Midjourney vs ChatGPT
我們從資料庫中選取 10 個提示詞，分別在 Midjourney V8.2 與 ChatGPT Images 2.5 背後的模型系列 GPT Image 2.5 上進行測試。透過並排對比查看生成效果，並了解價格、取得方式及選用建議。
ChatGPT 的圖像模型在遵循提示詞方面表現出色許多：GPT Image 2.5 完整呈現了所有要求的標籤、大標題與步驟，包括中文海報文字；而 Midjourney V8.2 則使大部分微小文字變得模糊難辨，且遺漏了部分步驟。Midjourney 呈現的畫面更具氛圍感與電影感，兩者在人像與插畫方面則不相上下。若需求涉及文字、排版或精確指令，請選擇 ChatGPT；若注重氛圍感與藝術指導，則選擇 Midjourney。
測試方式
我們採用了與 GPT Image 2 vs Nano Banana 評測相同的 10 個提示詞：包含文字的 UI 介面、中文排版海報、帶標註的資訊圖表、20 步繪畫教學、兩張人像、產品照、Logo、筆電模型展示圖以及一張插畫。所有提示詞皆不需參考圖。
ChatGPT 方面：透過 OpenAI API 使用 GPT Image 2.5 Flare，設定為 1K 解析度與中等畫質。OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日推出 ChatGPT Images 2.5，並同步在 API 提供 Flare 與 Sunburst；官方並未公開特定 ChatGPT 請求具體由哪個模型生成。
Midjourney 方面：使用 Midjourney 目前的預設模型 V8.2，採用預設設定並以 --ar 設定相同的長寬比。Midjourney 每個提示詞會生成四張圖片，我們均取第一張。
每個提示詞於 2026年10月28日 僅執行一次。我們沒有重新生成、編輯或刻意挑選任何圖片。
並排對比結果
01 包含文字的 UI 介面 9:16
GPT Image 2.5 繪製出實用的 App 畫面，所有姓名、標籤與按鈕皆清晰可讀。Midjourney 則製作了具戲劇感的懸浮手機 3D 渲染圖；標題與按鈕正確，但個人資料文字無法辨識。
開啟此範本02 中文排版海報 9:16
GPT Image 2.5 完整排版出中文海報，包含正確的標題、城市標籤與活動細節。Midjourney 在球體周圍繪製了震撼的水火漩渦，但完全沒有加上任何文字。
開啟此範本03 帶標註的資訊圖表 4:5
GPT Image 2.5 剖析了酪梨，並如提示詞要求為每個標籤提供了三行清晰文字。Midjourney 生成了一顆外觀不明水果的氛圍剖面圖，標籤則全是由無法辨識的虛構文字組成。
開啟此範本04 20 步繪畫教學 4:3
GPT Image 2.5 繪製出全部 20 個編號分鏡，並為每個分鏡附上對應的步驟說明。Midjourney 產出的版面相當美觀，但僅為部分格子編號，跳過了步驟，且並未逐步構建機器人。
開啟此範本05 人像 4:5
雙方表現接近平手：皆精確還原了毛衣、心形耳環、花束以及黃昏時刻的街景。Midjourney 的版本呈現出提示詞要求的柔和自然膠卷感；GPT Image 2.5 的畫面則更清晰細緻。
開啟此範本06 電影感人像 4:5
兩者皆保留了雨水浸濕的擂台、仰頭姿勢以及城市散景。Midjourney 的藍綠調色更具電影劇照感；GPT Image 2.5 的畫面更銳利，手套細節也更清晰。
開啟此範本07 產品照 1:1
兩者皆構建出沙灘、分割背景與鳳梨場景。GPT Image 2.5 設計出符合上架標準的標籤，文字內容一致（12 fl oz / 355 mL）；Midjourney 傾斜的罐身上則沒有可讀的品牌文字。
開啟此範本08 Logo 1:1
兩者皆正確拼出 ANGEL。GPT Image 2.5 精準依據描述放置了雛菊、兩側各三條橫紋、青色底線與星星；Midjourney 則將橫紋移至文字旁，並呈現出復古磨損印刷質感。
開啟此範本09 UI 裝置模型圖 16:9
GPT Image 2.5 將螢幕作為視覺主體，呈現出清晰可讀的儀表板。Midjourney 營造出陽光明媚的優美桌面，但窗外反光使螢幕泛白，介面內容無法辨識。
開啟此範本10 插畫 1:1
兩者皆以黑白雙錦鯉構成陰陽圓形。GPT Image 2.5 的白色錦鯉依提示詞呈現發光效果；Midjourney 則風格更靜謐且偏向攝影質感。
開啟此範本對比表
| GPT Image 2.5 (ChatGPT) | Midjourney V8.2 | |
|---|---|---|
| 開發團隊與模型 | OpenAI，GPT Image 2.5（API 中為 gpt-image-2.5-flare） | Midjourney，V8.2（自 2026 年 7 月 24 日起的預設模型） |
| 圖片內文字生成（實測項目） | 英文與中文皆正確，細微標籤亦清晰無誤 | 大標題與簡短文字正確；微小文字無法辨識；中文海報完全無文字 |
| 提示詞遵循能力（實測項目） | 每組測試皆精確遵循要求的排版、標籤與步驟 | 掌握了氛圍與主體，但經常遺漏文字、步驟或精確位置要求 |
| 外觀與風格（實測項目） | 乾淨細緻、忠於字面描述 | 更富氛圍感、具電影感與繪畫感 |
| 使用管道 | ChatGPT、OpenAI API，以及建構於其上的網站（如 GPT Image Hub） | midjourney.com 與 Discord |
| API | 有，提供 OpenAI Images API | 無官方 API；Midjourney 服務條款禁止自動化存取 |
| 價格 | 全體 ChatGPT 使用者皆可使用；在 GPT Image Hub 上每張 1K 圖片消耗 11 點數 | 訂閱制，每月 $10 美元（Basic 方案，含 200 分鐘快速 GPU 時間）至 $120 美元（Mega 方案）；年繳享 8 折優惠 |
| 最大圖片解析度 | 在 GPT Image Hub 上支援 4K | HD 圖片模式支援 2K |
| 圖片編輯 | 支援最多 16 張參考圖編輯；支援透明 PNG 與 WebP 背景 | V8.2 Edit Model（取代 Omni Reference、Character Reference 與 Retexture） |
標註「實測項目」的欄位來自上述 10 組實測對比；取得方式、價格與功能來自 OpenAI 與 Midjourney 官方文件，資料查核於 2026年10月28日。
將 Midjourney 提示詞轉換為 ChatGPT 適用格式
Midjourney 的提示詞通常是由逗號分隔的標籤加上參數組成。ChatGPT 與 GPT Image 系列模型則是解讀自然語言句子，並會忽略參數，因此在貼上之前建議先進行改寫。
- 將標籤改寫為完整句子：例如「portrait, rim light, 85mm」改為「a portrait lit with a subtle rim light, shot on an 85mm lens」。
- 將 --ar 16:9 替換為「a wide 16:9 composition」，或直接在生成器中選擇 16:9 比例。
- 將 --no 及權重替換為直白的文字指令，例如「no text, no watermark」。
- 將必須出現的文字置於引號內，並註明文字擺放的位置。
你應該選擇哪一個？
- 若需要製作包含文字的海報、UI 介面、資訊圖表、產品標籤、Logo，或任何必須精準呈現每處細節的提示詞，請選擇 ChatGPT（GPT Image 2.5）。
- 若要製作情緒板、概念藝術，以及重視畫面氛圍勝過精確文字的攝影或電影感圖像，請選擇 Midjourney。
- 如果兩者兼需，可先用 Midjourney 構想視覺風格，再使用 GPT Image 2.5 完成需要大量文字的版本；在 GPT Image Hub 上，生成一張 1K 解析度的 GPT Image 2.5 Flare 圖片需消耗 11 點數。
常見問題
在圖像生成方面，Midjourney 比 ChatGPT 更好嗎？
在我們的 10 個提示詞實測中，ChatGPT 的 GPT Image 2.5 在遵循詳細指令與文字渲染上表現優異得多，而 Midjourney V8.2 則營造出更具氛圍感的畫面。兩者在人像與插畫方面不相上下，建議依任務需求選擇：涉及文字與排版請選 ChatGPT，注重氛圍與藝術指導請選 Midjourney。
哪一個模型在圖片內文字生成上表現更好？
顯然是 ChatGPT。GPT Image 2.5 精準呈現了每個標籤、大標題與中文標題。Midjourney V8.2 能處理大標題與簡短單字，但微小文字模糊難辨，且中文海報完全沒有生成任何文字。
Midjourney 有提供 API 嗎？
沒有。Midjourney 僅能透過 midjourney.com 與 Discord 使用，且其服務條款禁止使用自動化工具生成圖片。ChatGPT 的圖像模型則可透過 OpenAI API 取得，這也是 GPT Image Hub 等網站得以提供該服務的方式。
Midjourney 與 ChatGPT 的費用相比如何？
Midjourney 方案費用為每月 $10、$30、$60 或 $120 美元，年繳享 8 折優惠；Basic 方案包含 200 分鐘快速 GPU 時間。全體 ChatGPT 使用者皆可使用圖像生成功能。在 GPT Image Hub 上，生成一張 1K 的 GPT Image 2.5 Flare 圖片需消耗 11 點數，新註冊帳號可獲贈 25 免費點數。
ChatGPT 使用哪個模型進行圖像生成？
OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日推出 ChatGPT Images 2.5，並同步提供兩款 API 模型：GPT Image 2.5 Flare 與 Sunburst。2026 年 4 月推出的 ChatGPT Images 2.0 則是由 GPT Image 2 驅動。OpenAI 並未公開特定 ChatGPT 請求具體由哪個模型生成。
我可以在 ChatGPT 中使用 Midjourney 的提示詞嗎？
可以，但需要稍作改寫。ChatGPT 會忽略 --ar、--stylize 與 --no 等參數，因此請用文字加以描述：將標籤轉換為完整句子、說明長寬比，並將 --no 替換為直接的文字指令。
這項評測對比是如何進行的？
每個提示詞均於 2026年10月28日 執行一次：GPT Image 2.5 Flare 透過 API 以 1K 解析度與中等畫質生成；Midjourney V8.2 採用預設設定，並取四張圖片中的第一張。這是一次小規模實測，並非標準基準測試。
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