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Poster cinematográfico do anúncio do Chicken Momos
Redes sociais

Poster cinematográfico do anúncio do Chicken Momos

Um pôster cinematográfico hiper-realista de propaganda de comida de rua para {argument name="brand name" default="Licious"} {argument name="product name" default="Chicken Momos"} congelado, filmado em um estúdio premium…

Alerta

Um pôster cinematográfico hiper-realista de propaganda de comida de rua para {argument name="brand name" default="Licious"} {argument name="product name" default="Chicken Momos"} congelado, filmado em um estúdio premium escuro com iluminação dramática dramática, fundo preto marinho profundo, mesa preta brilhante e estilo de fotografia comercial de alimentos de alto contraste. A composição é um layout de anúncio quadrado de mídia social com um texto de título sans-serif branco condensado em negrito grande à esquerda, escrito {argument name="headline text" default="PERFECTLY MADE."} empilhado em duas linhas, e um subtítulo branco menor abaixo dele, escrito {argument name="tagline text" default="PRECISION IN EVERY BITE."}. Ao longo da borda esquerda, adicione um texto vertical fino em versalete com os dizeres “FRESH • CLEAN • CONTROLLED”. No fundo superior direito, repita a frase “CUT / STEAM / SERVE / REPEAT” em um padrão sutil de cinza escuro e repita levemente “CUT / STEAM / SERVE / REPEAT” novamente próximo à área inferior esquerda do piso como texto em perspectiva. Apresenta exatamente 6 momos no total: 5 momos de frango cozidos no vapor intactos flutuando e dispostos dinamicamente no centro e no lado direito, e 1 momo aberto no centro revelando suculento recheio de frango marrom-alaranjado com ervas, com uma gota de molho vermelho-laranja brilhante escorrendo do bolinho aberto. Espalhe pequenos flocos de pimenta, pedaços de ervas e partículas de tempero suspensas no ar ao redor dos momos para um movimento explosivo. Coloque exatamente 3 caixas de produtos de varejo no lado direito, escalonadas em profundidade, embalagem preta com o logotipo {argument name="brand name" default="Licious"} e título de produto vermelho “CHICKEN MOMOS”, incluindo fotografia de comida dos bolinhos na frente da caixa. No canto inferior direito, coloque 1 tigela preta pequena cheia de molho vermelho brilhante. Adicione uma linha fina de rodapé com um pequeno texto branco na parte inferior, onde se lê “MOMOS DE FRANGO • PREPARADOS RECENTEMENTE • EDIÇÃO 2026” e coloque “licious.com” no canto inferior direito. Use design de anúncio premium, textura de alimentos ultradetalhada, destaques brilhantes nos bolinhos, brilho sutil de vapor, tipografia nítida, profundidade de campo rasa e uma estética de campanha comercial sofisticada e sofisticada.

Como usar este prompt

1
Revise o prompt completo

Leia o prompt Poster cinematográfico do anúncio do Chicken Momos completo e identifique o assunto, estilo, câmera, iluminação e requisitos de composição antes de gerar.

2
Personalizar variáveis

Substitua os espaços reservados entre colchetes ou em estilo de argumento pelos requisitos de produto, personagem, marca, cena, paleta de cores ou proporção de aspecto.

3
Gerar e iterar

Abra https://www.gptimagehub.com/pt-BR/generate?promptId=cmogx0p6v00bnzpdyvd1fya8i, gere a imagem e refine o prompt com assunto, texto, layout ou restrições negativas mais específicos, se necessário.

Perguntas frequentes imediatas

Qual é a melhor utilização do prompt Poster cinematográfico do anúncio do Chicken Momos?

Este prompt é melhor usado para imagens redes sociais onde você deseja uma estrutura reutilizável, direção visual detalhada e qualidade de saída consistente.

Posso editar o prompt antes de gerar?

Sim. O texto completo do prompt fica visível nesta página para que você possa alterar assuntos, nomes de produtos, cores, composição, termos da câmera, proporção de aspecto e notas de estilo antes da geração.

Qual modelo devo usar com este prompt?

Use o modelo mostrado nos metadados do prompt como ponto de partida padrão. Se outro modelo de imagem suportar a mesma proporção e estilo de instrução, você poderá adaptar o prompt e comparar os resultados.

Outros modelos