
博物学スタイル 食品標本断面図
1個/1切れ/1粒の【食品名】を、博物学の巨匠が野生の標本を発見するように解剖する。 切り開き、展開し、固定する——博物館の貴重な収蔵品のように、 しかしカラヴァッジョが『ナショナルジオグラフィック』のためにレンズを構えた時のような光で照らす。 それぞれの内部構造はそれ自身の素材の真実によって発光する。 断面は暴力的なまでに鋭い。内部は神聖なまでに美しい。 画面には完全な標本を呈示する: 半分は原状を保ち、【外表面の描写:質感/色/紋…
プロンプト
1個/1切れ/1粒の【食品名】を、博物学の巨匠が野生の標本を発見するように解剖する。 切り開き、展開し、固定する——博物館の貴重な収蔵品のように、 しかしカラヴァッジョが『ナショナルジオグラフィック』のためにレンズを構えた時のような光で照らす。 それぞれの内部構造はそれ自身の素材の真実によって発光する。 断面は暴力的なまでに鋭い。内部は神聖なまでに美しい。 画面には完全な標本を呈示する: 半分は原状を保ち、【外表面の描写:質感/色/紋様】を見せる; もう半分は核心まで切り開かれ、【内部核心構造の描写:最も重要な1〜2の内部視覚的特徴】が明確に見える。 【その食品の最も視覚的緊張感のある横断面ディテールについて1〜2文補足】 背景:純粋な黒のベルベット。 【食品名】はその中に浮遊し、何か貴重で危険なもののように。 注釈テキストは構造の縁にぴったりと寄り添い、手書き感のあるセリフ書体、決して空中に浮かない。 画面には以下の注釈を含み、各注釈は3行:1行目は構造名、2行目は成分データ、3行目は1文の人間的な言葉: 【構造01の名称】 【成分/データ説明】 【この構造は何をしているか、なぜ重要か】 【構造02の名称】 【成分/データ説明】 【この構造は何をしているか、なぜ重要か】 【構造03の名称】 【成分/データ説明】 【この構造は何をしているか、なぜ重要か】 【構造04の名称】 【成分/データ説明】 【この構造は何をしているか、なぜ重要か】 【構造05の名称】 【成分/データ説明】 【この構造は何をしているか、なぜ重要か】 【構造06の名称】 【成分/データ説明】 【この構造は何をしているか、なぜ重要か】 その他あれば省略してこのフォーマットを継続 メインタイトル、左上、暖アイボリーの大文字書体: 【食品名】·解剖 イタリック体のサブタイトルがその下に続く: 【この食品の本質を明らかにする1文、15字以内】 全体の雰囲気:オーデュボン博物イラスト×カラヴァッジョの光影×史上最も美しい科学写真。 4K精度、標本照明、極致の内部ディテール。 臨床感は一切なく、すべてが生き生きとしている。 リアル写実スタイル、模式図ではなく、漫画でもなく、簡略化された図解でもない。 それぞれの素材は本物の物理的質感を持つ: 粗い、滑らか、湿潤、乾燥、緻密、疎。
How to use this prompt
Read the complete 博物学スタイル 食品標本断面図 prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=cmogwxky60097zpdyblp57rh0, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the 博物学スタイル 食品標本断面図 prompt best used for?
This prompt is best used for ui / ux デザイン images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.