JSONカラーグレーディングUGCモデル
GPT Image 2 JSONカラーグレーディングUGCモデルのサンプル
プロンプト
この写真を分析し、それを再現するための詳細なJSONプロンプトを作成してください。写真のカラーグレーディングとすべての正確な色を分解して記述してください。次に、そのJSONをリファレンスとして使用し、商品を手に持つ人物を生成してください。生成された写真をキャラクターリファレンスとして保存し、顔の一貫性を保つために今後のすべての生成に添付してください。JSONはライティングとカラーグレーディングを制御し、モデルはキャラクターを処理します。
このプロンプトの使用方法
生成する前に、完全な JSONカラーグレーディングUGCモデル プロンプトを読み、主題、スタイル、カメラ、照明、構成の要件を特定してください。
括弧で囲まれたプレースホルダーまたは引数スタイルのプレースホルダーを、製品、キャラクター、ブランド、シーン、カラーパレット、またはアスペクト比の要件に置き換えます。
https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=cmqf0r5q2002913a7xz088c2g を開いて画像を生成し、必要に応じてより具体的な件名、テキスト、レイアウト、または否定的な制約を使用してプロンプトを調整します。
プロンプトFAQ
JSONカラーグレーディングUGCモデル プロンプトは何に最適ですか?
このプロンプトは、再利用可能な構造、詳細な視覚的方向性、一貫した出力品質が必要な ポートレート・写真 画像に最適です。
生成する前にプロンプトを編集できますか?
はい。このページには完全なプロンプト テキストが表示されるため、生成前に件名、製品名、色、構成、カメラ用語、アスペクト比、スタイル メモを変更できます。
このプロンプトではどのモデルを使用すればよいですか?
プロンプトのメタデータに示されているモデルをデフォルトの開始点として使用します。別の画像モデルが同じアスペクト比と指示スタイルをサポートしている場合は、プロンプトを調整して結果を比較できます。