Guia do modelo GPT Image 2.5 Sunburst
Um guia prático sobre GPT Image 2.5 Sunburst no GPT Image Hub: a variante de precisão do GPT Image 2.5 da OpenAI para trabalho criativo detalhado, o que ele compartilha com o Flare, tempos e tokens de saída medidos, e quando o tempo extra vale a pena.
GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo GPT Image 2.5 que a OpenAI recomenda quando a precisão é o mais importante. Ele suporta as mesmas configurações de qualidade xhigh e max, resoluções personalizadas e fundos transparentes do Flare, e o GPT Image Hub o executa em xhigh por padrão; nos testes do Hub, levou de 47 a 108 segundos por imagem e posicionou cada rótulo e linha de texto exatamente como pedido no prompt. Escolha-o para embalagens, layouts com muita tipografia e ilustração detalhada; escolha o Flare quando a velocidade importar mais.
Exemplos visuais
Exemplos visuais
Uma renderização de embalagem editada para que somente o rótulo frontal mude.
Substituição de rótulo
Uma renderização de embalagem editada para que somente o rótulo frontal mude.
Substitua o rótulo frontal pelo design anexado em escala exata.Ilustração com legendas
Um corte transversal botânico detalhado com legendas curtas.
Corte transversal de um figo em 1024x1536 com cinco legendas escritas à mão.Renderização final
Uma única passagem em qualidade max após a aprovação.
Renderize a edição aprovada em qualidade max.Melhores casos de uso
- Edições com máscara ou com várias referências em que pequenos detalhes precisam ficar exatamente onde o prompt indica.
- Trabalho criativo detalhado, como embalagens, layouts com muita tipografia e ilustração minuciosa.
- Renderizações finais em xhigh ou max depois que a composição foi aprovada em um modelo mais rápido.
Pontos de atenção
- Rascunhos em grande volume em que a latência importa; a OpenAI posiciona o Flare como o padrão mais rápido.
- Resoluções acima de 2560×1440, que a OpenAI classifica como experimentais para os modelos 2.5.
Pontos fortes
O modelo GPT Image 2.5 recomendado pela OpenAI para fluxos de trabalho em que a precisão de edição é o mais importante.
Mesma escada de qualidade do Flare: low, medium, high, xhigh, max e auto.
Mesmas regras de tamanho personalizado: múltiplos de 16, de 1:3 a 3:1, nenhum lado acima de 3840 px, de 655.360 a 8.294.400 pixels no total.
Fundos transparentes com saída PNG ou WebP e o mesmo preço por token do GPT Image 2.
Casos de uso
Edições de precisão
Trocas de rótulo, substituição de objetos e alterações com máscara que precisam respeitar o restante da imagem.
Ilustração detalhada
Layouts complexos, tipografia e diagramas em que pequenos erros saem caro.
Finais aprovados
Uma única renderização cuidadosa em xhigh ou max depois que a composição foi definida em outro modelo.
Fluxo de trabalho
Aprove em um modelo mais rápido
Defina a composição e o texto com o GPT Image 2 ou o Flare antes de mudar para o Sunburst.
Escreva a edição como restrições
Liste o que permanece fixo, o que muda e onde a máscara se aplica.
Renderize uma vez em alta qualidade
Use xhigh ou max para o arquivo final e mantenha o formato de saída consistente com o briefing.
Orientações de prompt
- Descreva as edições como instruções explícitas do que preservar e do que mudar; a precisão é o motivo para escolher este modelo.
- Ao usar uma máscara, mantenha o mesmo formato e tamanho da imagem de origem, com canal alfa; a máscara se aplica à primeira imagem de entrada.
- Use xhigh ou max somente na passagem final, pois essas configurações produzem mais tokens de saída cobrados.
- Cite qualquer texto da imagem exatamente e mantenha-o curto.
Prompts prontos para copiar
Edite a renderização de embalagem de referência: mantenha a geometria da caixa e a iluminação, substitua o rótulo do painel frontal pelo design de rótulo anexado em escala exata, sem nenhuma outra alteração.
Crie uma ilustração editorial em 1024x1536 de um corte transversal botânico de um figo, com cinco legendas curtas escritas à mão, paleta suave de sálvia e ameixa, textura de papel.
Usando as duas fotos de referência, gere um par preciso de antes e depois da mesma sala de estar com o sofá recolorido em ocre e nada mais alterado.
Exemplos gerados no GPT Image Hub
Fontes oficiais
Perguntas frequentes
O GPT Image 2.5 Sunburst está disponível no GPT Image Hub?
Sim. O GPT Image 2.5 Sunburst pode ser selecionado no gerador do GPT Image Hub com os níveis 1K, 2K e 4K, e o Hub envia a configuração de qualidade xhigh da OpenAI por padrão. Seu custo em créditos por imagem está listado na página de preços.
Quando devo escolher o Sunburst em vez do Flare?
Escolha o Sunburst para edições e trabalho criativo detalhado em que a precisão é o mais importante, aceitando tempos de geração mais longos. Escolha o Flare para geração do dia a dia, rápida e de alta qualidade.
O Sunburst suporta os mesmos tamanhos e configurações de qualidade do Flare?
Sim. O guia de geração de imagens da OpenAI lista as mesmas configurações de qualidade (low, medium, high, xhigh, max, auto) e as mesmas restrições de tamanho personalizado para os dois modelos GPT Image 2.5.
Gerar com este modelo
Comece com um modelo de prompt ou compare os modelos primeiro
Se você já escolheu um modelo, vá direto para o gerador. Para avaliar velocidade, nível de detalhe e suporte a imagens de referência, compare os modelos disponíveis.