GPT Image Hub
プロンプトライブラリ
生成する
動画
キャンバス
モデル
ツール
私のコレクション
料金
日本語
サインイン
サインアップ
新登場:GPT Image 2.5 Flare と Sunburst。登録で 3 枚無料、その後は 1 枚 8 クレジット。
GPT Image 2.5 を試す
画像スタジオ
モデル
GPT IMAGE 2
プロンプト
2,050 / 1,000
{ "type": "日本の処方箋パロディ文書", "style": "俯瞰の実写ドキュメント写真", "subject": "温かみのある木製デスクの上に置かれた、日本語で印刷された1枚の白い処方箋用紙", "document": { "paper": { "size": "A4 縦向き", "color": "白", "orientation": "わずかに時計回りに傾斜", "condition": "自然な紙の質感を持つ清潔で平らなシート" }, "print": { "ink": "鮮明な黒のタイポグラフィ、朱色の角印スタンプ1点", "font": "日本語明朝体フォントとすっきりとした表組み用ゴシック体", "linework": "細いグレーブラックの罫線、枠組み、区切り線" }, "header": { "title": "処方箋", "subtitle": "(この処方箋は、大規模言語モデル用です)", "date_label": "発行日:", "date_value": "[2025年6月5日]" }, "top_fields": { "count": 4, "items": [ { "label": "患者名", "value": "[ChatGPT]" }, { "label": "性別", "value": "N/A" }, { "label": "年齢", "value": "N/A" }, { "label": "モデル名", "value": "[GPT-5.4 Thinking]" } ] }, "main_section": { "left_title": "持病・症状(大規模言語モデル特有の持病)", "left_items": [ "1.幻覚(Hallucination)傾向", "2.知識のカットオフによる情報の陳腐化", "3.バイアス(学習データ由来の偏見)", "4.プロンプトに対する過剰適応(迎合傾向)", "5.長文での一貫性の低下", "6.複雑な推論時の論理飛躍", "7.不確実性の過小評価(自信過剰)", "8.計算資源使用による応答速度の低下傾向" ], "right_title": "処方内容(治療・対策)", "right_items": [ "・事実確認の強化(外部ツール併用)", "・定期的な知識更新とファインチューニング", "・バイアス検出と軽減の継続的モニタリング", "・システムプロンプトによる適切な制御", "・出力の構造化と分割生成の推奨", "・思考過程の明示と検証ステップの導入", "・不確実性の明示と根拠提示の徹底", "・リソース最適化と応答効率の改善" ] }, "notes": { "label": "備考", "text": "継続的な評価とフィードバックにより、モデルの健全性を維持すること。" }, "footer_fields": [ { "label": "医師名", "value": "[サム・アルトマン]" }, { "label": "医療機関名", "value": "[OpenAI]" } ], "seal": { "position": "用紙右下の枠内", "shape": "角丸長方形の朱肉スタンプ枠", "text_lines": 3, "text": ["OpenAI", "代表取締役", "サム・アルトマン"] }, "disclaimer": "※この処方箋は非実在のモデルに対する診断・治療を目的としたものです。" }, "layout": { "camera_angle": "真上からの俯瞰撮影(フラットレイ)", "framing": "用紙全体が写り、周囲に木製デスクの余白が見える構図", "lighting": "柔らかな室内自然光、紙の縁にわずかな陰影" } }
Ctrl / ⌘ + Enter
参照画像
0 / 16
参照画像をここにドロップします
PNG, JPG, WebP · 50 MB
アスペクト比
自動
品質
中
解像度
1K
画像の数
1 / 4
結果
プロンプトから始める
生成された画像がここに表示されます。
インスピレーションを得る
商品写真撮影
インテリアデザイン
ソーシャルメディア広告