K が 41 クレジット、4K が 91 クレジットです。
Google によると、Nano Banana 2 よりも画質、テキスト描画、マルチターンの一貫性が向上しています。
レイアウト内のテキストが正確。黒板メニューのタイトル、4 種類のドリンク、すべての価格がプロンプトどおりに出力されました。
参考画像は最大 14 枚。シートから 1 つの要素を取り出す編集や、複数の素材を組み合わせる編集に対応します。
ユースケース
メニュー、看板、ポスター
すべての文字と価格を書いたとおりに出す必要があるレイアウト。
コンセプト シート
マスコット、ロゴ、製品の複数案を 1 枚にまとめてすばやくレビュー。
参照画像編集
参考画像から 1 つの要素を選んで仕上げる、または最大 14 枚の素材を組み合わせます。
ワークフロー
1K で下書き
27 クレジットで複数のプロンプトの方向性を試し、レイアウトを比較します。
2K または 4K で仕上げ
承認した方向性を 2K なら 41 クレジット、4K なら 91 クレジットで生成します。数分以上かかる前提で。
参考画像で調整
結果を添付し、残す部分と変える部分を伝えます。
プロンプトの書き方
- 画像内のテキストは引用符で囲み、価格やラベルは表示させたいとおりに正確に列挙します。
- 最初に出力の種類を指定します: メニュー、ポスター、製品写真、ステッカー、コンセプト シートなど。
- 参照画像編集では、残す要素と変えてよい部分を伝えます。例: 顔と色はそのまま、輪郭だけ変更。
- まず 1K でレイアウトを確認し、承認したプロンプトを 2K または 4K で生成します。
コピーして使えるプロンプト
黒板風のカフェ メニュー ポスター。タイトルは白いチョークの手書き文字で「MORNING BREW」、4 種類のドリンクと価格: Espresso 3.00、Flat White 4.20、Oat Latte 4.80、Cold Brew 4.50。コーヒー豆と湯気の立つカップの小さな落書きを添えて。
遊び心のあるバナナ モチーフの AI マスコットのラフ コンセプトを 1 枚のシートに 3 案。スタジオ照明、シンプルな黄色と黒の配色、すっきりしたベクター風の仕上がり、テキストなし。
参考シートをもとに、中央のマスコット案を 1 枚の完成したステッカーにしてください。形、色、顔はそのままで、太い白のダイカット縁取りと控えめなドロップ シャドウを追加。
GPT Image Hub で生成した出力例
公式情報源
よくある質問
Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2 とどう違うのですか?
Google は 2.1 を、画質、テキスト描画、マルチターンの一貫性を高めた Nano Banana 2 のアップデートと位置づけ、新規プロジェクトに推奨しています。画像出力の料金は半分になり、512px サイズは廃止されました。GPT Image Hub では 1K が 27 クレジット、2K が 41 クレジットで、Nano Banana 2 の 54 と 81 に対して半額です。
Nano Banana 2.1 で 4K 画像を生成するにはどのくらいかかりますか?
他のモデルより長くかかります。ハブ経由の 4K テストでは 515 秒でした。ハブは 1 枚の画像を最大 800 秒待ち、生成に失敗した場合はクレジットを自動で返金します。
Nano Banana 2.1 がほかのモデルより時間がかかるのはなぜですか?
Gemini 3 の画像モデルは描画前に思考し、API ではこれをオフにできません。ハブのテストでは 1K 画像に 32～55 秒、2K 画像に 284 秒、4K 画像に 515 秒かかりました。
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