
ダンスムーブメント・リファレンスシート
[STYLE] モノクロームグレースケールイラスト、3Dレンダリングキャラクター、クリーンな指導用リファレンスシート、 白背景、コミック風セルグリッドレイアウト、テクニカルダイアグラム美学 [LAYOUT] 4x4グリッドレイアウト、合計16パネル、各パネルは細い黒い境界線で区切られる、 1から16まで番号付けされたセル、一貫したパネルサイズ [CHARACTER] {argument name="character" default…
プロンプト
[STYLE] モノクロームグレースケールイラスト、3Dレンダリングキャラクター、クリーンな指導用リファレンスシート、 白背景、コミック風セルグリッドレイアウト、テクニカルダイアグラム美学 [LAYOUT] 4x4グリッドレイアウト、合計16パネル、各パネルは細い黒い境界線で区切られる、 1から16まで番号付けされたセル、一貫したパネルサイズ [CHARACTER] {argument name="character" default="young female dancer, athletic build, ponytail hairstyle, crop top and baggy pants, sneakers"} 、全パネルで同じキャラクター [PANEL STRUCTURE - per cell] 左上:太字番号バッジ + {argument name="title" default="Korean title text"} 中央:全身キャラクターポーズイラスト 左下: {argument name="description" default="Korean description text (3-4 lines)"} オーバーレイ:動きの方向を示す方向矢印 [ARROWS / MOTION INDICATORS] 曲線矢印、直線矢印、円形回転インジケーター、 キャラクターの周囲に配置して動きの流れと方向を示す [RENDERING STYLE] 高精細3D彫刻スタイル、柔らかなスタジオライティング、繊細な影、 色なし、グレースケールシェーディング、クリーンなラインワーク、ゲームコンセプトアート品質 [NEGATIVE] 背景の風景なし、色調なし、追加キャラクターなし、 散らかった背景なし
How to use this prompt
Read the complete ダンスムーブメント・リファレンスシート prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=cmogx1ysw00cjzpdymc01ga6i, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the ダンスムーブメント・リファレンスシート prompt best used for?
This prompt is best used for ロゴ・ブランディング images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.