未來科幻AI模型推薦儀表板

[LLMFIT RECOMMENDATIONS] 的暗黑未來主義儀表板資訊圖螢幕截圖，在超寬屏桌面上展示本地AI模型的效能推薦指標。 場景與畫布：超寬21:9比例電腦UI截圖。純黑與深青色背景，帶有微弱的環境輝光、纖細的熒光青色邊框、微弱的掃描線網格紋理與緊湊的科幻終端UI風格。 頂部欄：小標籤“LEGION / MODEL INTELLIGENCE”，大標題“[LLMFIT RECOMMENDATIONS]”，副標題“NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM”，右上角有關閉按鈕圖示。 左側面板（佔2/3寬度）：主卡片標題為“LEGION MODEL LOADOUT”（“LEGION”為熒光青檸色，其餘為白色科技字型）。下方包含4個硬體狀態磁貼：1) NVIDIA GeForce RTX 5090, 31.8 GB VRAM（GPU風扇圖示）；2) Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285K（CPU晶片圖示）；3) 125.2 GB system RAM（記憶體條圖示）；4) CUDA（圓形CUDA徽標）。下方是精確的6行排名模型，帶有青檸色編號（01-06），顯示模型名、量化格式、執行時、佔用視訊記憶體和預估速度： 1) shawnw3j/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9 estimated tok/s 2) Vortex5/G4-Starry-Ocean-12B — Q8_0 — llama.cpp — 16 GB — 82.8 estimated tok/s 3) shawnw3j/Qwen3.6-27B-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9 estimated tok/s 4) Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround-V2 — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9 estimated tok/s 5) exnivo/Qwen3.8-20B-Minitron — Q8_0 — llama.cpp — 22.6 GB — 49.9 estimated tok/s 6) Lorbus/Qwen3.6-27B-int4-AutoRound — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9 estimated tok/s 卡片底部中央為細微熒光分割線，文字為：“ESTIMATED BY LLMFIT · VERIFY WITH A LOCAL BENCHMARK.” 右側面板（佔1/3寬度）：標題“VERIFIED LLMFIT DATA”，副標題“ESTIMATES, NOT BENCHMARKS”。精確展示6條編號01至06的緊湊條目，帶有灰色後設資料和青色高光效能分數：80.9, 82.8, 80.9, 80.9, 49.9, 80.9。底部橙色警告：“llmfit recommendations are estimates from detected hardware, not measured benchmarks.” 底部應用狀態列：左下角微小時間戳“GENERATED 8/17/2026, 7:53:32 PM”，右下角帶有重新整理圖示的青檸色邊框按鈕“[Refresh scan]”。 風格與限制：清晰銳利的科技HUD介面，緊湊的高對比度無襯線技術排版，無真人攝影，全英文文字顯示。