
So sánh POV của đám đông anime
{ "type": "đồ họa so sánh", "style": "hình ảnh trình diễn điện ảnh anime trên nền trình chiếu màu đen", "canvas": { "aspect_ratio": "4:3", "background": "màu đen đặc" }, "text_elements": [ { "text": "{argument name=\"he…
Lời nhắc
{ "type": "đồ họa so sánh", "style": "hình ảnh trình diễn điện ảnh anime trên nền trình chiếu màu đen", "canvas": { "aspect_ratio": "4:3", "background": "màu đen đặc" }, "text_elements": [ { "text": "{argument name=\"headline text\" default=\"Move the camera POV to be at ground level in the crowd.\"}", "position": "trung tâm hàng đầu", "style": "sans-serif lớn màu trắng" }, { "text": "Nguồn", "position": "bên trái của hình trên", "style": "sans-serif lớn màu trắng" }, { "text": "đầu ra", "position": "bên trái của hình ảnh phía dưới", "style": "sans-serif lớn màu trắng" } ], "layout": { "sections": [ { "title": "Nguồn", "position": "trung tâm phía trên", "count": 1, "labels": [ "cảnh đám đông trên cao" ] }, { "title": "đầu ra", "position": "trung tâm thấp hơn", "count": 1, "labels": [ "cảnh POV đám đông trên mặt đất" ] } ], "image_frames": 2 }, "images": [ { "role": "hình ảnh nguồn", "composition": "Chế độ xem từ trên xuống bận rộn của đám đông đường phố lịch sử đông đúc, nhìn từ trên cao", "scene": "một đám đông hỗn loạn tụ tập xung quanh một toa xe và một chiếc xe ngựa, mọi người kề vai sát cánh, nhiều người đội mũ lưỡi trai và mặc quần áo kiểu Âu châu đầu thế kỷ 20 hoặc cũ, có thể nhìn thấy bó và bao tải, một con ngựa màu nâu ở rìa bên phải, bánh xe và cấu trúc xe đẩy bằng gỗ có thể nhìn thấy một phần", "camera": "góc nhìn từ trên cao nhìn xuống đám đông", "lighting": "ánh sáng ban ngày mềm mại", "color_palette": "màu nâu đất trầm, xanh bụi bặm, màu be, ô liu, xám ấm", "rendering": "Phim anime vẽ tay tĩnh vật minh họa đám đông chi tiết bóng hơi mềm" }, { "role": "hình ảnh đầu ra", "composition": "cùng một con phố lịch sử đông đúc được tái hiện lại từ bên trong đám đông người dân ở độ cao gần mặt đất", "scene": "góc nhìn từ bên trong đám đông bên cạnh bánh xe ngựa, các thi thể lấp đầy tiền cảnh và trung cảnh, một người mặc quần áo màu hạt dẻ sẫm cúi người về phía trước ở bên trái, một nhân vật cúi mình màu xanh lá cây gần chính giữa phía dưới, một người phụ nữ mặc váy màu xanh nhạt ở chính giữa bên phải quay lại, những hình người chật cứng, ngựa và xe kéo ngụ ý gần đó, cảm giác nén và gần gũi ấn tượng", "camera": "POV trên mặt đất rất thấp từ bên trong đám đông, hướng lên trên và xuyên qua mọi người, nhấn mạnh sự tắc nghẽn và chiều sâu phức tạp", "lighting": "ánh sáng ban ngày dịu nhẹ với bóng điện ảnh ấm áp", "color_palette": "màu nâu đất trầm, xanh bụi bặm, màu be, ô liu, xám ấm", "rendering": "Phim anime vẽ tay, thay đổi góc nhìn điện ảnh, nhân vật chi tiết, bóng mờ mềm mại" } ], "overall_goal": "hiển thị sự chuyển đổi góc máy ảnh trước và sau của cùng một cảnh đám đông anime, với đầu ra chuyển từ chế độ xem từ trên cao sang góc nhìn POV chìm đắm thấp bên trong đám đông" }
Cách sử dụng lời nhắc này
Đọc lời nhắc So sánh POV của đám đông anime hoàn chỉnh và xác định các yêu cầu về chủ đề, phong cách, máy ảnh, ánh sáng và bố cục trước khi tạo.
Thay thế phần giữ chỗ trong ngoặc hoặc kiểu đối số bằng các yêu cầu về sản phẩm, nhân vật, thương hiệu, cảnh, bảng màu hoặc tỷ lệ khung hình của bạn.
Mở https://www.gptimagehub.com/vi/generate?promptId=cmogx289g00crzpdybkpbusju, tạo hình ảnh, sau đó tinh chỉnh lời nhắc với chủ đề, văn bản, bố cục hoặc ràng buộc phủ định cụ thể hơn nếu cần.
Câu hỏi thường gặp
Lời nhắc So sánh POV của đám đông anime được sử dụng tốt nhất để làm gì?
Lời nhắc này được sử dụng tốt nhất cho các hình ảnh mạng xã hội mà bạn muốn có cấu trúc có thể sử dụng lại, hướng trực quan chi tiết và chất lượng đầu ra nhất quán.
Tôi có thể chỉnh sửa lời nhắc trước khi tạo không?
Vâng. Văn bản nhắc nhở đầy đủ hiển thị trên trang này để bạn có thể thay đổi chủ đề, tên sản phẩm, màu sắc, bố cục, thuật ngữ máy ảnh, tỷ lệ khung hình và ghi chú kiểu dáng trước khi tạo.
Tôi nên sử dụng mô hình nào với lời nhắc này?
Sử dụng mô hình hiển thị trong siêu dữ liệu lời nhắc làm điểm bắt đầu mặc định. Nếu một mô hình hình ảnh khác hỗ trợ cùng tỷ lệ khung hình và kiểu hướng dẫn, bạn có thể điều chỉnh lời nhắc và so sánh kết quả.
