画像スタジオ

モデル

プロンプト1,761 / 1,000

{
  "type": "infographic comparison diagram",
  "header": {
    "title": "[Dense と MoE の違い]"
  },
  "layout": {
    "structure": "中央のVSバッジで区切られた2つのメイン列、下部に分割フッター",
    "sections": [
      {
        "position": "left column",
        "theme_color": "blue",
        "header": "[Dense モデル]",
        "subtitle": "全てのニューロンが活性化",
        "diagram": {
          "type": "fully connected neural network",
          "elements": [
            "「入力」と書かれたオレンジ色の入力ノード1個",
            "それぞれ4、5、4、2個のノードを持つ4層の隠れ層",
            "白、青、黄色で色分けされたノード",
            "すべての隣接ノードを結ぶ密な交差接続線"
          ]
        },
        "bullet_points": [
          "[全てのパラメータが使用]",
          "計算コストが高い"
        ]
      },
      {
        "position": "right column",
        "theme_color": "orange",
        "header": "[MoE モデル]",
        "subtitle": "一部の専門家が選択的に活性化",
        "diagram": {
          "type": "mixture of experts network",
          "elements": [
            "「入力」と書かれたオレンジ色の入力ノード1個",
            "Expert 1、Expert 2、Expert 3と表記された3つの長方形ブロック",
            "「出力」と書かれた黄色の出力ノード1個",
            "入力からエキスパート、エキスパートから出力を結ぶ分岐矢印"
          ]
        },
        "bullet_points": [
          "[一部のエキスパートのみ使用]",
          "効率的でスケーラブル"
        ]
      },
      {
        "position": "center",
        "element": "「VS」と書かれた赤い円形バッジ",
        "connections": "左を指す青い矢印、右を指すオレンジ色の矢印"
      },
      {
        "position": "footer left",
        "background": "light blue",
        "text": "Dense: すべての層が常時稼働し全パラメータを使用",
        "icon": "CPUチップのグラフィック1個",
        "label": "高い消費電力"
      },
      {
        "position": "footer right",
        "background": "light orange",
        "text": "MoE: 必要なエキスパートのみを動員",
        "icons": "円形グラフィック2個（オレンジ色の矢印、青い稲妻）",
        "label": "低コスト・高効率"
      }
    ]
  }
}

Ctrl / ⌘ + Enter

参照画像0 / 16

アスペクト比

品質

解像度

画像の数

1 / 4

結果

プロンプトから始める

生成された画像がここに表示されます。

インスピレーションを得る