Nano Banana 2.1 模型指南
GPT Image Hub 上的 Nano Banana 2.1 实用指南：Google 对 Nano Banana 2 的更新版本，图像价格减半。附实测渲染时间、文字渲染和参考图编辑结果，以及何时改选 Nano Banana 2 或 Pro。
Nano Banana 2.1 是 Google 对 Nano Banana 2 的更新，也是 Google 目前推荐新项目使用的模型。它的图像输出价格只有 Nano Banana 2 的一半，因此在 GPT Image Hub 上 1K 为 27 积分、2K 为 41 积分、4K 为 91 积分。在 Hub 的测试中，它渲染的菜单每个价格都正确，还能把参考设定图中的一个概念做成完整的贴纸。它会先思考再绘制，所以 2K 和 4K 图像可能需要好几分钟。
视觉示例
视觉示例
来自 Hub 2.1 测试的宽幅海岸场景。
黄金时刻风景
来自 Hub 2.1 测试的宽幅海岸场景。
黄金时刻，俯瞰青绿色大海的海岸公路，一辆红色小敞篷车。一个概念，完整定稿
把概念图中间的吉祥物做成模切贴纸。
把中间的吉祥物做成贴纸；保留其形状、配色和脸部。低成本起稿，4K 定稿
以 27 积分在 1K 下比较方向，再用 2K 或 4K 渲染最佳方案。
将确认后的 1K 版面以 4K 重新渲染。最佳用例
- 菜单、价目表、海报和信息图等文字必须准确的内容。
- 以低成本探索吉祥物、标志和产品概念图。
- 从设定图中完成单个元素，或合并多张图片的参考图编辑。
- 原本使用 Nano Banana 2 的 Gemini 工作，图像价格减半。
需要注意
- 需要几秒内返回的任务：思考始终开启，测试中一张 2K 图像耗时 284 s，一张 4K 图像耗时 515 s。
- 512px 缩略图，Nano Banana 2.1 不支持该尺寸。
优势
图像输出价格是 Nano Banana 2 的一半：在 GPT Image Hub 上 1K 为 27 积分，2K 为 41 积分，4K 为 91 积分。
Google 表示，它在视觉质量、文字渲染和多轮一致性上都比 Nano Banana 2 有所提升。
版面中的文字准确：一张黑板菜单的标题、四款饮品和每个价格都与提示词一致。
最多 14 张参考图片，可从设定图中提取单个元素，或合并多个来源进行编辑。
使用案例
菜单、招牌和海报
每个字和价格都必须与原文完全一致的版面。
概念图
在一张图上呈现多个吉祥物、标志或产品方向，便于快速评审。
参考图编辑
从参考图中挑出一个元素加以完成，或合并最多 14 个来源。
工作流程
1K 起稿
每张 27 积分，可尝试多个提示词方向并比较版面。
2K 或 4K 定稿
以 41 积分用 2K 或以 91 积分用 4K 渲染确认的方向；需预留好几分钟。
用参考图细化
附上结果，说明要保留和要修改的内容。
提示词写法
- 把图上的文字放在引号里，并按应出现的样子逐一列出价格或标签。
- 先说明输出类型：菜单、海报、产品图、贴纸或概念图。
- 做参考图编辑时，说明要保留哪个元素、哪些可以改，例如保留脸部和配色，只修改轮廓。
- 先用 1K 检查版面，再用 2K 或 4K 渲染确认后的提示词。
可直接复制的提示词
黑板风格的咖啡馆菜单海报，标题为“MORNING BREW”，白色粉笔手写字，四款饮品及价格：Espresso 3.00、Flat White 4.20、Oat Latte 4.80、Cold Brew 4.50，并配有咖啡豆和冒着热气的杯子的小涂鸦。
在一张图上画出三个俏皮的香蕉主题 AI 吉祥物速写概念，影棚灯光，简洁的黄黑配色，干净的类矢量质感，不要文字。
根据参考设定图，把中间的吉祥物概念做成一张完整的贴纸：保留其形状、配色和脸部，加上粗白色模切描边和细微的投影。
本站生成的示例图
官方来源
常见问题解答
Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 有什么不同？
Google 将 2.1 描述为 Nano Banana 2 的更新，视觉质量、文字渲染和多轮一致性更好，并推荐新项目使用。它的图像输出价格减半，同时取消了 512px 尺寸。在 GPT Image Hub 上，它 1K 为 27 积分、2K 为 41 积分，而 Nano Banana 2 分别为 54 和 81 积分。
Nano Banana 2.1 生成一张 4K 图像需要多长时间？
比其他模型更久：通过 Hub 进行的一次 4K 测试耗时 515 秒。Hub 对单张图像最多等待 800 秒，如果生成失败会自动退还积分。
为什么 Nano Banana 2.1 比其他模型更慢？
Gemini 3 图像模型会先思考再绘制，而且 API 不允许关闭思考。在 Hub 的测试中，1K 图像耗时 32 到 55 秒，一张 2K 图像耗时 284 秒，一张 4K 图像耗时 515 秒。
使用这个模型
从提示词模板开始，或先对比模型
如果已经确定模型，可以直接使用生成器；如果提示词需要在速度、细节和参考图输入之间做不同取舍，可以先对比所有支持的模型。