GPT Image Hub
提示詞庫
生成
影片
畫布
模型
工具
我的收藏
定價
繁體中文
登入
註冊
新上線 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst:註冊即可免費生成 3 張,之後每張 8 點數。
試用 GPT Image 2.5
圖像工作台
模型
GPT IMAGE 2.5 Sunburst
提示詞
1,276 / 1,000
{ "image_description": { "title": "監控畫面:零售店內的挑釁人物", "aspect_ratio": "4:5", "mood": "粗糲、寫實、叛逆挑釁、真實紀實感" }, "visual_elements": { "subject": { "framing": "從胸部向上的居中構圖", "pose": "仰頭仰望監控鏡頭,姿態隨性而挑釁", "action": "單手抬起豎起中指(剪影效果,因動態模糊產生拖影)", "facial_features": "大面積被模糊和偽影遮擋,微張嘴隱約可見舌頭", "apparel": "反射環境光的黑色大框墨鏡" }, "environment": { "location": "[擁擠雜亂的零售小店內]", "foreground": "雜亂的收銀臺、凌亂票據、帶有紅色提繩的白色購物袋", "background": "低解析度下虛化成抽象色塊的貨架,密密麻麻擺滿紀念品與擺件" } }, "technical_specifications": { "camera_perspective": "高處安裝、陡峭俯角、頂俯CCTV閉路電視視角", "lens_distortion": "畫面邊緣有輕微魚眼畸變", "lighting": "刺眼平淡的熒光燈照明、過曝高光、暗沉陰影", "color_grading": "冷色調青綠偏色、色彩還原不均、明顯色彩斷層、低動態範圍" }, "image_fidelity": { "quality": "故意劣化的低保真度監控畫質", "artifacts": [ "強烈動態模糊", "數碼拖影塗抹", "壓縮偽影與塊效應", "重度雜色噪點", "掃描線" ], "sharpness": "低清晰度,輪廓細節拉伸模糊" }, "full_prompt_text": "一張經過嚴重失真、低保真度的CCTV閉路監控風格影象,拍攝於一家雜亂店鋪內[擁擠狹窄的收銀臺]後的人。鏡頭採用高位陡峭俯角視點。畫質經過故意降級處理,帶有強烈的動態模糊、數碼拖影、壓縮偽影、嚴重噪點、掃描線以及邊緣輕微魚眼畸變,使精細細節模糊拉伸。人物居中取景自半身以上,仰頭直視攝像頭,面部特徵大部被模糊掩蓋,唯有反射環境光的黑色超大墨鏡十分顯眼,微張的嘴中舌頭隱約可見。一隻手舉起豎起中指,輪廓清晰可辨但因低畫質和動態產生殘影虛影,傳遞出輕蔑不羈的態度。前景收銀臺上堆滿雜亂票據和一個帶有紅色繩帶的白色購物袋,背景貨架堆滿小商品與擺件,因低解析度融為抽象形態。刺眼的冷色熒光燈造成區域性過曝、灰暗陰影與偏青藍的冷綠偏色。" }
Ctrl / ⌘ + Enter
參考
0 / 16
將參考圖像拖放到此處
PNG, JPG, WebP · 50 MB
畫幅
自動
品質
中
解析度
1K
圖像數量
1 / 4
結果
從一句提示詞開始
生成的圖像將出現在此。
獲得靈感
商品攝影
室內設計
社群媒體廣告