Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section
UI / UX 設計

Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section

一顆/一塊/一枚【食物名稱】,以博物學大師發現野外標本的方式解剖。 剖開、展開、固定——如同博物館的珍貴藏品, 卻以卡拉瓦喬為《國家地理》掌鏡時的光線照亮。 每一個內部結構都以自身的材質真相發光。 截面鋒利得近乎暴力。內部美麗得近乎神聖。 畫面中呈現完整標本: 一半保持原狀,展示【外表面描述:質感/顏色/紋理】; 另一半剖開至核心,【內部核心結構描述:最重要的1—2個內部視覺特徵】清晰可見。 【補充1—2句該食物最具視覺張力的橫截面細…

提示詞

一顆/一塊/一枚【食物名稱】,以博物學大師發現野外標本的方式解剖。 剖開、展開、固定——如同博物館的珍貴藏品, 卻以卡拉瓦喬為《國家地理》掌鏡時的光線照亮。 每一個內部結構都以自身的材質真相發光。 截面鋒利得近乎暴力。內部美麗得近乎神聖。 畫面中呈現完整標本: 一半保持原狀,展示【外表面描述:質感/顏色/紋理】; 另一半剖開至核心,【內部核心結構描述:最重要的1—2個內部視覺特徵】清晰可見。 【補充1—2句該食物最具視覺張力的橫截面細節描述】 背景:純粹的黑絲絨。 【食物名稱】懸浮其中,如同某件珍貴而危險的事物。 標註文字緊貼結構邊緣,手寫感襯線字型,絕不懸空飄浮。 畫面包含以下標註,每處標註三行:第一行結構名稱,第二行成分資料,第三行一句人話: 【結構01名稱】 【成分/資料說明】 【這個結構在做什麼,為什麼重要】 【結構02名稱】 【成分/資料說明】 【這個結構在做什麼,為什麼重要】 【結構03名稱】 【成分/資料說明】 【這個結構在做什麼,為什麼重要】 【結構04名稱】 【成分/資料說明】 【這個結構在做什麼,為什麼重要】 【結構05名稱】 【成分/資料說明】 【這個結構在做什麼,為什麼重要】 【結構06名稱】 【成分/資料說明】 【這個結構在做什麼,為什麼重要】 省略其他如果有繼續保持這個格式 主標題,左上角,暖象牙白大寫字型: 【食物名稱】·解剖 斜體副標題緊隨其下: 【一句揭示這種食物本質的話,不超過15字】 整體氣質:奧杜邦博物插畫×卡拉瓦喬光影×有史以來最美的科學攝影。 4K精度,標本照明,極致內部細節。 沒有任何臨床感,一切都鮮活。 寫實風格,非示意圖,非卡通,非簡化圖解。 每一種材質都有真實的物理質感: 粗糙的、光滑的、溼潤的、乾燥的、緻密的、疏鬆的。

How to use this prompt

1
Review the full prompt

Read the complete Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.

2
Customize variables

Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.

3
Generate and iterate

Open https://www.gptimagehub.com/zh-TW/generate?promptId=cmogwxky60097zpdyblp57rh0, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.

Prompt FAQ

What is the Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section prompt best used for?

This prompt is best used for ui / ux 設計 images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.

Can I edit the prompt before generating?

Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.

Which model should I use with this prompt?

Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.

其他模板