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模型指南

Z-Image Turbo 模型指南

GPT Image Hub 上的 Z-Image Turbo 实用指南:Alibaba 快速、低成本的文生图模型,支持 1K 和 2K,附实测渲染时间和真实摄影示例。

预算有限的摄影风格场景。2K 产品照片。美食和咖啡馆图像。
Z-Image Turbo
Z-Image Turbo 模型指南 visual
Alibaba Tongyiz-image-turbo
品质1K / 2K参考图0纵横比auto / 1:1 / 4:3
直接回答

Z-Image Turbo 是 Alibaba Tongyi 的快速文生图模型。在 GPT Image Hub 上,它以 Alibaba 的完整标价渲染 1K 和 2K 图像,均为每张 15 积分,支持 Hub 的全部 16 种画幅比例。在 Hub 的测试中,一张 2K 产品照耗时 11 秒,1K 场景耗时 42 到 70 秒。它不接受参考图片,编辑请使用其他模型。

官方模型 IDz-image-turbo
提供者Alibaba Tongyi
Hub 清晰度档位1K、2K
参考图片不支持
价格1K 和 2K 均为 15 积分
纵横比auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3
每张图成本15 积分 · ≈ US$0.015查看定价

视觉示例

视觉示例

Z-Image Turbo 模型指南 model showcase
夜晚街景

下雨的东京小巷里的霓虹拉面摊。

夜晚街景

下雨的东京小巷里的霓虹拉面摊。

夜晚下雨的东京小巷里一家霓虹灯拉面摊。

咖啡馆特写

晨光中的咖啡拉花,1K。

大理石桌上带拉花的陶瓷杯。

11 秒生成 2K 产品图

以同样的 15 积分生成干净的 2K 产品照。

浅色橡木桌上的哑光黑水瓶。

最佳用例

  • 预算有限的摄影风格场景。
  • 2K 产品照片。
  • 美食和咖啡馆图像。
  • 富有氛围的街景和夜景。

需要注意

  • 编辑现有图像;Z-Image Turbo 仅支持文生图。
  • 4K 输出;它在 Hub 上最高渲染 2K。

优势

价格低:1K 或 2K 均为 15 积分。

逼真的美食、产品和街景照片。

支持 Hub 上全部 16 种画幅比例,从 1:3 到 3:1。

2K 速度快:Hub 测试中一张产品照耗时 11 秒。

使用案例

低成本摄影

以 15 积分生成用于博客和社交媒体帖子的逼真场景。

产品图

几秒内生成干净的 2K 产品照。

美食与咖啡馆

自然光下令人垂涎的特写。

工作流程

01

写一段照片说明

描述主体、光线和镜头。

02

以 2K 渲染

与 1K 价格相同,往往更快。

03

换模型编辑

编辑时改用支持参考图的模型。

提示词写法

  • 像写照片说明一样写提示词:主体、光线、镜头、氛围。
  • 需要干净的画面时,加上“无文字”。
  • 产品图用 2K;价格与 1K 相同。
  • 夜景要描述天气和反光。

可直接复制的提示词

示例 1

夜晚下雨的东京小巷里一家霓虹灯拉面摊的电影感广角镜头,湿漉漉的路面上有倒影,无文字。

示例 2

大理石咖啡桌上一杯带拉花的陶瓷咖啡杯特写,晨间阳光,热气升腾,浅景深,无文字。

示例 3

浅色橡木桌上一个哑光黑水瓶的极简产品照,柔和日光,无文字。

本站生成的示例图

用 Z-Image Turbo 生成的夜晚下雨的东京小巷里的霓虹灯拉面摊,湿路面上有倒影
1K(1536×864,16:9),70 s。霓虹招牌和潮湿的倒影。15 积分。 2026 年 10 月 23 日在 GPT Image Hub 生成
用 Z-Image Turbo 生成的晨光中大理石咖啡桌上带拉花的陶瓷杯
1K(1024×1024),42 s。热气和拉花细节。15 积分。 2026 年 10 月 23 日在 GPT Image Hub 生成
用 Z-Image Turbo 生成的浅色橡木桌上的哑光黑水瓶
2K(2048×2048),11 s。干净的产品照。15 积分。 2026 年 10 月 23 日在 GPT Image Hub 生成

官方来源

常见问题解答

Z-Image Turbo 能编辑图像吗?

不能。Z-Image Turbo 仅支持文生图,因此 Hub 不接受它的参考图片。编辑请使用 Seedream 或 Nano Banana 模型。

Z-Image Turbo 多少钱?

1K 或 2K 每张图像 15 积分(约 $0.015),依据 Alibaba Cloud Model Studio 的 ¥0.1 标价。

Z-Image Turbo 有多快?

在 Hub 的测试中,一张 2K 产品照耗时 11 秒,1K 场景耗时 42 到 70 秒。

使用这个模型

从提示词模板开始,或先对比模型

如果已经确定模型,可以直接使用生成器;如果提示词需要在速度、细节和参考图输入之间做不同取舍,可以先对比所有支持的模型。