チベット儀式帽の民族学プレート
ロゴ・ブランディング

チベット儀式帽の民族学プレート

REFERENCE_0とREFERENCE_1を用いて、儀式帽に焦点を当てたクリーンな民族学アーカイブプレートを作成します。REFERENCE_0を歴史的なチベットの文脈とシルエットの参照として、REFERENCE_1を帽子の色、素材、装飾の参照として使用します。座っている身体を主題から取り除き、博物館スタイルのオブジェクト研究として帽子を分離して再構築します。帽子をオフホワイトのドキュメントページに、小さなローマ字を伴う中国語の学術…

プロンプト

REFERENCE_0とREFERENCE_1を用いて、儀式帽に焦点を当てたクリーンな民族学アーカイブプレートを作成します。REFERENCE_0を歴史的なチベットの文脈とシルエットの参照として、REFERENCE_1を帽子の色、素材、装飾の参照として使用します。座っている身体を主題から取り除き、博物館スタイルのオブジェクト研究として帽子を分離して再構築します。帽子をオフホワイトのドキュメントページに、小さなローマ字を伴う中国語の学術的カタログシートとして提示します。オブジェクトの周囲に、細い破線のリーダーラインを持つ8つの番号付き引出線を追加し、それぞれが特定の構造的詳細を指します。中央のメインビューは、帽子の大きな3/4下面ビューとします。さらに正確に4つの補助ビュー/詳細を含めます:かすかな線画の胸像を伴う1つの側面着用スケッチ、1つの下面内部ビュー、1つの上面ビュー、2つの正方形のクローズアップ素材スウォッチ。右下付近に正確に4つの糸色サンプルを追加します:青、赤、白、黄。上部中央には、 {argument name="headline text" default="唐徐帽"} という大きなタイトルを、その下に {argument name="romanization" default="(thang zhwa)"} のローマ字表記を配し、加えて高位チベット僧の夏の儀式帽として説明する小さな副題を追加します。左上には、複数の短い中国語フィールドを持つボックス入りメタデータパネルを追加し、右上には {argument name="plate number" default="图版 No. 27"} と読むプレート番号を追加します。下部には、中国語による1つの枠付き注釈段落を追加します。全体スタイル:精密なアーカイブインフォグラフィック、人類学的カタログイラスト、歴史的に裏付けられた、精密な織りテクスチャ、青と赤の装飾を伴うアイボリーゴールドベース、上品な印刷レイアウト、細い罫線と装飾的な仕切り記号、シンプルな紙の背景上の高精細オブジェクトレンダリング。

How to use this prompt

1
Review the full prompt

Read the complete チベット儀式帽の民族学プレート prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.

2
Customize variables

Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.

3
Generate and iterate

Open https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=cmogx1q4s00cdzpdy98napsnv, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.

Prompt FAQ

What is the チベット儀式帽の民族学プレート prompt best used for?

This prompt is best used for ロゴ・ブランディング images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.

Can I edit the prompt before generating?

Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.

Which model should I use with this prompt?

Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.

その他のテンプレート