Z-Image Turbo 模型指南
GPT Image Hub 上的 Z-Image Turbo 實用指南：Alibaba 快速、低成本的文字生成影像模型，支援 1K 和 2K，附實測算圖時間和真實攝影範例。
Z-Image Turbo 是 Alibaba Tongyi 的快速文字生成影像模型。在 GPT Image Hub 上，它以 Alibaba 的完整牌價產生 1K 和 2K 影像，皆為每張 15 點數，支援 Hub 的全部 16 種長寬比。在 Hub 的測試中，一張 2K 產品照耗時 11 秒，1K 場景耗時 42 到 70 秒。它不接受參考圖片，編輯請使用其他模型。
視覺範例
視覺範例
下雨的東京小巷裡的霓虹拉麵攤。
夜晚街景
下雨的東京小巷裡的霓虹拉麵攤。
夜晚下雨的東京小巷裡一家霓虹燈拉麵攤。咖啡廳特寫
晨光中的咖啡拉花，1K。
大理石桌上有拉花的陶瓷杯。11 秒產生 2K 產品照
以同樣的 15 點數產生乾淨的 2K 產品照。
淺色橡木桌上的霧面黑水瓶。最佳用例
- 預算有限的攝影風格場景。
- 2K 產品照。
- 美食和咖啡廳影像。
- 富有氛圍的街景和夜景。
需要注意
- 編輯現有影像；Z-Image Turbo 僅支援文字生成影像。
- 4K 輸出；它在 Hub 上最高只產生 2K。
優勢
價格低：1K 或 2K 皆為 15 點數。
逼真的美食、產品和街景照片。
支援 Hub 上全部 16 種長寬比，從 1:3 到 3:1。
2K 速度快：Hub 測試中一張產品照耗時 11 秒。
使用案例
低成本攝影
以 15 點數產生用於部落格和社群貼文的逼真場景。
產品照
幾秒內產生乾淨的 2K 產品照。
美食與咖啡廳
自然光下令人垂涎的特寫。
工作流程
寫一段照片說明
描述主體、光線和鏡頭。
以 2K 產生
與 1K 價格相同，通常更快。
換模型編輯
編輯時改用支援參考圖的模型。
提示詞寫法
- 像寫照片說明一樣寫提示詞：主體、光線、鏡頭、氛圍。
- 需要乾淨的畫面時，加上「無文字」。
- 產品照用 2K；價格與 1K 相同。
- 夜景要描述天氣和反光。
可直接複製的提示詞
夜晚下雨的東京小巷裡一家霓虹燈拉麵攤的電影感廣角鏡頭，濕漉漉的路面上有倒影，無文字。
大理石咖啡桌上一杯有拉花的陶瓷咖啡杯特寫，晨間陽光，熱氣升騰，淺景深，無文字。
淺色橡木桌上一個霧面黑水瓶的極簡產品照，柔和日光，無文字。
本站生成的範例圖
官方來源
常見問題解答
Z-Image Turbo 能編輯影像嗎？
不能。Z-Image Turbo 僅支援文字生成影像，因此 Hub 不接受它的參考圖片。編輯請使用 Seedream 或 Nano Banana 模型。
Z-Image Turbo 多少錢？
1K 或 2K 每張影像 15 點數（約 $0.015），依據 Alibaba Cloud Model Studio 的 ¥0.1 牌價。
Z-Image Turbo 有多快？
在 Hub 的測試中，一張 2K 產品照耗時 11 秒，1K 場景耗時 42 到 70 秒。
使用這個模型
從提示詞模板開始，或先比較模型
如果已經確定模型，可以直接使用生成器；如果提示詞需要在速度、細節和參考圖輸入之間做不同取捨，可以先比較所有支援的模型。