GPT Image 2 模型指南
在 GPT Image Hub 上使用 GPT Image 2 的实用指南，涵盖支持的清晰度档位、画幅比例、参考图、提示词写法，以及何时应优先选择它而不是 Gemini 图像模型。
当你需要高质量的生成或编辑、丰富的画幅比例选择，以及最多 16 张参考图时，GPT Image 2 是 GPT Image Hub 上最合适的默认选择。它适合精致的商业视觉、产品样机、编辑类素材，以及比起追求最低迭代延迟、更看重指令遵循的提示词。
视觉示例
视觉示例
干净的商业场景，搭配高级光线和标题留白。
杂志风产品主视觉
干净的商业场景，搭配高级光线和标题留白。
4K 护肤精华，暖色大理石，柔和窗光，预留标题区域。参考图品牌板
把多个视觉输入统一成一张风格一致的品牌图。
保留所有参考图中的配色、材质和标志几何形态。成品工作流
1K 起草，2K 审核，方向确认后导出 4K。
构图确认后生成最终的 4K 营销活动图。最佳用例
- 产品渲染图、广告概念、营销活动主视觉、缩略图和社交媒体创意。
- 需要多张参考图输入或统一品牌/风格约束的图像编辑。
- 需要更大尺寸成品时，在 GPT Image Hub 中导出 4K。
- 包含详细构图、字体排版、光线和镜头指示的结构化提示词。
需要注意
- 需要透明背景的场景，因为 OpenAI 当前的 GPT Image 2 指南说明该模型不支持透明背景。
- 只需粗略头脑风暴、最快最便宜的草稿比成品质感更重要的场景。
- 依赖 Gemini 特有多模态推理或 Google 生态示例的提示词。
优势
适合高质量图像生成和编辑工作流的默认模型。
支持 GPT Image Hub 中最全面的画幅比例，包括竖版、横版、方形和超宽格式。
最多支持 16 张参考图，适合风格板、产品参考、品牌系统和多图视觉一致性。
适合在提示词经过快速草稿验证后，用来生成最终成品。
使用案例
商业主视觉
产品、营销活动、缩略图和落地页视觉，需要第一眼就显得精致。
多参考图编辑
品牌板、产品参考和风格包，需要多个输入保持一致。
高分辨率成品导出
已确认的概念，需要更大的交付尺寸和细致的构图。
工作流程
先定画面
在提高质量档位前，先确定主体、构图、氛围和画面文字。
添加参考图
标明每张参考图负责产品、风格、材质、布局还是光线。
导出成品
方向确认后，从 1K 探索切换到 2K 或 4K。
提示词写法
- 首先编写场景，然后指定相机、灯光、材质、调色板、文本和输出格式。
- 对于参考图像工作流程，准确说明要保留的内容和可以更改的内容。
- 使用 1K 进行快速草稿，然后仅在构图获得批准后才转向 2K 或 4K。
- 画面上的文字要简短，并用引号明确写出。
可直接复制的提示词
为一款高端护肤精华创作 4K 主视觉：暖色大理石台面，柔和的清晨窗光，水润反光，极简米色包装，右侧留出标题文字空间，杂志风产品摄影。
将参考图作为品牌风格基准。生成一张方形的应用发布图，保持相同的配色体系和光线，但把主体换成悬浮在深色影棚背景上的玻璃相机图标。
为一个 AI 图像提示词库设计一张电影感海报：居中的桌面工作区，屏幕上发光的生成图像，真实的反射，除“GPT Image Hub”外不出现其他文字。
官方来源
常见问题解答
GPT Image 2 是 GPT Image Hub 上的默认模型吗？
是的。GPT Image Hub 将 GPT Image 2 作为默认图像模型，因为在当前应用配置中，它覆盖的质量档位、画幅比例和参考图工作流最全面。
GPT Image 2 是否支持 4K 输出？
GPT Image Hub 为 GPT Image 2 提供 4K 质量档位。建议只在最终导出时使用，而不是每张草稿都用，因为更高分辨率通常会增加延迟和成本。
GPT Image 2 可以创建透明背景吗？
OpenAI 当前的图像生成指南说明 gpt-image-2 不支持透明背景，因此需要透明 PNG 素材的提示词应提前做好规划。
使用这个模型
从提示词模板开始，或先对比模型
如果已经确定模型，可以直接使用生成器；如果提示词需要在速度、细节和参考图输入之间做不同取舍，可以先对比所有支持的模型。