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数据集方法

提示词数据集方法

GPT Image Hub 公开提示词数据集的方法说明，包括字段、来源出处、更新频率和机器可读的分发方式。

GPT Image Hub更新于 2026-10-21

数据集范围

公开数据集包含 GPT Image Hub 提示词库中可见的提示词模板，供发现、检索和复用。

  • 每条记录都包含完整的提示词文本和规范 URL。
  • 每条记录都包含分类、标签、模型默认值、画幅比例和署名字段。
  • 在可获得时会附带翻译，便于智能体映射本地化的提示词意图。

格式与发现

该数据集以多种机器可读格式提供，供搜索引擎、AI 智能体和数据管道使用。

  • JSONL 是批量导入的推荐格式。
  • CSV 可用于电子表格和 BI 工具。
  • JSON Schema 和清单描述了字段语义和分发方式。

来源与时效性

已知时，记录会公开来源字段并包含时间戳，便于智能体评估时效性和来源。

  • 清单包含 version、updated_at、provenance 和 same_as 字段。
  • 清单、Schema 和数据集页面的响应包含基于内容生成的 ETag；每条记录都带有自己的 updated_at 时间戳。
  • 按分类划分的分发文件便于进行范围更小的定向抓取。

公开资源

GitHub 和 Hugging Face 发布的是官网提示词库中许可明确的部分。使用时请保留逐条署名并遵守许可；图片有各自的使用权利。