GPT Image Hub
プロンプトライブラリ
生成する
動画
キャンバス
モデル
ツール
私のコレクション
料金
日本語
サインイン
サインアップ
新登場:GPT Image 2.5 Flare と Sunburst。登録で 3 枚無料、その後は 1 枚 8 クレジット。
GPT Image 2.5 を試す
画像スタジオ
モデル
GPT IMAGE 2
プロンプト
1,416 / 1,000
{ "type": "学術的な技術レポートを表示しているPCモニターの写真", "style": "わずかに斜めから撮影した画面写真、目に見えるモアレ縞、液晶ピクセル格子、かすかな画面の反射光、LaTeX形式の文書レイアウト、明朝・セリフ体フォント", "document_header": { "left": "4 Benchmark Evaluation", "right": "[DeepSeek-V4 Technical Report]" }, "introductory_text": "[DeepSeek-V4]と[GPT-5.3]、[Claude Opus 4.6]、[Gemini 3.1 Pro Preview]との包括的ベンチマーク評価を要約したパラグラフ。", "visualizations": { "legend": "カラーコード付き5項目: ダークブルー、グレー、ライトグレー、青のストライプ、ライトブルー", "bar_charts": { "count": 6, "labels": [ "MMLU-Pro (EM)", "GPQA-Diamond (Pass@1)", "AIME 2025 (Pass@1)", "LiveCodeBench (Pass@1-COT)", "SWE-bench Verified (Resolved)", "Tau-bench (Average)" ] }, "caption": "Figure 1 | Performance comparison on core benchmarks. [DeepSeek-V4] achieves state-of-the-art results across the majority of benchmarks." }, "data_table": { "columns": [ "Benchmark", "[DeepSeek-V4]", "[GPT-5.3]", "[Claude Opus 4.6]", "[Gemini 3.1 Pro Preview]", "GPT-4.1" ], "categories": { "count": 4, "rows": [ {"label": "General", "icon": "globe/network", "sub_items": 3}, {"label": "Reasoning & Math", "icon": "calculator/clipboard", "sub_items": 3}, {"label": "Code", "icon": "code brackets", "sub_items": 3}, {"label": "Agent", "icon": "robot face", "sub_items": 3} ] } } }
Ctrl / ⌘ + Enter
参照画像
0 / 16
参照画像をここにドロップします
PNG, JPG, WebP · 50 MB
アスペクト比
自動
品質
中
解像度
1K
画像の数
1 / 4
結果
プロンプトから始める
生成された画像がここに表示されます。
インスピレーションを得る
商品写真撮影
インテリアデザイン
ソーシャルメディア広告