GPT Image 2.5 Flare 模型指南
在 GPT Image Hub 上使用 GPT Image 2.5 Flare 的實用指南：它與 GPT Image 2 相比有哪些不同（xhigh 與 max 品質、最高 4K 的自訂解析度、透明背景、更低延遲）、實測的輸出 token 與耗時，以及什麼時候該改選 Sunburst。
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 預設的 GPT Image 2.5 模型，主打快速、高品質的日常影像生成。OpenAI 將它定位為品質高於 GPT Image 2、延遲約減半，並以相同的 token 費率計費；在 GPT Image Hub 的實測中，一張 1536×1024、high 品質的影像耗用 1,372 個輸出 token 與 27 秒，而同尺寸的 GPT Image 2 則耗用 5,488 個 token 與 78 秒。大多數新工作都可以選它；當編輯精準度最重要時，請改選 Sunburst。
視覺範例
視覺範例
在預設品質下生成的乾淨商業場景。
日常主視覺
在預設品質下生成的乾淨商業場景。
1536x1024 水泥底座上的產品主視覺，柔和窗光，預留標題空間。透明貼紙圖
以無背景 PNG 匯出、可直接去背使用的素材。
六個扁平粉彩咖啡杯貼紙，透明背景。品質階梯
用 auto 打草稿，確認後再以 xhigh 算圖一次。
以 xhigh 品質重新算圖已確認的構圖。最佳用例
- 速度與穩定品質比極致精準度更重要的日常生成與編輯。
- 從草稿到成品的工作流程：先用 auto 或 high，只有已確認的構圖才切換到 xhigh。
- 去背圖、貼紙、圖示和覆蓋圖層等透明 PNG 或 WebP 素材。
- 1:3 到 3:1 範圍內的寬幅與直式自訂解析度。
需要注意
- 對精準度要求最高的編輯；OpenAI 建議這類工作使用 GPT Image 2.5 Sunburst。
- 高於 2560×1440 的解析度，OpenAI 將其標示為實驗性功能。
優勢
在 low、medium、high 和 auto 之外新增 xhigh 與 max 品質設定，早期的 GPT Image 模型最高只到 high。
接受 WIDTHxHEIGHT 格式的自訂尺寸：邊長須為 16 的倍數，長寬比介於 1:3 到 3:1 之間，單邊不超過 3840 px，總像素介於 655,360 到 8,294,400 之間。
輸出格式為 PNG 或 WebP 時支援透明背景，這是 GPT Image 2 做不到的。
OpenAI 表示它的品質高於 GPT Image 2，延遲降低約 50%，並以相同的每 token 費率計費。
使用案例
快速日常生成
行銷活動草稿、社群創意和縮圖，可受惠於更低延遲又不犧牲品質。
透明素材
以透明背景匯出為 PNG 或 WebP 的去背圖、圖示和覆蓋圖層。
自訂解析度
依精確像素尺寸而非固定預設生成的橫幅與海報格式。
工作流程
用 auto 或 high 打草稿
在預設品質下先確定構圖、主體和畫面文字。
成品再提高品質
只有已確認的方向才切換到 xhigh 或 max；較高的設定會消耗更多輸出 token。
最後設定格式
需要透明就選 PNG 或 WebP，要最快的不透明匯出就選 JPEG。
提示詞寫法
- 沿用你為 GPT Image 2 準備的提示詞結構；2.5 系列模型接受相同的文字與參考圖輸入。
- 把 xhigh 和 max 留給最終算圖：它們會產生更多影像輸出 token，而 OpenAI 正是依此計費。
- 需要透明背景時請明確指定輸出格式：background 設為 transparent，並選擇 PNG 或 WebP。
- 自訂尺寸請選 16 的倍數，並維持在 1:3 到 3:1 之間。
可直接複製的提示詞
生成一張 1536x1024 的產品主視覺：霧面黑無線喇叭放在淺色水泥底座上，柔和的北向窗光，淺景深，右側留出標題空間。
生成一組透明背景的 PNG 貼紙：六個手繪咖啡杯，粗輪廓線，扁平粉彩填色，無陰影，在同一張圖上均勻排列。
編輯參考圖：保留模特兒的姿勢與服裝，把攝影棚背景換成黃昏時下著雨的東京街頭，並讓路面反光配合新的光線。
本站生成的範例圖
官方來源
常見問題解答
GPT Image Hub 上可以使用 GPT Image 2.5 Flare 嗎？
可以。GPT Image 2.5 Flare 已可在 GPT Image Hub 生成器中選用，提供 1K、2K 和 4K 檔位以及完整的長寬比選項。每張圖的點數消耗請見定價頁面。
Flare 和 Sunburst 有什麼不同？
OpenAI 建議將 Flare 用於快速、高品質的日常影像生成，將 Sunburst 用於最重視編輯精準度的工作流程。兩者支援相同的品質設定與尺寸；Sunburst 的生成時間較長。
GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 貴嗎？
OpenAI 對兩款 GPT Image 2.5 模型都以 GPT Image 2 的 token 費率計費，但在 GPT Image Hub 的測試中，high 品質的 Flare 產生的輸出 token 遠少於 GPT Image 2（1536×1024 影像為 1,372 比 5,488），因此在本站以每張圖計算更便宜。xhigh、max 等較高設定以及 4K 尺寸會消耗更多輸出 token；定價頁面列出了各檔位的 Hub 點數。
使用這個模型
從提示詞模板開始，或先比較模型
如果已經確定模型，可以直接使用生成器；如果提示詞需要在速度、細節和參考圖輸入之間做不同取捨，可以先比較所有支援的模型。