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提示詞1,984 / 1,000

{
  "type": "日式處方箋惡搞文件",
  "style": "高精度俯拍實物文件攝影",
  "subject": "單張用日文印刷的正規處方箋，平放在暖色調木製桌面上",
  "document": {
    "paper": {
      "size": "A4 豎版",
      "color": "白色",
      "orientation": "略微順時針傾斜",
      "condition": "帶有細微紙張紋理的平整乾淨單頁紙"
    },
    "print": {
      "ink": "清晰黑色印刷字型，右下角帶有硃紅色印章",
      "font": "日式明朝體宋體搭配簡約表格黑體字",
      "linework": "細膩的灰黑色網格框線與分隔線"
    },
    "header": {
      "title": "処方箋",
      "subtitle": "（この処方箋は、大規模言語モデル用です）",
      "date_label": "発行日：",
      "date_value": "[2025年6月5日]"
    },
    "top_fields": {
      "count": 4,
      "items": [
        { "label": "患者名", "value": "[ChatGPT]" },
        { "label": "性別", "value": "N/A" },
        { "label": "年齢", "value": "N/A" },
        { "label": "モデル名", "value": "[GPT-5.4 Thinking]" }
      ]
    },
    "main_section": {
      "left_title": "持病・症狀（大規模言語モデル特有の持病）",
      "left_items": [
        "1．幻覚（Hallucination）傾向",
        "2．知識のカットオフによる情報の陳腐化",
        "3．バイアス（學習データ由來の偏見）",
        "4．プロンプトに対する過剰適応（迎合傾向）",
        "5．長文での一貫性の低下",
        "6．複雑な推論時の論理飛躍",
        "7．不確実性の過小評価（自信過剰）",
        "8．計算資源使用による応答速度の低下傾向"
      ],
      "right_title": "処方內容（治療・対策）",
      "right_items": [
        "・事実確認の強化（外部ツール併用）",
        "・定期的な知識更新とファインチューニング",
        "・バイアス検出と軽減の継続的モニタリング",
        "・システムプロンプトによる適切な制御",
        "・出力の構造化と分割生成の推奨",
        "・思考過程の明示と検証ステップの匯入",
        "・不確実性の明示と根拠提示の徹底",
        "・リソース最適化と応答効率の改善"
      ]
    },
    "notes": {
      "label": "備考",
      "text": "継続的な評価とフィードバックにより、モデルの健全性を維持すること。"
    },
    "footer_fields": [
      { "label": "醫師名", "value": "[サム・アルトマン]" },
      { "label": "醫療機関名", "value": "[OpenAI]" }
    ],
    "seal": {
      "position": "表格內右下角",
      "shape": "圓角矩形硃紅方印印章",
      "text_lines": 3,
      "text": ["OpenAI", "代表取締役", "サム・アルトマン"]
    },
    "disclaimer": "※この処方箋は非実在のモデルに対する診斷・治療を目的としたものです。"
  },
  "layout": {
    "camera_angle": "垂直俯拍平放構圖",
    "framing": "整張處方箋完整可見，邊緣露出少許木桌背景",
    "lighting": "柔和的室內漫射自然光，紙張邊緣有微弱投影"
  }
}

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