Realistisches UGC-Produkt-Selfie

analysiere dieses Foto und gib mir einen detaillierten JSON-Prompt, der es nachbildet. schlüssele das Color Grading und jede exakte Farbe im Foto auf (benutze Opus, nicht Sonnet. Opus hat eine stärkere visuelle Analyse und schreibt detaillierteres JSON) füge dieses JSON in ChatGPT ein lade dein Produktbild hoch und gib ein: generiere anhand dieses JSON als Referenz eine Person, die mein Produkt hält speichere das generierte Foto als deine Charakter-Referenz hänge es an jede zukünftige Generierung an, um konsistente Gesichtszüge zu gewährleisten du hast jetzt ein konsistentes UGC-Model, das für jedes Produkt funktioniert das JSON steuert die Beleuchtung und das Color Grading. GPT image-2 kümmert sich um den Charakter. du steuerst die Produktplatzierung. das verräterischste Merkmal von KI-Fotos sind flache Farben und ein körniger Look. diese Methode beseitigt beides. 5 Minuten zum Einrichten. danach unbegrenzte Variationen.