Nano Banana Pro 模型指南
GPT Image Hub 上的 Nano Banana Pro 指南，涵盖 Gemini 3 Pro Image 用例、4K 工作流程、参考图像处理、文本渲染以及何时选择它。
Nano Banana Pro 是 GPT Image Hub 上的高级 Gemini 映像选项。将其用于详细的高分辨率图像、复杂的视觉推理、品牌场景、产品概念以及排版或现实世界知识可能重要的输出。它支持应用程序中最多 14 个参考图像以及 1K、2K 和 4K 层。
视觉示例
视觉示例
详细的编辑香水概念与受控的排版。
奢侈品广告
详细的编辑香水概念与受控的排版。
4K 茉莉花香水广告，湿黑石，花瓣，金色边缘光。战役系统
来自一组参考集的英雄、特写和生活方式视觉效果。
使用一致的暖光照明创建三图像营销概念。复杂布局提示
比较图形和信息视觉效果的结构化约束。
可读标签、深色 SaaS 视觉语言、橙色和紫色口音。最佳用例
- 高细节产品场景、编辑活动、广告概念、电影图像和品牌艺术指导。
- 提示包括布局、图像上的文本、事实上下文或多步骤视觉约束。
- 最终基于 Gemini 的导出，其中 4K 细节很重要。
- 参考驱动的场景，具有清晰的样式板和多个产品或角色参考。
哪里要小心
- 非常便宜或非常快速的首次头脑风暴，其中 Nano Banana 就足够了。
- 不需要专业级推理的简单变体。
- 特别需要 OpenAI GPT Image 2 行为或其更广泛的应用程序纵横比列表的工作流程。
优势
GPT Image Hub 中的高级 Gemini 图像生成和编辑路径。
专为复杂的图像请求而设计，受益于 Gemini 3 Pro 推理和世界知识。
支持 GPT Image Hub 中的 1K、2K 和 4K 层。
允许最多 14 个参考图像，用于产品板、字符表、活动系统和品牌视觉一致性。
使用案例
优质的商业视觉效果
详细的品牌场景、编辑广告和具有强大艺术指导的活动概念。
推理性较强的提示
具有布局规则、文本、事实上下文或多步骤视觉约束的请求。
高细节的最终输出
4K Gemini 出口的产品质量和复杂性比原始速度更重要。
工作流程
定义目标
告诉模型结果是广告、海报、产品场景、编辑还是 UI 资产。
数量限制
将复杂的需求分解为清晰的编号视觉规则。
有意使用参考文献
为每个参考文献分配一个角色，并要求一致的光线、材料和主题处理。
提示指导
- 首先为模型设定目标：广告英雄、海报、产品图像、UI 资产或编辑。
- 当排版很重要时，准确拼写文本并保持简短。
- 对复杂场景使用编号约束，以便更容易保留细节。
- 使用参考时，定义每个图像的角色并要求主题、灯光和材料之间的一致性。
复印准备提示
为茉莉花香水制作 4K 豪华香水广告，湿黑石头上的玻璃瓶，白色花瓣，金色边缘光，干净的标题文字“夜茉莉”，高级编辑摄影。
使用产品参考创建一致的三图像活动概念：英雄图像、特写细节和生活方式镜头、相同的温暖灯光、相同的材料、没有额外的徽标。
为四个 AI 图像模型、干净的 SaaS 视觉语言、可读标签、深色背景、橙色和紫色口音生成详细的信息图式产品比较图像。
视觉示例
官方消息来源
常见问题解答
我什么时候应该选择Nano Banana Pro？
当请求需要更强的推理、高细节、4K 输出、多个引用或更可靠的文本和布局处理（比快速草稿模型）时，请选择 Nano Banana Pro。
Nano Banana Pro 可以使用多少个参考图像？
GPT Image Hub 目前允许 Nano Banana Pro 最多使用 14 个参考图像。
Nano Banana Pro 总是比 Nano Banana 2 更好吗？
并非总是如此。 Nano Banana Pro 更适合复杂的最终工作，而 Nano Banana 2 通常是平衡生产草稿的更有效选择。
使用这个模型
从提示模板开始或先比较模型
当您已经知道模型时使用生成器，或者当提示需要速度、细节和参考输入的不同平衡时比较所有支持的模型。