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模型指南

Nano Banana 2 Lite 模型指南

GPT Image Hub 上的 Nano Banana 2 Lite 實用指南:Google 速度最快、價格最低的 Gemini 影像模型。附實測算圖時間、真實 1K 範例,以及何時改選 Nano Banana 2.1。

圖示、貼紙和表情符號風格的概念。在更大的模型上產生最終版本之前快速打草稿。1K 的簡單產品和室內場景。
Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 2 Lite 模型指南 visual
Google Geminigemini-3.1-flash-lite-image
品質1K參考圖3縱橫比auto / 1:1 / 4:3
直接回答

Nano Banana 2 Lite 是 Google 速度最快、價格最低的 Gemini 影像模型。在 GPT Image Hub 上,它產生 1K 影像為 27 點數;在 Hub 的測試中,大多數影像在 12 到 26 秒內完成。Google 指出,它並未針對多張參考圖片或較長的編輯流程最佳化,因此文字較多的版面、2K 或 4K 輸出以及多圖編輯請選擇 Nano Banana 2.1。

官方模型 IDgemini-3.1-flash-lite-image
提供者Google Gemini
Hub 清晰度檔位1K
參考圖片最多 3 個
價格1K 為 27 點數
縱橫比auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9
每張圖成本27 點數 · ≈ US$0.027查看定價

視覺範例

視覺範例

Nano Banana 2 Lite 模型指南 model showcase
圖示概念圖

12 秒內在一張圖上產生三個天氣圖示。

圖示概念圖

12 秒內在一張圖上產生三個天氣圖示。

三個天氣 App 圖示:太陽、雲朵、雨滴。

一個圖示,完整定稿

把概念圖中的雲朵做成單一 App 圖示。

把雲朵圖示做成一個 App 圖示;保留其配色。

快速打草稿,大圖定稿

先用 Lite 在 1K 下打草稿,再以更高解析度產生最佳方案。

將確認的概念以 2K 重新產生。

最佳用例

  • 圖示、貼紙和表情符號風格的概念。
  • 在更大的模型上產生最終版本之前快速打草稿。
  • 1K 的簡單產品和室內場景。
  • 速度最重要的大量提示詞測試。

需要注意

  • 2K 或 4K 輸出;Lite 只產生 1K。更大尺寸請使用 Nano Banana 2.1。
  • 多參考圖或多步驟編輯,Google 表示 Lite 並未針對這類工作最佳化。

優勢

Google 速度最快的 Gemini 影像模型:在 Hub 的測試中,大多數 1K 影像耗時 12 到 26 秒。

每張 1K 影像 27 點數,與 Nano Banana 2.1 的 1K 價格相同。

乾淨的扁平風格輸出,適合圖示、貼紙和簡單的產品場景。

可附加一張參考圖片,快速完成單步編輯。

使用案例

圖示和貼紙概念

快速產生多組圖示、貼紙和吉祥物,方便比較方向。

快速打草稿

先在 1K 下測試版面和創意,再用更大的模型產生最佳方案。

簡單產品場景

用於商品頁面和社群貼文的乾淨生活風格照。

工作流程

01

畫出一組草稿

要求在一張圖上提供多個選項。

02

挑選並單獨擷取

附上概念圖,把其中一個選項做成完成的素材。

03

需要時換模型放大

用 Nano Banana 2.1 以 2K 或 4K 產生確認的創意。

提示詞寫法

  • 先說明格式:圖示組、貼紙、產品照或概念圖。
  • Lite 可能會在概念圖上加入簡短標籤;需要乾淨的影像時,請寫明「不要標籤」。
  • 提示詞保持簡短、具體;Lite 較擅長清楚、簡單的構圖。
  • 編輯時附上一張參考圖,並準確說明要保留什麼。

可直接複製的提示詞

範例 1

在一張圖上呈現天氣 App 的三個 App 圖示概念:太陽、雲朵和雨滴圖案,圓角方形,柔和漸層,簡潔向量風格,無文字。

範例 2

一個開心的酪梨角色比讚的模切貼紙,粗白色描邊,扁平配色,輕微陰影,純淺灰色背景,無文字。

範例 3

根據參考圖,把雲朵圖示做成淺色背景上的單一 App 圖示,保留其配色和風格,無文字。

本站生成的範例圖

以 Nano Banana 2 Lite 生成的三個天氣 App 圖示概念(太陽、雲朵、雨)
1K,12 s。一張圖上的三個圖示概念;儘管提示詞要求無文字,Lite 仍加了簡短標籤。27 點數。 2026 年 10 月 23 日於 GPT Image Hub 生成
以 Nano Banana 2 Lite 生成的開心酪梨角色比讚的模切貼紙
1K,13 s。帶有乾淨白色描邊的模切貼紙。27 點數。 2026 年 10 月 23 日於 GPT Image Hub 生成
以 Nano Banana 2 Lite 生成的溫馨客廳中胡桃木邊桌上的白色陶瓷檯燈
1K(1200×896,4:3),112 s。一個簡單的產品場景;這次算圖比 Lite 通常的 12 到 26 s 慢。27 點數。 2026 年 10 月 23 日於 GPT Image Hub 生成
以 Nano Banana 2 Lite 編輯:概念圖中的雲朵圖示做成了單一 App 圖示
針對上方概念圖的參考圖編輯:把雲朵做成一個 App 圖示,1K,26 s。27 點數。 2026 年 10 月 23 日於 GPT Image Hub 編輯

官方來源

常見問題解答

Nano Banana 2 Lite 與 Nano Banana 2.1 有什麼不同?

Google 將 Lite 描述為其速度最快、價格最低的 Gemini 影像模型。它只產生 1K,並未針對多張參考圖片或多步驟編輯最佳化。Nano Banana 2.1 增加了 2K 和 4K,處理文字較多的版面和多圖編輯也更好。在 GPT Image Hub 上,兩者的 1K 價格都是 27 點數。

Nano Banana 2 Lite 有多快?

在 Hub 的測試中,大多數 1K 影像耗時 12 到 26 秒;有一個產品場景耗時 112 秒。

Nano Banana 2 Lite 能編輯影像嗎?

可以。最多可附加 3 張參考圖片,不過對於複雜的多圖編輯,Google 建議使用其他模型。在 Hub 的測試中,它用 26 秒把概念圖中的一個圖示做成了完整的 App 圖示。

使用這個模型

從提示詞模板開始,或先比較模型

如果已經確定模型,可以直接使用生成器;如果提示詞需要在速度、細節和參考圖輸入之間做不同取捨,可以先比較所有支援的模型。