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模型指南

Nano Banana Pro 模型指南

GPT Image Hub 上的 Nano Banana Pro 指南,涵盖 Gemini 3 Pro Image 的适用场景、4K 工作流、参考图处理、文字渲染,以及何时选择它。

高细节产品场景、杂志风营销活动、广告概念、电影感图像和品牌艺术指导。包含布局、画面文字、事实背景或多步骤视觉约束的提示词。看重 4K 细节的 Gemini 最终导出。

Nano Banana Pro 提示词

Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 模型指南 visual
Google Geminigemini-3-pro-image-preview
品质1K / 2K / 4K参考图14纵横比auto / 1:1 / 4:3
直接回答

Nano Banana Pro 是 GPT Image Hub 上的高端 Gemini 图像选项。适用于细节丰富的高分辨率图像、复杂的视觉推理、品牌场景、产品概念,以及字体排版或现实世界知识可能很关键的输出。它在本应用中支持最多 14 张参考图以及 1K、2K 和 4K 档位。

官方模型 IDgemini-3-pro-image-preview
提供者Google Gemini
Hub 清晰度档位1K、2K、4K
参考图片最多 14 个
纵横比auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9
每张图成本108–193 · ≈ US$0.108–US$0.193查看定价

视觉示例

视觉示例

Nano Banana Pro 模型指南 model showcase
奢华产品广告

细节丰富的杂志风香水概念,字体排版受控。

奢华产品广告

细节丰富的杂志风香水概念,字体排版受控。

4K 茉莉香水广告,湿润黑石,花瓣,金色轮廓光。

营销活动体系

基于同一组参考图的主视觉、特写和生活方式图。

创作一套三图营销活动概念,保持一致的暖色光线。

复杂布局提示词

用于对比图和信息类视觉的结构化约束。

清晰可读的标签,深色 SaaS 视觉语言,橙色和紫色点缀。

最佳用例

  • 高细节产品场景、杂志风营销活动、广告概念、电影感图像和品牌艺术指导。
  • 包含布局、画面文字、事实背景或多步骤视觉约束的提示词。
  • 看重 4K 细节的 Gemini 最终导出。
  • 以参考图驱动、带有清晰风格板及多个产品或角色参考的场景。

需要注意

  • Nano Banana 就足够的低成本或极速初轮头脑风暴。
  • 不需要 Pro 级推理的简单变体。
  • 明确需要 OpenAI GPT Image 2 特性或其在本应用中更丰富的画幅比例列表的工作流。

优势

GPT Image Hub 中高端的 Gemini 图像生成与编辑方案。

专为能受益于 Gemini 3 Pro 推理能力和世界知识的复杂图像需求而设计。

在 GPT Image Hub 中支持 1K、2K 和 4K 档位。

最多支持 14 张参考图,适用于产品板、角色设定图、营销活动体系和品牌视觉一致性。

使用案例

高端商业视觉

细节丰富的品牌场景、杂志风广告和具有强烈艺术指导的营销活动概念。

推理密集型提示词

包含布局规则、文字、事实背景或多步骤视觉约束的需求。

高细节的最终输出

质量和复杂度比纯速度更重要的 4K Gemini 导出。

工作流程

01

定义目标

告诉模型结果是广告、海报、产品场景、编辑图还是 UI 素材。

02

编号约束

将复杂的需求分解为清晰的编号视觉规则。

03

有目的地使用参考图

为每张参考图分配角色,并要求光线、材质和主体处理保持一致。

提示词写法

  • 先告诉模型目标:广告主视觉、海报、产品图、UI 素材或编辑。
  • 当字体排版很重要时,准确写出文字内容并保持简短。
  • 复杂场景使用编号约束,让细节更容易被保留。
  • 使用参考图时,明确每张图的作用,并要求主体、光线和材质保持一致。

可直接复制的提示词

示例 1

为一款茉莉香水制作 4K 奢华广告:玻璃瓶置于湿润的黑色石头上,白色花瓣,金色轮廓光,干净的标题文字“NIGHT JASMINE”,高级杂志风摄影。

示例 2

使用产品参考图创作一套风格统一的三图营销活动概念:主视觉、特写细节和生活方式图,相同的暖色光线、相同的材质,不添加额外标志。

示例 3

为四个 AI 图像模型生成一张细节丰富的信息图式产品对比图:简洁的 SaaS 视觉语言,清晰可读的标签,深色背景,橙色和紫色点缀。

本站生成的示例图

用 Nano Banana Pro 生成的高端茉莉香水广告:湿润黑石上的玻璃瓶,标题为 NIGHT JASMINE
4K,4:5,68 s,2,383 输出 token。标题文字完全按提示词渲染。 2026 年 10 月 22 日在 GPT Image Hub 生成
同一香水瓶经 Nano Banana Pro 参考图编辑后,重新布置在黄金时刻的大理石梳妆台上
对上方广告的参考图编辑:2K,4:5,98 s,1,220 输出 token 加上参考图的 598 输入 token。瓶身、瓶盖和标签保持一致。 2026 年 10 月 22 日在 GPT Image Hub 编辑
用 Nano Banana Pro 生成的四种咖啡冲煮方式对比信息图,深色背景搭配橙色和紫罗兰色点缀
2K,16:9,97 s,1,246 输出 token。密集的标签大多正确;两处小字说明有拼写错误,文字较多的输出请校对。 2026 年 10 月 22 日在 GPT Image Hub 生成

官方来源

常见问题解答

什么时候应该选择 Nano Banana Pro?

当需求需要比快速草稿模型更强的推理、更高的细节、4K 输出、多张参考图,或更可靠的文字和布局处理时,选择 Nano Banana Pro。

Nano Banana Pro 可以使用多少个参考图像?

GPT Image Hub 目前允许 Nano Banana Pro 最多使用 14 个参考图像。

Nano Banana Pro 总是比 Nano Banana 2 更好吗?

不一定。Nano Banana Pro 更适合复杂的最终成品,而对于平衡型生产草稿,Nano Banana 2 往往是更高效的选择。

使用这个模型

从提示词模板开始,或先对比模型

如果已经确定模型,可以直接使用生成器;如果提示词需要在速度、细节和参考图输入之间做不同取舍,可以先对比所有支持的模型。