資料集方法
提示詞資料集方法
GPT Image Hub 公開提示詞資料集的方法說明,包括欄位、來源出處、更新頻率和機器可讀的發布方式。
資料集範圍
公開資料集包含 GPT Image Hub 提示詞庫中可見的提示詞模板,供探索、檢索和重複使用。
- 每筆記錄都包含完整的提示詞文字和標準網址。
- 每筆記錄都包含分類、標籤、模型預設值、長寬比和署名欄位。
- 在可取得時會附上翻譯,方便 AI 代理對應在地化的提示詞意圖。
格式與探索
該資料集以多種機器可讀格式提供,供搜尋引擎、AI 代理和資料管線使用。
- JSONL 是大量匯入的建議格式。
- CSV 可用於試算表和 BI 工具。
- JSON Schema 和清單說明了欄位語意和發布方式。
來源與時效性
已知時,記錄會公開來源欄位並包含時間戳記,方便 AI 代理評估時效性和來源。
- 清單包含 version、updated_at、provenance 和 same_as 欄位。
- 清單、Schema 和資料集頁面的回應包含依內容產生的 ETag;每筆記錄都有自己的 updated_at 時間戳記。
- 依分類劃分的發布檔案,方便進行範圍更小的定向爬取。
公開資源
GitHub 與 Hugging Face 收錄的是官網提示詞庫中授權明確的部分。使用時請保留各筆署名並遵守授權;圖片有各自的使用權利。
- GitHub 資料集
查看附有來源署名的提示詞、分類圖庫與生成範例。
- Hugging Face 資料集
瀏覽並下載同一批授權明確的提示詞快照。
- MCP 登錄目錄
查看已登錄的 MCP 服務,連接你的 AI 工具。