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一张正视角的超逼真macOS桌面截图，展现机器学习工程师夜间工作环境。屏幕顶部为深蓝色macOS菜单栏，左侧包含菜单“Code, File, Edit, Selection, View, Go, Run, Terminal, Window, Help”，右侧为带有系统图标的日期时间“[Tue May 13 9:41 AM]”，底部为逼真的程序坞（Dock）。桌面上并排显示两个主要应用窗口。左侧占据约三分之二屏幕的是深色主题的Visual Studio Code窗口，资源管理器中显示项目名“[VISIONCLASSIFIER]”，包含目录树：.venv、data、raw、processed、images、notebooks（含01_data_exploration.ipynb与02_model_training.ipynb）、src（含dataset.py、transforms.py、models、resnet.py、train、engine.py、trainer.py、utils.py）、utils、config.yaml、requirements.txt及README.md。编辑器区域打开4个标签页：trainer.py、engine.py、resnet.py、config.yaml，当前活动标签为“[trainer.py]”，显示清晰真实的ResNet图像分类Python训练代码及24至52行号。底部终端显示Epoch 12/50至15/50的真实训练日志（包含Loss、Acc@1、Acc@5及保存检查点提示）。右侧为深色主题浏览器窗口，显示本地仪表盘“localhost:8000”，标题为“[VisionClassifier | Dashboard]”，副标题为“[Image Classification Model]”，内含三部分：1）模型概览指标卡（Top-1 Accuracy 91.23%、Top-5 Accuracy 98.30%、Total Parameters 23.51M、Model ResNet-50）；2）训练准确率折线图；3）10x10混淆矩阵热力图。UI排版极其清晰，带微弱屏幕反光与光泽，细节逼真无异于真实截屏。
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