Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section
UI / UX 设计

Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section

一颗/一块/一枚【食物名称】,以博物学大师发现野外标本的方式解剖。 剖开、展开、固定——如同博物馆的珍贵藏品, 却以卡拉瓦乔为《国家地理》掌镜时的光线照亮。 每一个内部结构都以自身的材质真相发光。 截面锋利得近乎暴力。内部美丽得近乎神圣。 画面中呈现完整标本: 一半保持原状,展示【外表面描述:质感/颜色/纹理】; 另一半剖开至核心,【内部核心结构描述:最重要的1—2个内部视觉特征】清晰可见。 【补充1—2句该食物最具视觉张力的横截面细…

提示词

一颗/一块/一枚【食物名称】,以博物学大师发现野外标本的方式解剖。 剖开、展开、固定——如同博物馆的珍贵藏品, 却以卡拉瓦乔为《国家地理》掌镜时的光线照亮。 每一个内部结构都以自身的材质真相发光。 截面锋利得近乎暴力。内部美丽得近乎神圣。 画面中呈现完整标本: 一半保持原状,展示【外表面描述:质感/颜色/纹理】; 另一半剖开至核心,【内部核心结构描述:最重要的1—2个内部视觉特征】清晰可见。 【补充1—2句该食物最具视觉张力的横截面细节描述】 背景:纯粹的黑丝绒。 【食物名称】悬浮其中,如同某件珍贵而危险的事物。 标注文字紧贴结构边缘,手写感衬线字体,绝不悬空飘浮。 画面包含以下标注,每处标注三行:第一行结构名称,第二行成分数据,第三行一句人话: 【结构01名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构02名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构03名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构04名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构05名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构06名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 省略其他如果有继续保持这个格式 主标题,左上角,暖象牙白大写字体: 【食物名称】·解剖 斜体副标题紧随其下: 【一句揭示这种食物本质的话,不超过15字】 整体气质:奥杜邦博物插画×卡拉瓦乔光影×有史以来最美的科学摄影。 4K精度,标本照明,极致内部细节。 没有任何临床感,一切都鲜活。 写实风格,非示意图,非卡通,非简化图解。 每一种材质都有真实的物理质感: 粗糙的、光滑的、湿润的、干燥的、致密的、疏松的。

How to use this prompt

1
Review the full prompt

Read the complete Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.

2
Customize variables

Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.

3
Generate and iterate

Open https://www.gptimagehub.com/zh-CN/generate?promptId=cmogwxky60097zpdyblp57rh0, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.

Prompt FAQ

What is the Naturalist-Style Food Specimen Cross-Section prompt best used for?

This prompt is best used for ui / ux 设计 images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.

Can I edit the prompt before generating?

Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.

Which model should I use with this prompt?

Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.

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