模型指南

Nano Banana 模型指南

Nano Banana 的模型指南,覆盖 Gemini 2.5 Flash Image 在 1K 快速生成、参考图限制和提示词试错中的用法。

Nano Banana 模型指南 visual
1K3 参考图Google Gemini
直接答案

Nano Banana 是 GPT Image Hub 里的快速 Gemini 图像模型。适合快速创意试错、轻量编辑和 1K 参考图输出;当方向跑通后,再把提示词升级到 GPT Image 2、Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。

官方模型 IDgemini-2.5-flash-image
服务商Google Gemini
清晰度档位1K
参考图最多 3 张
畫幅比例auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9

視覺示例

視覺示例

Nano Banana 模型指南 model showcase
吉祥物脑暴

用短提示词快速得到方形头像概念。

吉祥物脑暴

用短提示词快速得到方形头像概念。

香蕉主题 AI 吉祥物,黄色配色,干净矢量风。

快速商品编辑

保留产品形状,替换更干净的背景和光影。

保持产品不变,添加暖色背景和柔和阴影。

提示词测试板

比较几个小变体,再进入正式生产。

为热带效率工具生成三个情绪板方向。

適合場景

  • 情绪板、视觉脑暴、小型社交创意和早期产品图探索。
  • 目标是确定方向而不是最终交付的快速编辑。
  • 同一提示词家族下生成多个构图变体。
  • 在更高分辨率模型前测试提示词结构。

需要注意

  • 4K 最终交付,因为当前站点只为 Nano Banana 开放 1K。
  • 需要超过 3 张参考图的大型参考板。
  • 对字体、细节或印刷级质量要求很高的复杂生产资产。

核心优势

适合快速 1K 创意迭代和概念测试。

支持参考图输入,可用于风格、主体或构图引导。

适合先判断提示词方向是否正确,再进入高分辨率模型。

对简洁明确的视觉指令和编辑请求很友好。

使用场景

快速概念探索

先跑多个视觉方向,再决定是否进入大图输出。

轻量编辑

用少量参考图做背景、风格和产品呈现调整。

提示词 A/B 测试

比较措辞、构图和情绪后再选最终模型。

推薦工作流

01

先发散

用简短提示词测试主体、风格和构图。

02

控制参考图数量

最多 3 张参考图,并说明哪些细节必须不变。

03

升级胜出方向

把表现最好的方向迁移到 Nano Banana 2、Pro 或 GPT Image 2。

提示詞寫法

  • 提示词保持短而明确:主体、变化、风格、限制。
  • 从参考图编辑时,写清楚哪些元素不能变。
  • 用它做 A/B 方向测试,再决定最终模型。
  • 不要在一个提示词里堆太多互相冲突的风格系统。

可複製提示詞

示例 1

Create three quick concepts for a playful banana-themed AI mascot, studio lighting, simple yellow and black palette, square social avatar, clean vector-like finish.

示例 2

Edit the reference image into a warm e-commerce product photo, keep the product shape unchanged, add soft shadow, pale yellow background, no text.

示例 3

Generate a 1K moodboard image for a tropical productivity app, playful fruit iconography, glass UI cards, bright desk setup, optimistic morning light.

官方來源

常见问题

GPT Image Hub 里的 Nano Banana 是什么?

它对应 Google 的 gemini-2.5-flash-image,在这里定位为快速 1K 生成和编辑模型。

Nano Banana 能用几张参考图?

当前 GPT Image Hub 最多允许 3 张参考图。

什么时候应该把 Nano Banana 的提示词升级到其他模型?

当概念方向确认,并且需要更高分辨率、更多参考图或更精细的生产效果时,就应该升级。

使用这个模型

直接開始生成,或先對比模型

如果已經確定模型,可以進入生成器;如果提示詞對速度、細節、參考圖數量有不同要求,先查看模型對比會更穩。