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一張正視角的超逼真macOS桌面截圖，展現機器學習工程師夜間工作環境。螢幕頂部為深藍色macOS選單欄，左側包含選單“Code, File, Edit, Selection, View, Go, Run, Terminal, Window, Help”，右側為帶有系統圖示的日期時間“[Tue May 13 9:41 AM]”，底部為逼真的程式塢（Dock）。桌面上並排顯示兩個主要應用視窗。左側佔據約三分之二螢幕的是深色主題的Visual Studio Code視窗，資源管理器中顯示專案名“[VISIONCLASSIFIER]”，包含目錄樹：.venv、data、raw、processed、images、notebooks（含01_data_exploration.ipynb與02_model_training.ipynb）、src（含dataset.py、transforms.py、models、resnet.py、train、engine.py、trainer.py、utils.py）、utils、config.yaml、requirements.txt及README.md。編輯器區域開啟4個標籤頁：trainer.py、engine.py、resnet.py、config.yaml，當前活動標籤為“[trainer.py]”，顯示清晰真實的ResNet影象分類Python訓練程式碼及24至52行號。底部終端顯示Epoch 12/50至15/50的真實訓練日誌（包含Loss、Acc@1、Acc@5及儲存檢查點提示）。右側為深色主題瀏覽器視窗，顯示本地儀表盤“localhost:8000”，標題為“[VisionClassifier | Dashboard]”，副標題為“[Image Classification Model]”，內含三部分：1）模型概覽指標卡（Top-1 Accuracy 91.23%、Top-5 Accuracy 98.30%、Total Parameters 23.51M、Model ResNet-50）；2）訓練準確率折線圖；3）10x10混淆矩陣熱力圖。UI排版極其清晰，帶微弱螢幕反光與光澤，細節逼真無異於真實截圖。
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