一張正視角的超逼真macOS桌面截圖,展現機器學習工程師夜間工作環境。螢幕頂部為深藍色macOS選單欄,左側包含選單“Code, File, Edit, Selection, View, Go, Run, Terminal, Window, Help”,右側為帶有系統圖示的日期時間“[Tue May 13 9:41 AM]”,底部為逼真的程式塢(Dock)。桌面上並排顯示兩個主要應用視窗。左側佔據約三分之二螢幕的是深色主題的Visual Studio Code視窗,資源管理器中顯示專案名“[VISIONCLASSIFIER]”,包含目錄樹:.venv、data、raw、processed、images、notebooks(含01_data_exploration.ipynb與02_model_training.ipynb)、src(含dataset.py、transforms.py、models、resnet.py、train、engine.py、trainer.py、utils.py)、utils、config.yaml、requirements.txt及README.md。編輯器區域開啟4個標籤頁:trainer.py、engine.py、resnet.py、config.yaml,當前活動標籤為“[trainer.py]”,顯示清晰真實的ResNet影象分類Python訓練程式碼及24至52行號。底部終端顯示Epoch 12/50至15/50的真實訓練日誌(包含Loss、Acc@1、Acc@5及儲存檢查點提示)。右側為深色主題瀏覽器視窗,顯示本地儀表盤“localhost:8000”,標題為“[VisionClassifier | Dashboard]”,副標題為“[Image Classification Model]”,內含三部分:1)模型概覽指標卡(Top-1 Accuracy 91.23%、Top-5 Accuracy 98.30%、Total Parameters 23.51M、Model ResNet-50);2)訓練準確率折線圖;3)10x10混淆矩陣熱力圖。UI排版極其清晰,帶微弱螢幕反光與光澤,細節逼真無異於真實截圖。
開發者macosvscode