画像スタジオ

モデル

プロンプト1,660 / 1,000

[LLMFIT RECOMMENDATIONS] を表示するダークで近未来的なダッシュボードインフォグラフィックのスクリーンショット。ウルトラワイド画面にローカルAIモデルの推奨性能を表示。

画面構成とキャンバス：21:9のウルトラワイドデスクトップUIスクリーンショット。漆黒とディープティールの背景、繊細なアンビエントネオングロー、極細のシアン色境界線、微細な走査線グリッドテクスチャ、サイバーパンクの端末UIスタイル。

ヘッダー：上部バーに小さなラベル「LEGION / MODEL INTELLIGENCE」、メインの大きなタイトル「[LLMFIT RECOMMENDATIONS]」、サブタイトル「NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM」、右上に閉じるボタン。

左パネル（幅の約2/3）：「LEGION MODEL LOADOUT」と題されたメインカード（「LEGION」はネオンライム、他は白のテクノフォント）。その下に4つのハードウェアタイル：1) NVIDIA GeForce RTX 5090, 31.8 GB VRAM（GPUファンアイコン）、2) Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285K（CPUアイコン）、3) 125.2 GB system RAM（メモリカードアイコン）、4) CUDA（円形CUDAアイコン）。タイルの下には正確に6行のモデル推奨行（ライム色の順位01〜06、量子化、ランタイム、VRAM、tok/s速度を表示）：
1) shawnw3j/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9 estimated tok/s
2) Vortex5/G4-Starry-Ocean-12B — Q8_0 — llama.cpp — 16 GB — 82.8 estimated tok/s
3) shawnw3j/Qwen3.6-27B-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9 estimated tok/s
4) Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround-V2 — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9 estimated tok/s
5) exnivo/Qwen3.8-20B-Minitron — Q8_0 — llama.cpp — 22.6 GB — 49.9 estimated tok/s
6) Lorbus/Qwen3.6-27B-int4-AutoRound — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9 estimated tok/s
左カード下部に細いネオン区切り線とテキスト「ESTIMATED BY LLMFIT · VERIFY WITH A LOCAL BENCHMARK.」。

右パネル（幅の約1/3）：「VERIFIED LLMFIT DATA」タイトルと「ESTIMATES, NOT BENCHMARKS」。01〜06のライム色番号付きの6つの検証エントリ、右側にシアン色のスコア：80.9, 82.8, 80.9, 80.9, 49.9, 80.9。下部にオレンジの警告文「llmfit recommendations are estimates from detected hardware, not measured benchmarks.」。

フッター：左下に「GENERATED 8/17/2026, 7:53:32 PM」、右下に更新アイコン付きライム枠ボタン「[Refresh scan]」。

スタイルと制約：鮮明なデジタルHUD UI、人間や写真なし、英語テキストのみ。

Ctrl / ⌘ + Enter

参照画像0 / 16

アスペクト比

品質

解像度

画像の数

1 / 4

結果

プロンプトから始める

生成された画像がここに表示されます。

インスピレーションを得る