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モデルガイド

GPT Image 2 Saver モデル ガイド

GPT Image Hub の GPT Image 2 Saver 実用ガイド。同じ gpt-image-2 モデルを、どの品質・解像度でも 1 枚 5 クレジットの定額料金で利用できます。実測の生成時間や出力サイズ、標準の GPT Image 2 を選ぶべきケースも紹介します。

1 枚あたりのコストを最も重視する大量のドラフトやプロンプト探索。まとめて生成する SNS 投稿、サムネイル、広告バリエーション。1 枚あたりの料金を上げずに high 品質や 4K 出力を試したい場合。
GPT Image 2 Saver モデル ガイド
GPT Image 2 Saver モデル ガイド visual
OpenAIgpt-image-2
品質1K / 2K / 4K参照画像14アスペクト比auto / 1:1 / 4:3
要点

GPT Image 2 Saver は、1 枚単位で課金される低コストのプロバイダー経路で OpenAI の gpt-image-2 を実行します。そのため GPT Image Hub では、low・medium・high のどの品質でも、1K・2K・4K のどの解像度でも一律 5 クレジット(約 $0.005)です。ハブのテストでは 1 枚あたり 23〜43 秒で、画像内のテキストは正確に描画され、複数画像を使った参照編集にも対応しました。大量のドラフト、SNS 向けコンテンツ、低コストでのプロンプト試行に向いています。参照画像を最大 16 枚使いたい場合は、標準の GPT Image 2 を選んでください。

公式モデルIDgpt-image-2
プロバイダーOpenAI
品質設定low, medium, high
ハブの品質レベル1K, 2K, 4K
参考画像最大14個(4個以下を推奨)
料金どの設定でも 1 枚 5 クレジット
アスペクト比auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3
1枚あたりのコスト5 クレジット · ≈ $0.005料金を見る

生成例

生成例

GPT Image 2 Saver モデル ガイド model showcase
夕暮れのインテリア

medium 品質で生成した 2K のインテリアシーン。5 クレジット。

夕暮れのインテリア

medium 品質で生成した 2K のインテリアシーン。5 クレジット。

夕暮れの北欧風リビング、リネンのソファ、イチジクの木。

2 枚の参照画像から 1 つのシーンへ

別々に撮った 2 つの商品写真を 1 枚のフラットレイに合成。

2 つの参照画像の商品を 1 枚のスタジオ フラットレイにまとめる。

どの設定でも同じ料金

low、medium、high のどの品質でも、1K、2K、4K のどの解像度でも 5 クレジット。

承認済みのドラフトを high 品質・4K でレンダリングする。

最適な使用例

  • 1 枚あたりのコストを最も重視する大量のドラフトやプロンプト探索。
  • まとめて生成する SNS 投稿、サムネイル、広告バリエーション。
  • 1 枚あたりの料金を上げずに high 品質や 4K 出力を試したい場合。
  • 無料クレジットで GPT Image 2 を試したい新規ユーザー。

注意点

  • 参照画像が 14 枚を超えるリクエスト。標準の GPT Image 2 なら最大 16 枚まで使えます。
  • 透明な背景。gpt-image-2 は非対応のため、切り抜き素材には GPT Image 2.5 Flare または Sunburst を使ってください。

強み

すべての品質(low、medium、high)とすべての解像度(1K、2K、4K)で、1 枚 5 クレジットの定額料金。

標準の GPT Image 2 と同じ gpt-image-2 モデルで、画像内テキストの正確な描画や参照画像による編集にも対応。

1:1 から 21:9、1:3 まで全 16 種類のアスペクト比に対応し、1K・2K・4K のいずれでも high 品質を利用可能。

1 リクエストあたり最大 14 枚の参照画像に対応。4 枚以下で最も安定した結果が得られます。

ユースケース

SNS コンテンツの一括制作

投稿、ストーリーズ、サムネイルのバリエーションを、同じ低価格でまとめて生成できます。

プロンプトの探索

最終レンダリングを決める前に、high 品質で複数の方向性を試せます。

商品の合成

数枚の商品参照写真を、すっきりした 1 つのシーンやフラットレイにまとめます。

ワークフロー

01

最初に最終設定を選ぶ

どの品質・解像度でも 5 クレジットなので、最初から high 品質と必要なサイズを選びます。

02

バリエーションを生成する

1 リクエストで最大 4 枚を生成し、最も良い構図を残します。

03

参照画像で仕上げる

選んだ画像に最大 3 枚の参照画像を加えて添付し、変更したい点だけを記述します。

プロンプトの書き方

  • プロンプトは標準の GPT Image 2 とまったく同じ書き方で問題ありません。Saver は同じモデルを使います。
  • どの設定でも料金は同じなので、最初から high 品質と実際に必要な解像度で始めましょう。
  • 画像内のテキストは引用符で囲み、配置する位置も指定します。
  • 参照編集では画像を 4 枚以下にし、変えてはいけない細部を明記します。

コピーして使えるプロンプト

例 1

ナイトマーケットのフードフェスティバルの縦型ポスター。光る紙ちょうちん、湯気の立つ麺の屋台、上部に太字のタイトル "NIGHT BITES"、その下に小さく "Fri–Sun · 6 PM"、鮮やかで映画のような色彩。

例 2

ゴールデンアワーの居心地のよい北欧風リビングルーム。リネンのソファ、オーク材の床、鉢植えのフィカス、背の高い窓から差し込む暖かな光、インテリア雑誌の写真風。

例 3

2 つの参照画像の商品を、淡いベージュの背景に整然と並べたスタジオのフラットレイ 1 枚にまとめる。柔らかなトップライトで、各商品の形と色を忠実に保つ。

GPT Image Hub で生成した出力例

GPT Image 2 Saver で生成したナイトマーケットのフェスティバル ポスター: 紙ちょうちん、麺の屋台、タイトル NIGHT BITES
2160×3840、quality high でリクエストし、2304×4096 で出力、41 s。タイトルとスケジュールのテキストはプロンプトどおりに描画。5 クレジット。 2026年10月22日に GPT Image Hub で生成
GPT Image 2 Saver で生成したゴールデンアワーの北欧風リビングルーム
2048×1152、quality medium、23 s。5 クレジット。 2026年10月22日に GPT Image Hub で生成
GPT Image 2 Saver で 2 枚の参照画像から合成した、黒いスピーカーと琥珀色の美容液ボトルと箱のスタジオ フラットレイ
ハブで生成した 2 枚の商品写真を 1 枚のフラットレイに合成した参照画像編集: 1024×1024、quality medium でリクエスト、43 s。ボトルと箱のテキストはそのまま保持。5 クレジット。 2026年10月22日に GPT Image Hub で編集
GPT Image 2 Saver で生成した、絵筆を持つ陽気なオレンジ色のキツネのフラットなベクター ステッカー
1024×1024、quality low でリクエストし、1254×1254 で出力、31 s。5 クレジット。 2026年10月22日に GPT Image Hub で生成

公式情報源

よくある質問

GPT Image 2 Saver は GPT Image 2 と同じモデルですか?

はい。どちらも OpenAI の gpt-image-2 を実行します。Saver は 1 枚単位で課金される低コストのプロバイダー経路を使うため、GPT Image Hub ではすべての品質・解像度で一律 5 クレジットにできています。

GPT Image 2 Saver の料金はいくらですか?

1 枚 5 クレジットで、Plus パックの単価で約 $0.005 です。low、medium、high のどの品質でも、1K、2K、4K のどの解像度でも同じです。新規アカウントには 10 クレジットの無料クレジットが付与され、2 枚生成できます。

標準の GPT Image 2 を使うべきなのはどんなときですか?

参照画像が 14 枚を超えるリクエストや、要求したピクセルサイズどおりの出力が必要な場合は、標準の GPT Image 2 を使ってください。透明な背景が必要な場合は、GPT Image 2.5 Flare または Sunburst を使ってください。

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