未来科幻AI模型推荐仪表板

[LLMFIT RECOMMENDATIONS] 的暗黑未来主义仪表板信息图屏幕截图，在超宽屏桌面上展示本地AI模型的性能推荐指标。 场景与画布：超宽21:9比例电脑UI截图。纯黑与深青色背景，带有微弱的环境辉光、纤细的荧光青色边框、微弱的扫描线网格纹理与紧凑的科幻终端UI风格。 顶部栏：小标签“LEGION / MODEL INTELLIGENCE”，大标题“[LLMFIT RECOMMENDATIONS]”，副标题“NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM”，右上角有关闭按钮图标。 左侧面板（占2/3宽度）：主卡片标题为“LEGION MODEL LOADOUT”（“LEGION”为荧光青柠色，其余为白色科技字体）。下方包含4个硬件状态磁贴：1) NVIDIA GeForce RTX 5090, 31.8 GB VRAM（GPU风扇图标）；2) Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285K（CPU芯片图标）；3) 125.2 GB system RAM（内存条图标）；4) CUDA（圆形CUDA徽标）。下方是精确的6行排名模型，带有青柠色编号（01-06），显示模型名、量化格式、运行时、占用显存和预估速度： 1) shawnw3j/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9 estimated tok/s 2) Vortex5/G4-Starry-Ocean-12B — Q8_0 — llama.cpp — 16 GB — 82.8 estimated tok/s 3) shawnw3j/Qwen3.6-27B-AWQ-MTP — AWQ-4bit — vLLM — 14.7 GB — 80.9 estimated tok/s 4) Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround-V2 — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9 estimated tok/s 5) exnivo/Qwen3.8-20B-Minitron — Q8_0 — llama.cpp — 22.6 GB — 49.9 estimated tok/s 6) Lorbus/Qwen3.6-27B-int4-AutoRound — AutoRound-4bit — vLLM — 16.6 GB — 80.9 estimated tok/s 卡片底部中央为细微荧光分割线，文本为：“ESTIMATED BY LLMFIT · VERIFY WITH A LOCAL BENCHMARK.” 右侧面板（占1/3宽度）：标题“VERIFIED LLMFIT DATA”，副标题“ESTIMATES, NOT BENCHMARKS”。精确展示6条编号01至06的紧凑条目，带有灰色元数据和青色高光性能分数：80.9, 82.8, 80.9, 80.9, 49.9, 80.9。底部橙色警告：“llmfit recommendations are estimates from detected hardware, not measured benchmarks.” 底部应用状态栏：左下角微小时间戳“GENERATED 8/17/2026, 7:53:32 PM”，右下角带有刷新图标的青柠色边框按钮“[Refresh scan]”。 风格与限制：清晰锐利的科技HUD界面，紧凑的高对比度无衬线技术排版，无真人摄影，全英文文本显示。