GPT Image Hub
プロンプトライブラリ
生成する
動画
キャンバス
モデル
ツール
私のコレクション
料金
日本語
サインイン
サインアップ
新登場:GPT Image 2.5 Flare と Sunburst。登録で 3 枚無料、その後は 1 枚 8 クレジット。
GPT Image 2.5 を試す
画像スタジオ
モデル
Nano Banana Pro
プロンプト
584 / 1,000
参照画像を、ハードウェア制約に厳格に従った本物の8ビットファミコン(NES)背景(BG)ドット絵ピクセルグラフィックに変換します: - ハードウェア仕様:NES BGレイヤーのみを使用、スプライトの使用は厳禁、出力解像度256×240ピクセル、8×8ピクセルのタイルグリッド、16×16ピクセル(2×2タイル)の属性ブロック。 - トリミングと構図:主要被写体[中世の城の風景]のアスペクト比を維持し、歪みや引き伸ばしを排して主要要素が中央に収まるよう配置。 - パレット制約:標準的な54色のNES NTSCカラーセットのみ使用。画像全体で最大4つの4色サブパレットを使用可能。インデックス0は画面全体で最も面積の広い共通ユニバーサル背景色。各サブパレットはインデックス0と、明部・中間部・暗部を表す3色で構成。 - 属性制約:各16×16属性ブロック内は厳密に4つのサブパレットのうち1つのみ適用可能(16×16ブロックあたり最大4色)。 - タイル制限:CHR ROMパターン圧縮を適用。256×240画面全体でユニークな8×8タイルの種類は最大256個に制限し、空や地形などの均一な面には同一パターンを再利用。 - シェーディング:各ブロックの4色のみを用いて、クラシックなレトロゲーム風ディザリング(市松模様やラインディザ)により擬似グラデーションを表現。
Ctrl / ⌘ + Enter
参照画像
0 / 14
参照画像をここにドロップします
PNG, JPG, WebP · 50 MB
アスペクト比
自動
解像度
1K
画像の数
1 / 4
結果
プロンプトから始める
生成された画像がここに表示されます。
インスピレーションを得る
商品写真撮影
インテリアデザイン
ソーシャルメディア広告