
หน้าจอเมนูร้านอาหารอาหารเช้าแบบจีนในปี 2592
"หน้าจอเมนูร้านอาหารเช้าแบบจีนในปี 2049" วิสัยทัศน์ของแบรนด์ธุรกิจจัดเลี้ยงถูกรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซหน้าจอไซไฟ หน้าจอหลักเป็นหน้าจอสั่งซื้ออิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ที่แขวนอยู่เหนือร้าน เมนูต่างๆ ได้แก่ "นมถั่วเหลืองควอนตัม"…
พรอมต์
"หน้าจอเมนูร้านอาหารเช้าแบบจีนในปี 2049" วิสัยทัศน์ของแบรนด์ธุรกิจจัดเลี้ยงถูกรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซหน้าจอไซไฟ หน้าจอหลักเป็นหน้าจอสั่งซื้ออิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ที่แขวนอยู่เหนือร้าน เมนูต่างๆ ได้แก่ "นมถั่วเหลืองควอนตัม" "ฟริตเตอร์ต้านแรงโน้มถ่วง" "เส้าปิงหมักที่อุณหภูมิต่ำ" และ "เสี่ยวหลงเปาโฮโลแกรม" อาหารแต่ละจานจะถูกจัดแสดงด้วยการเรนเดอร์อาหาร 3 มิติที่สวยงามอย่างยิ่ง ป้ายราคาใช้ตัวอักษรดิจิตอล LED สีแดง ทางด้านซ้ายคือแผนภูมิข้อมูลคุณค่าทางโภชนาการและแคลอรี่ และที่มุมขวาล่างคือแผนภูมิแท่ง "TOP3 ยอดนิยมในปัจจุบัน" พื้นหลังยังคงรักษาผนังกระเบื้องของร้านอาหารเช้าแบบเก่าและสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยไอน้ำอย่างแท้จริง ซึ่งก่อให้เกิดความขัดแย้งระหว่างความเก่าและใหม่ โทนสี ได้แก่ สีขาวนม สีแดงมะเขือเทศ และสีเขียวดิจิทัล ในอัตราส่วน 16:9
How to use this prompt
Read the complete หน้าจอเมนูร้านอาหารอาหารเช้าแบบจีนในปี 2592 prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/th/generate?promptId=cmogxi55d00glxt5g4zgzwk75, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the หน้าจอเมนูร้านอาหารอาหารเช้าแบบจีนในปี 2592 prompt best used for?
This prompt is best used for อื่น ๆ images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.